以色列初创公司42AI推出“行为世界模型”，融资6250万美元预测人类决策

【科技24时区】想象一下，如果人工智能能在你做出决定之前，就预判出你的下一步行动——哪怕是在一个全新的、从未经历过的场景中。这听起来像是科幻电影的桥段，但以色列初创企业42AI正试图将这一愿景变为现实。该公司刚刚结束秘密研发阶段（stealth mode），宣布获得6250万美元的种子轮融资。其核心产品是一个所谓的“行为世界模型”（behavioral world model），旨在通过量化个体的心理倾向，来预测复杂环境下的决策概率。

“行为并非 deterministic（确定性）的，而是 constantly probabilistic（持续具有概率性）的。”42AI联合创始人兼CEO Amit Gal-Or在谈及这一宏大主张时，向TechCrunch如此解释。他认为，尽管人的具体处境瞬息万变，但底层的心理倾向却相对恒定。联合创始人兼CTO Ehud Ezra进一步补充道：“一周后的你可能判若两人，但这些倾向总会在某些领域以特定的概率或分布形式显现出来。”简言之，该模型的核心任务，就是计算出一个人做出特定决策的可能性。

与传统基于历史行为模式外推的方法不同，42AI声称其模型致力于挖掘人们内部的深层动机。为此，系统会考察人们对看似无关事件的反应。对于投资者或交易员而言，这些事件可能包括完成KYC（了解你的客户）流程、账户初始化、客服通话、资金转账甚至股票交易等。Ezra指出：“当人们在初始阶段与客服或销售对话时，我们不仅关注情绪，还分析语音语调以及互动频率等多维度数据。所有这些数据点都被输入到模型中。”随后，系统会将这些观察转化为数学化的特质表征，并输入到一个基于Transformer架构的世界模型中，从而生成在不同情境下可能决策的概率分布。（值得注意的是，该公司使用独立的语言模型为这些预测生成解释文本。）

为了确保模型的准确性，训练过程强调保留个人的底层倾向。Ezra举例说明，如果一个人通常风险厌恶，但模型突然将其视为风险偏好者，“目标就会偏离”。这种奖励机制的设计，确保了模拟过程中人格特质的稳定性。经过三年的研发，42AI结合了心理学研究、神经科学、遗传学建议，甚至聘请了2011年诺贝尔化学奖得主Dan Shechtman作为顾问。团队最初通过对数千人的心理评估和行为场景进行分析，随后引入了涵盖超过200万人的政府和生物银行数据集。目前，客户数据集已扩展至近3000万人。

在实际部署中，该模型分析客户的现有记录，包括交易数据和客服录音。Gal-Or强调，系统无需个人身份信息（PII），因为“模型根本不知道这个人是谁”。然而，从关联的客户活动中构建个体行为画像的做法，仍引发了隐私方面的微妙争议。在市场交易预测方面，42AI声称其模型达到了98%的准确率，但Gal-Or澄清称，这更多是指交易流是否落在预测范围内，而非每一笔交易都精准命中。此外，模型在预测交易方向和成交量方面，F1分数稳定在0.8至0.85之间。

当然，技术并非万能。Gal-Or坦言，由于无法获取一个人经历的所有信息，存在自然的性能上限。Ezra也指出，当模型遗漏重要的情境背景（例如某人因朋友或同事的建议而改变交易选择）时，准确性会受到影响。目前，42AI已与10家大型经纪公司合作，用于管理流动性、保证金要求和对冲敞口。虽然Gal-Or拒绝透露具体数字，但他表示公司年收入已达“七位数”以上。部分客户支付固定费用，或按平台为其创造的价值比例付费。据称，一家经纪商通过动态对冲策略额外创造了约3000万美元的价值。

这笔6250万美元的种子轮融资由创始家族及Infinity Group提供，历时三年，并未完全依赖外部投资者。Infinity集团由Gal-Or的父亲Amir Gal-Or创立，他同时也是42AI的主席和联合创始人。展望未来，42AI计划进一步扩大融资规模，并将技术探索延伸至游戏、反欺诈、网络安全领域，甚至希望帮助机器人和AI代理理解人类。不过，Ezra承认，每个新领域都需要针对规则和语境进行专门的模型训练。

更具挑战性的是伦理困境：如果经纪商能预判客户的行为，谁又能阻止有人利用这种知识谋取私利？面对这一质疑，Ezra承认这是“合理的担忧”，并提到监管、监控及内部伦理委员会的存在，但未详细说明如何防止客户滥用该技术获利。对此，Gal-Or表现出自信：“我们很自豪地认为，我们是解决方案的一部分；我们本身就是解决这个问题的方案。”