从Intel到TSMC,玻璃基板封装凭什么成为AI芯片的下一站?

艾邦半导体网 2026-11-04 18:03

过去,半导体产品的性能主要由摩尔定律驱动,即特征尺寸越小、晶体管越多。然而在AI时代,HPC与数据中心的性能不再仅由工艺节点决定,还取决于芯片如何划分为chiplet、如何堆叠、如何互连、如何散热以及如何封装。其中,玻璃封装(Glass Packaging) 正是本文的焦点。

2007—2020年间,全球仅有少数机构从事玻璃封装研究;但近年来,受AI驱动的HPC需求拉动,玻璃封装获得了大量关注。本文系统讨论了有机芯基板 vs 玻璃芯基板、玻璃芯基板 vs 玻璃芯转接板、玻璃/有机/硅转接板对比、面板级封装 vs 晶圆级封装、面板尺寸现状、玻璃芯基板CTE对PCB焊点可靠性的影响等关键议题。

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图 1.玻璃封装;(a) 有机芯基板;(b) 玻璃芯基板;(c) 玻璃 (TGV) 中介层;(d) 3D 玻璃封装


TGV 和 RDL


玻璃封装的两大工艺基石是玻璃通孔(TGV)与再分布层(RDL)。

TGV的制造工艺与TSV截然不同。多数TSV采用深反应离子刻蚀(DRIE),而如今大多数TGV采用激光钻孔,如LPKF于2017年开发的激光诱导深度刻蚀(LIDE)技术。最常用的玻璃材料是肖特AF 32无碱平板玻璃和康宁HPFS 7980高纯非晶熔融石英玻璃,两者CTE均较低,接近硅。

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图 2. 上图:TSV 工艺流程图及实物图;下图:RDL 工艺流程图及实物图

TGV工艺流程为:高速激光形成改性区 → 各向异性湿法化学刻蚀(HF或NaOH)去除改性玻璃 → 种子层金属化(Ti/Cu、化学镀Cu等)→ 电镀Cu填充。由于刻蚀液循环速率、温度及浓度差,TGV会形成明显的锥角("沙漏"形)。刻蚀速率越高,锥角越大。

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图 3. (a) TGV 工艺流程;(b) TGV 的 SEM 图像;(c) 蚀刻液机理

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图 4. (a) TGV 侧壁金属化;(b) 镀铜;(c) 镀铜 TGV 的图像

按线宽/线距(L/S)划分,RDL制造至少有三种方法:

细线宽/线距RDL的关键挑战在于厚度均匀性和翘曲导致的良率损失。

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图 5.具有 TGV 和 RDL 的玻璃芯基板的 SEM 图像


PLP VS WLP


晶圆级封装(WLP)已量产超过25年。近年来面板级封装(PLP)获得大量关注。相比WLP,PLP具有更好的面积效率(从而降低成本),尤其对于大尺寸基板或转接板。无论WLP还是PLP,基板/转接板材料都可以是陶瓷、有机、硅、玻璃、扇出RDL等。

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图 6. WLP 与 PLP 的比较


产业动向:Intel与TSMC的玻璃基板封装布局


1. Intel

2023年9月18日,Intel宣布已投入超过10亿美元研发,目标2030年实现单封装一万亿晶体管,先进封装(含玻璃基板)是关键路径。其玻璃封装以玻璃芯基板取代有机芯基板,全功能测试芯片含三层RDL,TGV间距75 μm。

2025年7月,Intel停止所有内部玻璃制造活动,开始向其供应商授权700余项玻璃专利。2026年7月28日,Intel与Lens International (HK) Limited签署谅解备忘录,合作开发无裂纹TGV。

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图 7. 有机核基板与玻璃核基板

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图 8.英特尔的全功能测试车

2. TSMC

在2025年4月23日的TSMC北美技术研讨会上,公司发布了CoPoS(Chip on Panel on Substrate) 技术,计划2029年Q1出货,与当前广受欢迎的CoWoS形成竞争。CoWoS封装是目前人工智能驱动的高性能计算(HPC)数据中心的首选封装。CoWoS封装中,SoC与HBM由300mm硅晶圆上制造、顶部带SiO₂ RDL(L/S = 0.2 μm)的TSV转接板支撑。由于TSMC对供应商的保密要求,CoPoS真实封装结构需待首款产品拆解才能知晓。

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图 9. TSV 中介层与 TGV 中介层

| 玻璃TGV转接板相较硅TSV转接板的关键优势:更好的电隔离、更平坦的表面、更低的Df与Dk。

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图 10. CoWoS – TSV 中介层制作在 300mm 硅晶圆上

该研究探讨了CoPoS的三种可能结构:

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显然,CoPoS-v1性能最佳但成本与挑战最高,CoPoS-v3性能最低但成本与挑战也最低。

TSMC计划2026年在嘉义建立首条CoPoS试验线,量产设施位于AP7嘉义的P4、P5厂,量产最早2029年上半年启动。CoPoS的技术挑战在于RDL厚度均匀性与大面板翘曲导致的良率损失。

首波设备供应链已基本敲定,包括KLA、TEL、Screen、应用材料、Disco等国际公司,以及群创、欣兴、鸿硕、中华、铬创、志圣、大龙等台湾地区公司。


AI时代HPC的面板尺寸现状:为什么是310mm×310mm?


600mm×600mm面板的劣势:设备更贵、占地更大、取放时间更长、RDL厚度均匀性问题更大、翘曲更大、良率损失更高、设备清洗时间更长、大面板必须切割成小面板才能植球等。而310mm×310mm面板的优势:相比300mm晶圆更高的面积效率、与300mm晶圆相似的工艺控制与良率损失、300mm晶圆的成功经验大多可迁移至310mm×310mm面板。

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图 15. 600mm x 600mm 面板与 310mm x 3100mm 面板的比较

以贴片工艺为例,不同芯片尺寸下,600mm×600mm面板的取放时间是300mm晶圆的数倍。若下一步是压缩成型(环氧流动3分钟+压缩10分钟),压缩成型设备将长时间闲置。为平衡产线,无闲置所需的600mm×600mm面板集群规模见表3。

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| 面板设备闲置率高达78%–94%,无闲置所需面板取放集群规模为6–36。

2026年3月,ASE原计划建设一条600mm×600mm面板线,后缩减至310mm×310mm以与TSMC面板尺寸对齐,目标2026年底实现全自动310mm×310mm产线试产。2026年5月26日,ASE CEO在IEEE/ECTC 2026上正式发布310mm×310mm面板尺寸。

由于TSMC与ASE等领先机构在310mm×310mm上达成一致,市场正从实验走向量产。该尺寸标准化有望为测试与制造提供通用平台,帮助整个半导体生态更可靠地扩展AI芯片封装。310mm×310mm在AI时代HPC与数据中心中取得了关键平衡:大到足以获得面积效率(成本),小到足以保持工艺控制(良率)。


玻璃CTE:不是越接近硅越好


热膨胀系数问题则揭示了玻璃封装中一个反直觉的结论。当前业界为使玻璃CTE匹配硅芯片的2.5×10⁻⁶/°C,将玻璃CTE做得尽可能接近硅,但作者在其他论文中证明,这对PCB上的BGA焊点可靠性并非好事。

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图 12. (a) 有机芯基板上的倒装芯片;(b) 玻璃芯基板上的倒装芯片

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图 13.具有有机和玻璃芯基板的结构中,角部微凸点焊点的最大累积非弹性应变随时间的变化曲线

| 玻璃芯基板角部凸点焊点每周期累积等效非弹性应变4.43%,有机芯基板为9.12%。由于凸点焊点有底部填充保护,两种基板均无凸点焊点可靠性问题。

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图14. 有机芯与玻璃芯基板结构角部BGA焊点的最大累积非弹性应变-时间历程

| 玻璃芯基板角部BGA焊点每周期累积等效非弹性应变19%,有机芯基板为8.43%。由于PCB侧BGA焊点无底部填充保护,玻璃芯基板使PCB侧非弹性应变增加一倍以上,存在BGA焊点可靠性风险。

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| 凸点焊点(有底部填充):有机芯9.12%/周期 vs 玻璃芯4.43%/周期,低风险;BGA焊点(无底部填充):有机芯8.43%/周期 vs 玻璃芯19.0%/周期,高风险——玻璃芯在无底部填充的PCB侧引入超过两倍的非弹性应变。


结论与建议


1. 玻璃封装在无缝集成光学/光子互连方面能力更强,是AI时代HPC与数据中心潜在的互连(外壳)方案。

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图 17.光学器件与玻璃光子器件的共封装

2. PLP面积效率远优于WLP,可带来更低成本。

3. AI时代HPC与数据中心RDL最小间距为0.4 μm,L/S可下探至亚微米(L=S=0.2 μm min),因此64nm半导体工艺是必须的;RDL介质为PECVD SiO₂,Cu金属层由双大马士革+CMP制备。

4. 由于玻璃基板/转接板尺寸很大,RDL厚度均匀性是玻璃封装的关键挑战之一。

5. 业界提出过600mm×600mm甚至700mm×700mm大面板,但取放时间更长、良率/翘曲是另一挑战。

6. 310mm×310mm在面积效率(成本)与工艺控制(良率)之间取得关键平衡,且300mm晶圆的成功经验大多可迁移。

7. 玻璃芯基板相较有机芯基板的关键优势:更优的平整度、更好的尺寸稳定性、更好的耐热性、更细的L/S RDL。

8. 玻璃TGV转接板相较硅TSV转接板的关键优势:更好的电隔离、更平坦的表面、更低的Df与Dk、更好的面积效率。

9. 玻璃封装的关键挑战:无裂纹TGV成孔、0.2 μm min细L/S RDL制造、RDL厚度均匀性、翘曲、良率、搬运、测试、质量、可靠性,以及与现有制造环境的集成。

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图 16. (a) TSV 中介层、(b) TGV 中介层和 (c) 有机中介层上的 SoC 和 HBM

表 5. TSV 中介层、TGV 中介层和有机中介层上的 SoC 和 HBM 之间的比较

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本文基于 John Lau 发表于 Journal of Microelectronics and Electronic Packaging(Vol.23, Issue 3, 2026)的论文《Glass Packaging for Chiplets Heterogeneous Integration》整理编译,侵删,DOI: 10.4071/001c.169986

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