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从芯到云，持续推动云基础设施演进
AMD 与腾讯云多年来持续深化 EPYC 云生态合作，从第一代 AMD EPYC 处理器开始，到基于第五代 EPYC “Turin” 的 SA9、SA9e，再到此次基于 “Venice” 的 SA10，双方持续推动技术创新并转化为可规模化使用的云服务能力。
双方的合作不仅聚焦于处理器本身，更覆盖硬件与软件层面的协同优化，以满足通用企业应用、数据库、游戏、广告与推荐，以及 AI 等多样化工作负载的需求。
随着生成式 AI 向 Agentic AI 加速演进，CPU 在 AI 基础设施中的作用也在不断扩大。从请求处理、上下文组装、RAG 检索，到工具调用、流程编排和结果验证，越来越多 AI 工作流需要强大的通用计算、内存和 I/O 能力。第六代 AMD EPYC 处理器旨在成为面向下一阶段企业 AI 基础设施的重要计算平台。
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第六代 EPYC 处理器相较于第五代实现了新一代的全面提升
一，更强的计算能力。
Venice 采用全新的 Zen 6 架构和先进的 2nm 制程，单路最高从 Turin 的 192 核进一步提升到 256 核、512 线程，核心数量提升超过 33%。所以，Venice 带来的不仅是更快的 CPU，更重要的是 更高的 计算密度。
二，更强的数据吞吐能力。
Venice 将内存从 12 通道进一步提升到 最高 16 通道 DDR5，并支持 8000 MT/s 的 RDIMM 或最高 12800 MT/s 的 MRDIMM ，内存带宽最高可达到约 1.6 TB/s。同时，平台从 PCIe Gen 5 升级到 PCIe Gen 6。这对于 AI 尤其重要。
三，为 Agentic AI 而生。
Venice 更高的核心密度、更大的内存带宽以及新一代 I/O，让我们能够在每台服务器上运行更多 Agent，同时更高效地支持 GPU 和整个 AI 基础设施。
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SA10：面向 Agentic AI 的第十代云服务器实例
定位：执行更快、承载更多、挂载密度更大
面向 Agentic AI 对通用算力提出的新要求，SA10 将重点提升多步骤工作流中的执行效率、并发承载能力以及网络和存储资源的挂载密度。计划搭载 AMD Venice 处理器，单 CPU 最高可提供 256 个物理核心，双路平台可达 512 个物理核心和 1024 个逻辑线程，整机算力规模预计提升约 33%；同时支持 16 通道 DDR5 内存和 PCIe 6.0，整机内存带宽预计提升约 66%。
云实例规格与平台能力：
SA10 计划提供最高 512 vCPU、1536 GB 内存的单实例规格，并支持 SEV-SNP 机密计算。通过全新自研玄灵智能网卡，单机弹性网卡与云盘挂载能力将由千级提升至万级量级，以满足智能体沙箱、高并发云原生应用及大规模分布式系统对资源隔离和高密度挂载的需求。
软硬件协同优化：
SA10 并非简单更换新一代 CPU。腾讯云将处理器指令级能力透传至虚拟机，并结合 TencentOS 进行内核调优，重点优化高并发内存管理和吞吐效率。相关优化旨在让并发越高的工作负载获得更明显的耗时改善与吞吐提升，更好匹配智能体工作流的真实运行特征。
目标工作负载：
SA10 将重点面向四类场景：一是 Agentic AI，包括并发上下文副本、长上下文拼接和状态序列化；二是高密度多核并发应用，通过核心与内存带宽协同降低“内存墙”瓶颈；三是 RAG 与检索增强，支持海量向量检索、KV Cache 读写和检索结果回填；四是高吞吐数据处理，包括实时流数据、内存数据库和仿真计算等连续访存负载。
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携手打造面向 AI 时代的云计算底座
过去数代产品合作已经建立了双方持续联合创新的基础。此前独立测试覆盖 SPEC CPU 2017、SPECjbb 2015、NGINX、FFmpeg、Redis 和 MySQL TPC-C 等实际工作负载，并验证了基于 AMD EPYC 的腾讯云实例在不同应用场景中的计算能力。
此次 SA10 的推出，将双方合作进一步延伸至第六代 AMD EPYC 平台。随着云计算与 AI 不断融合，AMD 与腾讯云将继续深化从芯片、系统到云服务的协同创新，以开放的技术生态和持续演进的计算平台，帮助企业更高效地将计算资源转化为 AI 能力与业务价值。
