聚焦AI挑战！MPS、安谋科技、Imagination及长江存储分享创新解决方案

电子发烧友网报道，2025年8月26日，由elexcon 2025深圳国际电子展、电子发烧友网联合主办的“嵌入式AI、边缘智能与AIoT生态会议”在深圳会展中心成功举办。当前，AI发展如火如荼，高计算需求、能效优化及技术快速迭代成为行业面临的主要挑战。在会上，MPS、安谋科技、Imagination Technologies以及长江存储等企业从不同角度分享了他们的创新解决方案。

MPS：高密度电源模块，AI算力的隐形基石

在会上，MPS战略客户现场应用工程师经理郑秀聪带来了主题为《MPS高密度电源模块，AI算力的隐形基石》的演讲。MPS是一家于1997年在硅谷成立的全球硅基电源解决方案公司，2024年收入达22亿美元，同比增长21.2%。MPS拥有4000+产品，产品覆盖云计算、汽车、工业、消费电子等领域。公司在多地设有生产、质量和可靠性、EMC实验室等设施。

图：MPS战略客户现场应用工程师经理郑秀聪

郑秀聪重点介绍了MPS公司的AI与计算产品。他表示，当前，AI领域面临高计算需求、能效优化及快速技术迭代的趋势与挑战。为此，MPS提供了高效的数据中心电源解决方案，通过创新的电源架构和智能控制，提升能效，支持AI系统的高性能与稳定性。

MPS的第三代（如MPC22158）采用双相智能模块，支持1.6A/mm²的电流密度，输入电压范围3V至16V，具备高电流输出（130A EDC，100A TDC）、精准的电流检测（5μA/A）和温度感应（8mV/℃），并具备过流和过热保护功能，封装尺寸为8mm×8mm×4mm。

第四代（如MPC24380）则更进一步，实现了多相与COUT集成，电流密度提升至2A/mm²，采用简化创新的封装，设计迭代更快，满足更高品质要求。其四相智能模块支持更高功率密度，适用于高性能AI硬件，封装尺寸为9mm×10mm×5mm。

安谋科技：构建边缘AI的软件栈

在会上，安谋科技资深嵌入式市场经理范子莹带来了主题为《Building the SoftwareStack for Edge Al》的演讲。范子莹介绍，人工智能在家庭、城市和工业领域创造着惊人机遇与变革。Arm作为半导体IP领域的佼佼者，提供了一系列先进的产品，如Cortex-M、Ethos-U和Corstone系列等，为边缘AI的发展奠定了坚实基础。其产品涵盖了通用MCU、嵌入式NPU以及完整的子系统，具备图像分类、关键词检测等多种功能，可广泛应用于不同场景。

图：安谋科技资深嵌入式市场经理范子莹

Arm在边缘AI领域不断探索，从Endpoint AI向更丰富的Edge AI拓展，通过将Armv9.2-A Compute、Security与ML相结合，满足不断演变的技术需求。A320作为Arm在边缘AI领域的重要成果，性能提升显著。它专为IoT优化，相较于上一代产品，功率效率提高达50%，性能提升达30%，机器学习性能更是提升至10倍，为边缘设备带来了更强大的计算能力。

范子莹表示，Arm打造了高效的边缘AI平台。Armv9 Edge AI Platform受益于强大的软件生态系统，具备可扩展的效率，能加速ML和DSP处理，同时增强了安全性。该平台结合了Cortex-A320和Ethos-U85，可运行超过10亿参数的模型。Arm还构建了丰富的Edge AI软件栈，从应用到底层硬件均有完善支持，为边缘AI的开发和应用提供了全面且高效的解决方案。

Imagination Technologies：智能终端新时代

在会上，Imagination Technologies资深市场拓展经理黄音带来主题为《智能终端新时代》的演讲。AI正从感知、生成式向代理及物理AI演进，模型深度优化催生新硬件结构。如通过MOE模型降低激活率，稀疏与模型压缩跳过非重要节点，混合精度计算采用更低精度，内存优化降低访问延迟与成本，分布式计算优化任务分配，在终端设备上部署开源LLM将成为可能，实现物理AI。

图：Imagination Technologies资深市场拓展经理黄音

黄音表示，Imagination在AI领域占据重要地位，在边缘计算图形和AI方面拥有深厚的专业知识。Imagination推出新一代GPU IP，革新边缘系统设计，提供可编程的图形与AI加速功能。其E系列在边缘领域表现出色，E系列神经核心可提供高达200 TOPS的INT8 AI性能，节能的AI操作速度提升达16倍，每平方毫米3.6倍的TOPS性能，助力实现区域高效AI。

黄音认为，基于GPU的AI加速只有一种方法，那就是深度嵌入式集成，即与经典GPU ALU USC共享寄存器/SRAM；使数据传输距离-接近内存计算。匹配openCL和Vulkan A//计算扩展。E系列采用突发处理器技术，减少GPU内部数据移动，降低功耗，提升计算效率，平均功率效率提高35%。它支持多种精度计算，适应不同应用场景。在应用方面，E系列神经核心可加速高级图形效果，如AI增强的超分辨率，可广泛应用于汽车、智能手机、AI PC等领域，为下一代边缘AI应用提供强大支持。

长江存储：以灵活高效方案，应对AI时代嵌入式存储需求

在会上，长江存储市场资深总监范曾绪带来了主题为《以灵活高效方案，应对AI时代嵌入式存储需求》的演讲。随着AI产业的蓬勃发展，全球AI投资显著增长，存储器市场需求也急剧增加。AI驱动下，全球存储市场将保持高速增长态势，预计规模不断扩大。

图：长江存储市场资深总监范曾绪

范曾绪表示，在新的AI时代，终端设备需具备多种关键能力。更低功耗的SoC设计至关重要，低功耗存储器能延长设备续航；保护隐私不可或缺，数据本地化处理可减少信息暴露风险；离线可用性也很关键，端侧芯片AI算力提升能降低对云端计算的依赖；同时，毫秒级响应的实时体验能提升用户流畅度。

嵌入式存储是实现AI终端应用的必要保障。以智能手机为例，其高算力、高存力需求推动嵌入式存储产品快速发展，AI对手机单机NAND容量有显著影响。长江存储在嵌入式存储领域表现卓越。从好架构来看，其晶栈®Xtacking®技术不断创新突破，从1.0到4.0，通过CMOS-Array混合键合，实现不同工艺解耦，释放3D NAND科技潜能，带来更高IO速度。基于该架构，推出了如UC260这款UFS2.2嵌入式闪存芯片，具有512GB大容量，高性能提升50%，能效比提升20%。还有eMMC5.1嵌入式闪存芯片EC150，支持多Plane并行读取，提升4K随机读取性能，写入寿命高，方案成熟且兼容性强。