说明：本文来源济南市公开课，并参加本号征文指导总结修改之后被推荐到《中国信息技术教育》2025年7月上旬发表，更多精彩文章请关注本刊！

引  言

从国家到地方，从学校到社会，人工智能正以前所未有的热度催化教育的变革，人工智能因其包罗万象的广度及神秘莫测的深度让信息科技课程受到了剧烈震动。本期解码，我们将从一线的教学实践出发，从不同视角去观察基于问题导向的人工智能教育如何与不同地区学生的学习适配。

苍山点评

目前，已有多种人工智能通识教材面世，有的难，有的易，有的侧重技术应用，有的侧重知识与算法，也有的侧重数据与模型，各有特色又难度不一。因此，结合本刊上期的人工智能专题，我们继续探讨来自一线的基于“问题解决”的课程设计思路，供大家参考。

第一篇文章，旨在构建“技术实践-伦理思辨”双轨融合教学范式，解决初中人工智能教学中原理认知抽象化与伦理教育形式化的难题。作者从基于政策驱动与现实困境的分析出发，探索以真实场景聚焦人工智能教育原理认知的抽象性问题，探索伦理教育与实践相结合的课堂实践学习。以“智护小管家”项目设计为核心，构建“技术实践”的递进式的任务序列，通过基础闭环任务、进阶任务、高阶任务进行分层分类学习；通过调整积木参数，让学生亲身感受数据采集量对模型精度的影响，将抽象概念具象化等。在真实问题导入时，从校园安全痛点切入，聚焦三大现实困境，尤其是围绕问题进行人工智能原理具象化建构，设计两阶递进的认知支架，即从体验到实践，将技术与数据密切结合，再到算法迭代与技术伦理的思辨升维，实证了真实问题情境对抽象原理内化的促进作用，探索了一条可操作的信息科技核心素养培育路径。由此，逐步形成“认知深化—能力进阶—责任觉醒”的螺旋上升结构，带给我们系统性设计人工智能问题解决方案的典型范例，对推进科学、技术、工程、伦理的跨学科融合创新大有裨益。

【AI加油站】第八部：《模式识别（第四版）-模式识别与机器学习》（附下载）