【教育】顾远:AI与教育十年创新实践的深度回溯

人工智能产业链union 2025-08-11 14:55
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AI时代,教育的变与不变

本文根据顾远在2025年7月

“第二届ETS大会教育论坛”上的主旨演讲整理

作者:顾远

我分享的这个主题叫《AI时代,教育的变与不变》。

这么宏观的一个主题,很难在15分钟之内讲完。于是,我做了一件可能在如今这个时代很多人都会做的事——我就去问了AI。

ChatGPT给我的思路非常多,涉及人性挑战、技术教育、教育使命、共生关系等。而DeepSeek 给的建议则加了一些情绪性的、比较花哨的东西, 例如制作PPT时每页保留三分之一的留白以制造呼吸感等。

这些都不能令我满意,我相信也不会令诸位满意。

我问了自己一个问题:大家为什么要花时间来听一个人分享那些能在AI上搜索到的内容呢?其实当我们听一个人分享时,真正应该听的,是经由这个人具身的、真实的、发生过的个体经验而生成的思考与沉淀。

我梳理了过去十年自己对于AI和教育结合的思考过程。有意思的是,在梳理中我发现,当今讨论的很多AI话题、思考等,其实在过去一直被探讨,甚至很多关于AI的想法和警惕,早就有过阐述。



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2014年

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我第一次提到AI与教育的结合是在 2014年,当时受邀参加在卡塔尔举行的 WISE世界教育创新峰会。那一年峰会的主题是 “将创造力置于教育的核心

会上提到,在技术极大发展的时代,教育已不能再像过去那样以 “知识为本”,更重要的是关注 “人”。

—— 正如前面杨东平老师提到的 “做事还是做人,首先强调的是做人”。而 “人” 的一大特色是具有创造力,这是机器无法替代的。

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当时有一场辩论的主题是:“当AI技术与教育结合时,带来的究竟是高度个性化学习(individualized learning),还是标准化、流程化和高效化的泰勒式学习(taylorized learning)?” 

那时我们就在探讨,技术与教育的结合,究竟是让人的个性极大发挥、教育更定制化,还是让人更适应原有的学习过程和内容 —— 因为AI可以把学习 “切” 得更细、投喂得更精准。

这场辩论很有意思。其中一派认为,AI技术与教育结合肯定会带来更个性化的学习,因为它能根据你前面答题的情况,精准推送适合弥补不足的习题供你加强练习。

但另一方回应有力:机器或许能看到你的考试成绩不好并推送相应习题,却不知道你成绩不好可能是因为早上没吃饱,或是刚在学校受到了霸凌。

当然,前一派也不放弃,认为随着AI的发展,这些信息AI也能掌握。可见,关于AI的讨论早在2014年就已存在。

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2016年

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2016年4月,阿尔法狗诞生。它在围棋这项被人类视为最能体现智能的比赛中,战胜了当时最顶尖的韩国棋手李世石,引发了人们对AI的极大恐慌,同时也激起了对AI与教育结合的浓厚兴趣。

当时我受邀在北京大学做了一场分享,主题是 “人工智能时代,我们应该如何学习”

在那次分享中,我第一次提出了 “社会化学习” 的概念,简而言之就是三句话:“学习在窗外,他人即老师,世界是教材。” 十年后的今天,这三句话在中国的创新教育界已是朗朗上口,很多人都能不假思索地脱口而出,但它们远不像字面上那么简单。

学习在窗外:指的是打破教学的时空场域 —— 不再只有在规定时间和地点发生的教育才叫学习教育可以弥散在整个生活中,打破时空场域,无时无刻不在发生。

他人即老师:打破了 “教” 与 “学” 的二元对立 —— “教” 不再是教师的专属固定角色,学生也不只是学习者,双方角色是流动的、可相互替代的。如此,我们便有了更多教育资源,学生之间也能相互学习。

世界是教材:过去,教材就是学习者的整个世界;未来,整个世界都可以是学习者的教材。







2016年7月,我又在北京做了一场分享,面向全国300多位年轻的一线教育者,主题是 “面向未来的教师,应该思考的五个问题”

提问一:未来5年你认为教育领域会发生哪些变化?

提问二:未来5年你认为技术的发展会带来教育的哪些变化?

提问三:关于教师的隐喻?未来5年内,教师的角色会发生哪些变化?

提问四:过去四年里你学到的最重要的知识技能是什么?为什么认为重要?如何学到的?

提问五:为了应对和推动教育的变化,今天的我们应该做些什么?



其中三个问题都关乎技术进步对教育的影响,以及教师应如何应对。


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2017年

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时间来到2017年4月,我写了一篇文章,叫开放数字徽章:促进一场 “社会化学习” 的变革。“开放数字徽章” 即 “open digital badge”。

在今天,教育不再由单一学校实施,而是需要 “社会化学习”—— 社会上的各类机构都能提供学习场景:可以在机构实习、在博物馆参加研学项目、在艺术节上演出等,这些实践都是学习体验。

但这些学习如何被证明和认可?如何构成一个人可追溯的长期学习路径?“开放数字徽章技术” 就是为解决这个问题而生的。

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每个能提供教学学习场景和体验的机构,都可以颁发自己独有的 “数字徽章”。徽章会记录学习者的身份、学习情况、参与的项目、过程中的重要痕迹及学习结果,且所有人都可查看。

它不再是纸质文凭,而是网上可查、无法更改的源数据。这些徽章合在一起,便构成了一个人的成长学习路径。

德鲁克在上世纪曾说:“当人类进入知识社会时,要警惕大学成为垄断性权力机构,因为它垄断了文凭的发放。” 

而 “开放数字徽章” 这类技术和制度创新的出现,打破了学校对文凭的垄断和对学习本身的控制,进一步推动学习走向 “社会化”。

这篇文章可能是国内较早探讨 “开放数字徽章” 的文章,至今仍有参考价值。







2017年7月,我去伦敦参加 “欧洲教育科技大会”,回来后写了一篇文章《人工智能离教育有多远 —— 来自伦敦的声音》

2017年人们探讨AI与教育时,关注的是 “如何借助AI实现教育的民主化”—— 如果AI技术发展不能带来教育公平,反而会加剧社会分裂和阶层差异,那这样的技术发展危害极大。

其实,2016年12月我参加新加坡 “亚洲教育科技论坛” 时,就已看到很多AI技术(包括VR技术)在教育领域的应用。比如职业教育中,戴上VR 眼镜,不用进车间就能有操作机器的实体感。

当时我在朋友圈写道:如果AI技术发展不与教育公平结合,社会可能会日渐分裂 —— 一部分人只能从事低认知、高流程性工作,另一部分人则从事高认知、高创造性工作。这样的社会,恐怕不是我们这些教育创变者乐于见到的。

在伦敦的这次会上,我也看到了AI与教育民主化的关联。例如,运用视频监测各类数据,不仅能监测人的面部表情、情绪,还能监测学习者的行动轨迹:一个学习者在教育空间里的动线、常去的区域、常翻阅的书籍、接触的材料,甚至常互动的同学及互动关系等,都能通过AI实时监测和分析。

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这些数据监测会给教育带来巨大变化。在这样的场景中,传统教室被打破:我们常说大班额不利于教学,但借助AI做教学助理,能超越个体教师的局限,班额可能变得很大;教室里也不是只有一位老师上课,而是很多小组同时上课,借助AI形成多对多的关系。







AI时代教育的变化,不仅体现在教学内容、方式上,还涉及教学过程、实施的组织结构,甚至教育场域等方面。

2017年11月,我在暴风影音基金会举办的教育论坛上做了主旨演讲,题为《好的教育让我们踏入生活之河,面无惧色》

这篇文章更强调,在AI 时代要回归教育本质 —— 培养一个 “活泼泼” 的人,让其能踏入生活之河而面无惧色。

如此,无论技术如何发展,教育方向都不会偏移;若忘掉这一点,技术发展不仅不会推动教育变革,甚至会强化原有的应试教育。

AI教育刚出现时,常有不同的人及商业机构让我评价AI与教育结合的效果。其中有人说,他们能用AI整体分析课本里的所有知识点,罗列成系统框架,再结合每个框架定制不同题目和教学素材推送给学生,甚至能针对《小王子》阅读出考题,问小王子来到地球之前去过哪些星球。

但若忘掉教育本质,这种结合究竟是带来教育改变,还是在强化现有应试教育?这是我2017 年就思考过的问题。







2017年11月,我参加全球教育科技GET大会时,做了 “教育的新范式” 演讲,第一次提出这个概念:

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1. 教育是一件错综复杂的事,而非简单的知识灌输 —— 如果只是信息灌输,从古登堡发明活字印刷术开始,教育这件事就该结束了。

2. 教与学的界限将变得越来越模糊,很难区分哪里是教、哪个动作是学,二者是融合发生的。

3. 教与学将以分布式的方式,在不同场景下发生。不再只在规定入学年龄、规定地点(所谓 “教室”“学校”)才能发生。

4. 好的教育是通向自由的教育。

从 “教育的范式转变” 中,可以看到教育从 “1.0—2.0—3.0” 的进化过程,以及社会化学习如何充分发生,并最终指向 “学会学习” 和 “自我导向” 的终身学习者。

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这是我2017年11月提到的AI与教育的变化,而随着AI普及和技术发展,如今已有更多人开始尝试这种教育方式。


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2019年

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2019年,我第四次受邀参加WISE世界教育创新峰会,回来后写了一篇文章《AI 促使我们反思 “何为人”,教育帮助我们 “成为人”》,再次提到要回归教育本质,思考什么是真正的 “人”。

那次论坛上,全球多位教育专家提到三点:

第一,AI 背景下,教育应尤其重视孩子的自由玩耍(free play);

第二,关注社会情感发展;

第三,推行整合式学习(holistic learning),不再是单一的学科式或知识性学习,而应是各学科融合的学习。


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2021年

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2021年,我探讨过:在这个时代,我们还需要人文教育吗?AI 时代,技术发展能解决人类一切问题吗?大学不断削减人文学科,人文教育还有必要吗?当时我写道:

归根结底,我们难以想象没有艺术滋养的心灵如何被激励,没有批判性思维的头脑如何创新,没有哲学修养的对话如何促进知识提升,乃至没有人性的人类还有何存在意义?

技术、医药研发可能让我们活得更长,但人文学科让我们意识到:我们为什么要活得这么长?


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2023年

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2023年,人工智能因2月ChatGPT 的横空出世再次引发热潮,我立刻写了一篇文章《将ChatGPT应用于教学时的两个陷阱(也许是三个)》,指出两个常见问题:

第一,人们把ChatGPT 当成问答机,抛出问题得到回答就以为学习发生了 —— 其实不然,学习、教学远非如此。

第二,ChatGPT未能提供真实有效的互动。我们以为在与它对话,但人工智能目前还不能进行真正基于对方(活生生且具体的人)的提问,而只是基于标准知识的提问。这是教学设计中需要警惕的。

我在那篇文章的结尾提到了:“应该如何有效地应用ChatGPT”,我给了这样五个策略:

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其中我还讲到:“无论有没有ChatGPT,作为真正的教育者,做好教育的前提都是对人的看见,以及相伴的提问能力、批判性思维能力、共情能力和创造力。学习和教育终究是与人有关的事,它有温度、有情绪、有感知、有价值、有关系。”


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2025年

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2025年,人工智能因2月DeepSeek的出现再次引发恐慌。这一年我写了很多关于人工智能的文章,表达自己的思考,甚至有两篇科幻小说:《提问者 —— 一篇关于AI的…… 文本》和《欢迎来到未来学校》。

在这些文章里,我提到:今天的一些场景真的是在应用AI吗?比如用AI进行数字分身教学,这与传统 “两块屏” 教学、名师录像带教学有本质区别吗?它真的能带来教学改变吗?

因此,我们对AI的应用应既期待又警惕,始终要回到教育本质的问题:教育究竟是干什么的?

我还写了《为什么AI时代我们更需要批判性思维? 》《AI 时代,为什么我们仍(更)需要写作》等一系列文章。

这十年关于AI与教育的思考,已于去年集结成《群岛客》第五期。《群岛客》是群岛推出的一本杂志书,面向全国教育创变者免费发放。

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最后,如果大家只能记住一句话,我希望是:

“AI促使我们反思何为人,而教育帮助我们成为人。”

来源:顾岛大学

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