自研AI芯片已适配主流开源大模型。作者 | ZeR0编辑 | 漠影芯东西8月21日消息，清华系创新架构算力芯片企业「珠海市芯动力科技有限公司」（简称"芯动力科技"）近日完成近亿元B2轮融资，由飞图创投领投。所获资金将重点投入RPP芯片产业化推进、核心技术研发升级以及边缘计算和AI芯片推理市场的加速拓展。芯动力科技成立于2017年，已在珠海、深圳、西安及美国设立研发中心。此前在今年3月，该公司宣布完成数千万元B1轮融资，由长石资本领投，达泰资本、江门长信、硕明等机构跟投。经过8年持续的技术研发与产品迭代，芯动力科技已建立起完整的AI计算产品矩阵。其核心技术为可重构并行处理器架构（简称“RPP”），是自主研发专为并行计算设计的处理器架构。RPP架构具有良好的生态兼容性和超高能效的并行计算能力，可打破高性能芯片和通用芯片之间的界限，并且底层兼容CUDA编程语言和多种开发工具，能够实现边缘AI应用的快速高效部署。被誉为"六边形战士"的RPP架构，融合GPGPU通用性与NPU高效计算能力，在大模型推理、计算机视觉等领域具有优势。RPP-R8芯片已在AI PC、医疗检测、存储服务器等多个领域实现商业化落地，并与联想等头部企业建立深度合作。RPP-R8 AE7100E芯片是基于RPP架构自主研发的一款紧凑型高性能芯片，是业界最小、最薄的GPGPU，功耗可控制在10W以下，适用于终端和边缘计算设备，已适配Qwen、Llama、Stable Diffusion等主流大模型。芯动力基于RPP架构自主研发的AI芯片AE7100尺寸仅为17mm × 17mm。集成了该芯片的M.2加速卡尺寸为22mm x 88mm，大小与半张名片相当。M.2加速卡拥有高达32TOPS的算力以及60GB/s的内存带宽，功耗可动态控制，同时可支撑大模型在笔记本电脑等设备上运行，适配了DeepSeek、Llama3-8B、Stable Diffusion、通义千问，BitNet等开源模型。随着新一轮融资完成，芯动力科技计划围绕打造我国自有产权高端通用型芯片的发展方向前行。2025全球AI芯片峰会预告
