我们所熟知的世界正在消亡
作者：STEFAN KOJOUHAROV
日期：2025年8月22日
在过去一年里，我投入了大量时间思考人工智能及其深远影响。
一项新技术诞生时，我们往往会陷入一个怪圈：既高估其当下，又低估其未来。
我们高估它眼前的能力，却严重低估了它的长期影响和连锁产生的二阶效应。
而真正的价值洼地，就隐藏在那些难以察觉的二阶效应之中。
为此，我正在创作一个关于此类洞见的系列文章，本文是开篇。
本文将聚焦于人工智能如何改变互联网的形态、社会价值的定义，以及它将如何冲击未来的组织结构。
我们直接进入正题。
搜索已死：欢迎来到研究的时代
今天，我们能够分析、整合并理解任何领域的最新信息，而无需亲自检索、阅读和消化。
人工智能可以为我们代劳这一切。
我们正从搜索时代，迈向研究时代。在这个过程中，时间和信息被双重压缩。
这背后所改变的，远不止是信息查找的速度。
它意味着，无数分散的蓝色链接和数据点，能在几分钟内被转化为直击问题核心的精炼答案。
权力的天平，正从那些记忆力超群、学识渊博的人，滑向那些能够深度思考、批判性提问的人。
伴随这场变革，旧的互联网正在土崩瓦解。
旧互联网的黄昏
过去，网站的核心功能是提供信息，就像一本数字杂志或宣传册。
搜索引擎为它们带去流量，公司再将这些注意力转化为商业价值。
如今，这个完整的生态系统正在崩塌。
旧模式失灵的原因很简单：
当人工智能能在几分钟内生成答案和网站时，纯粹的信息展示网站就失去了存在的必要。 人工智能正在吞噬搜索市场，搜索引擎优化（SEO）也随之走向末路。 经由 Perplexity 这类人工智能应用带来的网站点击率，已经低到令人绝望。
数据是最好的证明：
十年前：
根据 Cloudflare 的统计，谷歌每为网站带去1名访客，会抓取2个页面。
六个月前：
谷歌的这个比例变成了 6:1。 OpenAI 是 250:1。 Anthropic 更是高达 6,000:1。
而现在：
谷歌的比例是 18:1。 OpenAI 飙升至 1,500:1。 Anthropic 达到了惊人的 60,000:1。
支撑旧互联网的商业模式已彻底失效。这场变革无比深刻，它将改写互联网的运作规则。
网站的未来形态
在一个人工智能可以解答万物（All-knowing）的世界里，网站的意义何在？
我们正在目睹的，是互联网自身的进化。
它正从一个静态、被动的网络，进化为一个智能、动态且实时交互的个性化网络。
因此，未来的网站若想生存，必须变得同样动态和个性化，从而提供更高的价值。
所以，网站不会消失，而是会进化成一种全新的物种。
它们将成为目的地。在这些目的地里，你能与人连接、获得独特体验、达成特定目标——而这些是你的个人AI代理无法或不便代劳的。
未来图景：
网站将成为提供独特体验的目的地，专注于帮助你实现目标。
网站不再是静态数据的集合，而是具备代理能力和记忆功能的动态个性化体验。
真正的护城河，是基于你与社群的深度关系，提供一种他人无法复制的服务。
人们有充分的理由访问这些网站，因为在那里能做AI代理无法单独完成的事。
互联网的价值正在从提供信息，升级为传递知识，并最终达成理解。当一个网站真正理解你时，它就能为你主动服务。
未来某种程度上是历史的重演。我们曾经与理发师、面包师、修理工和家庭医生保持着有温度的信任关系，不会去问医生税务问题。未来，我们将与不同的AI网站建立类似的专属关系。
网站之间，以及网站与AI代理之间，将通过MPC等协议进行无缝的即时通信。
互联网的大部分后台运作将变得不可见。你的AI代理会为你自动处理一切，就像消化系统一样，默默无闻却至关重要。
这就引出了一个新的问题：如果网站进化成了只分享有限新数据的自主体验，那么人工智能该如何获取新鲜养料？
答案，就在于互联网本质的转变。
互联网本质的进化
互联网正在从一条信息高速公路，进化为一个将信息应用于现实世界的试验场。
现实世界的结果会反哺回系统，不断刷新我们对事物运行规律的集体认知。
我们正从一个功能有限的基础网络，迈向一个几乎无所不能的复杂智能网络。
“我们正告别信息时代，步入想象时代。
这个过程已经拉开序幕。
我们每天都在参与其中：向AI提问，将答案付诸实践，观察结果，再将反馈输送回系统，系统随之迭代，我们则迈向下一个挑战。
很快，人工智能将能从数百万个关于成败与否、如何成败的反馈中学习，并利用这些洞见极大地优化自身。
未来的数据采集，将高度依赖我们与AI系统的每一次互动。我们的对话、实验、反馈和数据，都在不断地训练着它。
我预见一种新的经济模式：那些充满好奇心、能创造性地解决问题、提出深刻洞见的人，将成为整个社会，包括人类和AI，都竞相求助的宝贵资源。
他们的价值，不再取决于知道什么，而在于如何思考。
人工智能之于初创公司，犹如芬太尼
这个比喻或许听起来有点吓人，但却十分贴切。
芬太尼之所以是毁灭性的，核心在于其极小剂量就能产生巨大效力。
海洛因 VS 芬太尼的致命剂量
它的药效是吗啡的100倍，这让走私和分销变得异常容易，也让小作坊有能力与大集团抗衡。
正是这种特性，让它几乎无法被禁绝。因为要对抗的，不再是几个大毒枭，而是成千上万无处不在的微小节点。
和芬太尼一样，人工智能彻底改变了商业竞争的经济学。
今天，人工智能正让小团队获得了与行业巨头掰手腕的能力，一场巨大的颠覆开始了。
这场颠覆已是现实：
对冲基金、风险投资这类信息密集型行业，正在丧失其信息处理的传统优势。 市场上的小玩家，如今能用AI处理信息、开发应用、迭代测试，从巨头口中夺取超额收益。 人工智能初创公司正在用更少的员工，以史无前例的速度，达成上亿美元的年度经常性收入。
这意味着：
AI公司的扩张不再需要海量员工、巨额融资和漫长时间。 它们会不断蚕食大公司的市场份额，甚至取而代之。 为求生存，大公司被迫将AI整合进现有架构，从而引发整个组织的重塑。
接下来，我们看看人工智能对大企业的影响。
人工智能之于大企业，如同企业版「减肥药」
大型企业正以前所未有的力度拥抱人工智能，因为它的投资回报率极高，是一笔稳赚不赔的买卖。
今年全球人工智能市场规模预计将达到1900亿美元，年增长率高达38%。
约92%的大公司已从AI投资中获利，并且几乎同等比例的公司还在持续加码。
Meta的例子更是惊人。
从2022年3月至今，Meta在裁撤20%员工的同时，公司市值增长了700%。
在我的认知里，商业史上从未有过如此体量的公司，能在削减四分之一员工的同时，还实现收入增长四分之一。
一个新纪元就此开启。
我们进入了一个用更少的人、创造更高利润的新世界。
据预测，到2030年，人工智能将为全球GDP带来26%的增长，为全球经济贡献15.7万亿美元。
人工智能与你的饭碗
你的日常工作中，会用到人工智能吗？
有趣的是，许多人其实身在其中而不自知。
一项覆盖6000人的调查显示，虽然只有33%的人称自己会主动使用AI，但实际上超过77%的人，都在无意间使用了由AI驱动的服务。
无论你是否察觉，工作流程的重塑已然发生。
人工智能正从根本上改变我们的工作方式：
降本增效：许多团队的产出能提升5到10倍，意味着过去需要五个人的工作，现在一个人就能完成。
任务自动化：AI接管了你工作中的重复性任务，这意味着你的角色定位和团队价值都将改变，并带来两个连锁反应：
时间：你会多出空闲时间，很可能被安排更多职责范围外的工作。 价值：当AI能胜任你的一部分工作时，你整个岗位的价值对雇主而言，可能会下降。 岗位流动化：工作职责的边界会变得越来越模糊，这将深刻影响团队的内部协作和权力结构。
薪酬与价值：知识和技能的壁垒被打破，总的来看，大多数岗位的薪酬水平将面临下行压力。
这对你到底意味着什么
旧的世界秩序正在瓦解。
如果你的核心竞争力，仅仅是你掌握的知识和积累的经验，那么这无疑是一个巨大的红色警报。
“这是属于你的斯普特尼克时刻。
未来，属于那些懂得如何思考、如何提出深刻问题的人，而不是那些依赖知识、记忆和信息处理速度的人。
我们正从信息时代，全面转向想象时代。
很快，执行层面的工作将由人工智能包办。
真正的问题是：你是在锻炼自己源于深度理解的想象力和提问能力，还是在继续依赖那个正在被快速淘汰的旧体系？
原文地址：https://www.stefanspeaks.org/p/ai-acceleration
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