腾讯：
《腾讯大模型安全解决方案》

（完整版.pdf ）
以下仅展示部分内容
下载方式见文末

腾讯《大模型安全解决方案》把大模型看成一条“AI供应链”，从开发、训练、部署到应用，每个环节都可能成为攻击面。报告先用实战案例说明风险，再给出可落地的防护体系。

1. 风险全景
   • 开发阶段：依赖链脆弱。Open-WebUI、GitLab 等流行框架曝出路径遍历、任意登录漏洞，可被一张图片或伪造提交触发 RCE；第三方镜像、PyPI 依赖常被植入后门。
   • 训练阶段：数据投毒、隐私泄露、梯度反演、语料版权争议。腾讯演示了“海绵攻击”——在训练框架里插入无效算子，让 GPU 空转，训练时长成倍增加。
   • 部署阶段：提示词泄露、越狱、幻觉、毒性生成、模型后门。报告现场复现了如何通过“扮演祖母”的越狱套路拿到 Windows 序列号，以及利用重复字符触发训练数据记忆泄露（OpenAI / Gemini / 文心均中招）。
   • 应用阶段：API 越权、DDoS 算力滥用、敏感信息回流。Manus AI Agent 事件就是典型案例——攻击者直接下载到沙箱内全部提示词与 29 条工具链逻辑。

2. 安全评估框架
   腾讯参考 OWASP LLM Top 10、自研 AI-ATT&CK 矩阵，把风险映射到“模型生命周期 × 杀伤链”二维表，形成 40+ 个检测点：
   – 开发：组件漏洞、镜像后门、仓库权限。
   – 训练：语料合规、投毒检测、梯度安全。
   – 部署：对抗样本、越狱、后门触发。
   – 运行：内容安全、API 滥用、隐私泄露。
   并用蓝军实网演练、沙盘推演验证：2024 年国家攻防演习中，腾讯是唯一两家零失分单位之一。

3. 防护产品
   • LLM-WAF：专为 LLM 设计的智能网关，可实时拦截提示词注入、数据泄露、算力滥用，支持混元、DeepSeek、千问等多模型统一接入。
   • AI-SPM：大模型态势感知系统，持续测绘 80+ 类 AI 组件、200+ 漏洞指纹，结合 POC 扫描、攻击示警，实现“资产-漏洞-攻击”一体化可视化。
   • 内容安全大脑：基于腾讯混元安全大模型，对色情、暴恐、政治、隐私等 20 余类违规内容进行毫秒级过滤，准确率>99%。
   • 纵深防御：云防火墙、容器安全、主机 HIDS、堡垒机、零信任等常规云原生能力全部下沉到大模型场景，形成“隔离专区 + 数据分级 + 行为审计”的闭环。

4. 治理与运营
   • 建立“安全即代码”DevSecOps：把漏洞扫描、依赖审查、镜像签名、合规基线做成流水线 Check Gate。
   • 红蓝对抗常态化：每季度组织一次 AI 专项演练，模拟投毒、越狱、后门触发等场景，演练结果直接反馈加固。
   • 合规对标：对接《生成式 AI 服务管理暂行办法》《算法推荐管理规定》等备案与评估要求，提供一键合规报告。

总结：腾讯把大模型安全拆成“供应链+内容+基础设施”三层，用产品化方式输出“检测-防护-审计-应急”完整闭环，既满足国家监管，也帮企业降低自建安全体系的门槛。

☟☟☟

☞人工智能产业链联盟筹备组征集公告☜

☝