【精选报告】机器人专题一:机器人+人工智能工业应用研究报告(附PDF下载)

人工智能产业链union 2025-08-22 20:20
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中国信通院&苏州机器人产业协会

《“机器人+人工智能”工业应用研究报告
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《“机器人+人工智能”工业应用研究报告》由信通院江苏研究院携手苏州市机器人产业协会及十余家本地龙头企业共同撰写,2025年4月发布。报告聚焦“机器人+AI”在工业场景的最新进展,从技术趋势、应用现状到未来展望,辅以苏州典型实践,形成一份面向政府、企业和投资机构的权威路线图。

一、研究背景

  1. 大模型正把机器人推向“通用化”。2023 年中国“RPA+AI”已达 24.7 亿元规模,预计 2026 年破 70 亿元;物理智能让机器人拥有 3D 空间理解与复杂操作能力。

  2. 大国竞争白热化。美、欧、日、韩近两年连续发布国家级机器人战略;中国则从 2023 年《“机器人+”应用行动实施方案》到 2024 年《打造消费新场景》政策,首次把“人形机器人+大模型”写进国家文件。

  3. 工业场景成为短期最大落地市场。2023 年全球工厂在役工业机器人 428 万台,中国独占 175.5 万台、占 40% 以上。国产机器人份额升至 47%,但在高端算法、核心零部件精度上仍存差距,下一轮竞争焦点是“软件定义机器人”。

二、全球技术趋势

  1. 智能化五级跃迁:无智能→基础智能→中等智能(当前主流)→高度智能(2020 起爬坡)→超级智能。工业领域正从中等走向高度智能,表现为深度学习、大模型、强化学习全面替代传统机器学习。

  2. 三大融合方向:
    • 运动控制优化(精细操作、移动避障、群体协同);
    • 感知交互(机器视觉、语音交互);
    • 推理决策(自主学习、自主导航)。
    三种模型组合催生“看得见、听得懂、学得会”的多功能机器人产品矩阵。

  3. 具身智能与人形机器人:大模型成为统一“大脑”,强化学习提供自我进化机制;大小脑分层控制与端到端控制两条路线并行。2025 年被视为“人形机器人量产元年”,但数据匮乏与高昂成本决定其工业普及仍需 5–10 年迭代。

三、工业应用现状
报告梳理 88 个国内外案例,提炼出“六大场景、三大行业”格局。
场景分布:

行业分布:

四、未来展望

  1. 具身智能将重塑生产形态:机器人从“重复劳作”走向“柔性适应”,通过“群脑网络”实现跨场域协同。

  2. 工业人形机器人规模化需跨越数据、成本两大门槛:预计 2030 年在服务场景先放量,工业场景随后普及。

  3. 应用扩散路径:由汽车、电子向金属加工、纺织、化工、消费品等传统制造业渗透,撬动更大存量市场。

五、苏州实践精选
报告以“产品+行业”双维度展示本地 10 个示范:

结语
苏州样本表明:当“机器人+AI”进入高度智能阶段,产业链分工将由“硬件集成”转向“算法定义+场景数据闭环”。谁拥有高质量场景数据、持续迭代的算法和软硬协同平台,谁就能在未来十年工业智能化浪潮中占据先机。

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