107页精译麦肯锡2025技术趋势报告：Agentic AI放首位，13大趋势揭晓未来人机共生，附下载

2025不被淘汰，先看懂这张牌！麦肯锡把Agentic AI放13大趋势C位，Citi：它将推动全球经济换赛道

当AI开始自主思考：麦肯锡报告预测，2025年“数字员工” 将占全球劳动力30%
从实验室到董事会：麦肯锡13大趋势中，这3项技术正在创造万亿级新市场
Agentic AI真的要改写世界？生产线提效40%、客服自动处理3000+案，麦肯锡：它是 “代劳经济” 的钥匙（报告免费领）
从 “被动工具” 到 “数字员工”：Agentic AI凭什么让麦肯锡重点力推？13大技术趋势+千亿投资版图曝光

全文约7000字，阅读时间10分钟

当下，Agentic AI无疑已是科技浪潮最为汹涌的一股。彼时，ChatGPT开启了AI的聊天时代，此时我们则正站在AI行动时代的大门前，而推开这扇门的正是Agentic AI。随着它的强势崛起，AI系统不再仅仅是被动回应指令的工具，而是进化为能够主动思考、独立规划并执行复杂任务的“数字员工”。

据Citi预测，Agentic AI将推动全球经济步入“代劳经济”时代，其影响力或将超越互联网革命。Salesforce的Agentforce 2.0已能自动处理3000+客户服务案例，而搭载Agentic AI的自主移动机器人，可使生产线切换效率提升40%。从金融业的高频交易决策，到制造业的柔性生产优化，再到医疗诊断领域的精准突破，它的身影无处不在，正深刻重构着产业逻辑。

在这样激动人心的科技变革背景下，更多人都渴望升入了解Agentic AI以及相关发展趋势。麦肯锡发布的《2025年技术趋势展望》报告，可以带个大家一些启发。

该报告聚焦于13个前沿技术趋势，强调人工智能作为通用技术的重要性，以及其对其他技术趋势的推动作用。突出了代理人工智能、特定应用半导体等新兴趋势的潜力，把Agentic AI置于首位并用大篇幅介绍该技术带来的影响。

报告还探讨了自主系统的兴起、新的人机协作模型、扩展挑战、区域和国家竞争、规模和专业化增长以及负责任的创新等主题，其中自主系统、新型人机协作都与Agentic AI具有一定关系。

这些趋势的发展受到全球竞争、技术投资环境变化等因素的影响，企业领导者需要确定高影响力领域，投资必要的人才和基础设施，以推动技术转型。

这些技术正在改变全球业务格局，并且在人工智能的影响下，与其他趋势的结合正加速各领域的进步，同时也带来计算能力需求、成本、安全和劳动力适应等方面的挑战。企业需要识别并应用高影响力技术，投资于人才和基础设施，并应对外部因素，以在技术转型中取得成功并塑造行业未来。

AGI商业新声翻译了此报告，完整报告中英文版获取方式：公众号首页发送消息 250827 。

以下是麦肯锡的报告解读。

2025年，哪些前沿技术对企业最为重要？我们的年度技术趋势报告聚焦最新技术突破、人才趋势、应用案例及其对各行业企业的潜在影响。

在技术快速创新的推动下，全球科技格局正发生重大变革。这些创新不仅使计算能力需求呈指数级增长，吸引了管理团队和公众的关注，还加速了各类试验性探索。与此同时，各国和企业为争夺这些战略技术的研发与应用领先地位，全球竞争日益激烈。

今年的《麦肯锡技术趋势展望》深入分析了13项可能改变全球商业格局的前沿技术趋势。如今，高管们面临着一项使命：在数字与物理、集中化与去中心化界限日益模糊的世界中，应对不断升级的复杂性、扩大新兴解决方案的规模，并建立信任。

本报告的见解可帮助企业领导者判断哪些前沿技术与自身相关，展示其他企业当前如何开始应用这些技术。这些发现源于我们对每项趋势背后的关注度、创新度、股权投资和人才等量化指标的分析，并探讨了相关技术、不确定性及待解问题。

本展望强调了推动各行业创新、应对关键挑战的变革性趋势。人工智能不仅本身是一股强大的技术浪潮，还是其他趋势的基础性放大器。其影响日益通过与其他趋势的结合体现：加速机器人训练、推动生物工程领域的科学发现、优化能源系统等。

市场上人工智能解决方案的演变，日益融合了我们此前分别分析的应用人工智能和生成式人工智能的特征，因此今年将二者合并探讨。

尽管人们对人工智能应用及用例的热情持续高涨，但要在各行业充分发挥人工智能的潜力，仍需持续创新以管理计算强度、降低部署成本、推动基础设施投资。这还需要在安全性、治理和劳动力适应方面采取深思熟虑的方法，为行业领导者、政策制定者和企业家创造广泛机遇。

新亮点与值得关注的趋势

除了人工智能的影响力不断扩大，今年报告中我们着重强调的另一新趋势是智能体人工智能。它已迅速成为企业和消费技术领域的关注焦点与试验热点。智能体人工智能将人工智能基础模型的灵活性和通用性与在现实世界中行动的能力相结合，打造出能够自主规划和执行多步骤工作流的“虚拟同事”。

尽管与更成熟的趋势相比，其关注度和股权投资的量化指标目前相对较低，但智能体人工智能是今年增长最快的趋势之一，预示着其潜在的革命性前景。

人工智能也是我们今年强调的另一趋势——专用半导体的主要催化剂。尽管摩尔定律和半导体技术层长期以来一直是其他技术趋势的关键推动力，但从专利数量等量化指标来看，半导体创新近期显著激增。

这些创新是为了应对人工智能训练和推理对计算能力、内存和网络的指数级增长需求，以及对成本、散热和电力消耗的管理需求。这催生了大量新产品、新竞争对手和新生态系统。

从我们分析的多个维度来看，各技术趋势呈现出不同特征。人工智能是一种应用广泛的通用技术，在每个行业和业务职能中都有应用场景，因此创新活跃、关注度高，且在商业领域的规模化速度迅速。

量子技术则呈现不同特征：量子计算在密码学、材料科学等特定关键领域具有变革性潜力，基础技术仍在发展中。近期，尤其是科技巨头的相关公告引发了更多关注，但要实现实际商业影响，还需进一步技术突破以提高量子计算的实用性。

我们分析的其他趋势及子趋势在多个维度上各有差异，企业领导者可根据所在行业和竞争地位，采取从观望到积极部署等不同策略。

从机器人与自主系统的兴起，到负责任的人工智能创新的必要性，今年的技术发展凸显了一个未来：技术更具适应性、协作性，且在解决全球问题中不可或缺。今年贯穿各趋势的主题阐明了这一点：

自主系统的崛起：包括物理机器人和数字智能体在内的自主系统正从试点项目转向实际应用。这些系统不仅能执行任务，还开始学习、适应和协作。无论是协调最后一公里物流、在动态环境中导航，还是作为虚拟同事，自主性正走向广泛部署。

人机协作新模式：人机交互进入新阶段，以更自然的界面、多模态输入和自适应智能为特征。从沉浸式训练环境、触觉机器人到语音驱动的辅助工具和传感器赋能的可穿戴设备，技术正越来越能响应人类的意图和行为。

这种演变正将叙事从“替代人类”转向“增强人类”——使人与智能系统能够更自然、高效地协作。随着机器更善于解读上下文，操作者与共创者之间的界限不断模糊。

规模化挑战：对计算密集型工作负载（尤其是生成式人工智能、机器人和沉浸式环境）的需求激增，给全球基础设施带来了新挑战。数据中心电力限制、物理网络漏洞和不断增长的计算需求暴露了全球基础设施的短板。但挑战不仅限于技术层面：供应链延迟、劳动力短缺以及电网接入和许可方面的监管摩擦正减缓部署速度。因此，如今的规模化不仅需要解决技术架构和高效设计问题，还需应对人才、政策和执行等现实世界中的复杂挑战。

区域与国家竞争：围绕关键技术的全球竞争加剧。各国和企业纷纷加大对主权基础设施、本地化芯片制造的投入，并为量子实验室等技术项目提供资金。这种自给自足的努力不仅关乎安全，还旨在减少地缘政治风险暴露，并掌控下一波价值创造。其结果是一个由技术驱动的新竞争时代，各国在关键产业中都拥有利益stake。

规模化与专业化同步发展：云服务和先进连接技术的创新推动了这两个维度的增长。一方面，我们看到通用模型训练基础设施在庞大、高能耗的数据中心中快速扩张；另一方面，“边缘端”创新加速，低功耗技术嵌入手机、汽车、家庭控制和工业设备中。

这正催生既能提供参数规模惊人的大型语言模型，又能支持日益增多的可在几乎任何地方运行的领域特定人工智能工具的生态系统。领导者将在集中化规模化与本地化控制之间取得平衡：例如，清洁能源的模块化微电网或niche制造业的定制机器人。

负责任创新的必要性：随着技术变得更强大、更贴近个人，信任日益成为adoption的守门人。企业面临越来越大的压力，需在人工智能模型、基因编辑流程或沉浸式平台中展现透明度、公平性和问责制。伦理不再只是“正确的事”，而是部署中的战略杠杆，可能加速或阻碍规模化、投资和长期影响。

2023年，宏观经济环境和更广泛的市场疲软导致多项趋势的技术股权融资大幅下降。2024年，前沿技术的投资环境趋于稳定，许多领域甚至出现反弹。

尽管2023年市场整体下滑，但云与边缘计算、生物工程、太空技术等趋势的股权投资水平有所上升；而人工智能、机器人等其他趋势的投资虽有下降，但2024年已回升至高于两年前的水平。股权投资最高的两项趋势——能源与可持续发展技术的未来、移动出行的未来，2023年整体下降，但前者在2024年出现反弹。

塑造2025年的这13项技术趋势凸显了新兴技术的巨大潜力，以及在人工智能驱动的未来中战略协同的必要性。对高管而言，成功将取决于识别可应用这些趋势的高影响领域、投资必要的人才和基础设施，以及应对监管变化和生态系统就绪度等外部因素。

通过促进协作、弥合生态系统差距并保持长期视野，领导者可以加速技术应用，使组织处于推动下一波技术变革的前沿。那些专注且敏捷的行动者不仅将解锁新价值，还将塑造所在行业的未来和当今新兴前沿技术的未来。

13个技术趋势

本报告阐述了对所有13项技术趋势的思考。为便于分析相关趋势，我们将其归为三大类：人工智能革命、计算与连接前沿、尖端工程技术。当然，跨类别分析趋势组合时，能发现巨大的潜力和可能性。

为描述每项趋势的发展状态，我们从创新度（基于专利和研究出版物）和关注度（基于新闻和网络搜索）两个维度打分，还评估了相关技术的股权投资规模及各组织的采用程度。

人工智能革命

1、智能体人工智能（Agentic AI）

Agentic AI是一种能够独立规划和执行复杂多步骤任务的人工智能系统。这些智能体基于基础模型构建，可自主执行操作、相互通信，并能根据新信息调整行动。从通用智能体平台到专为深度研究设计的专用智能体，相关技术已取得重大进展。

2020年，智能体人工智能的关注度得分为0.0001（评分范围0-1，0表示低，1表示高），创新度得分为0（同评分范围），采用度为2分。2020年的投资评分为0（评分范围1-5，1表示“前沿创新”，5表示“完全规模化”），投资额为0美元。到2024年，智能体人工智能的关注度得分为0.0033，创新度得分为0，投资额达10亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量增长了985%。

2、人工智能（Artificial intelligence）

人工智能指为执行通常需要人类智能参与的任务而设计的计算机系统。这些系统利用算法、数据和计算能力识别模式、做出决策，并从经验中学习。

2020年，人工智能的关注度得分为0.16（评分范围0-1），创新度得分为0.43（同评分范围），采用度为4分。2020年的投资评分为64（评分范围1-5），投资额为640亿美元。到2024年，人工智能的关注度得分为0.91，创新度得分为0.89，投资额达1240亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量增长了35%。

计算与连接前沿

3、专用半导体（Application-specific semiconductors）

专用半导体是为执行特定任务而优化设计的芯片。与通用半导体不同，它们专为处理特定工作负载（如大规模人工智能训练和推理任务）而设计，在速度、能效和性能等特性上更具优势。

2020年，专用半导体的关注度得分为0.05（评分范围0-1），创新度得分为0.49（同评分范围），采用度为4分。2020年的投资评分为3（评分范围1-5），投资额为30亿美元。到2024年，专用半导体的关注度得分为0.14，创新度得分为0.52，投资额达80亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量增长了22%。

4、先进连接技术（Advanced connectivity）

先进连接技术涵盖一系列不断发展的技术，用于增强和扩展数字通信网络，包括无线低功耗网络、5G及新兴的6G蜂窝系统、Wi-Fi 6和7标准，以及低地球轨道卫星。

2020年，先进连接技术的关注度得分为0.07（评分范围0-1），创新度得分为0.34（同评分范围），采用度为4分。2020年的投资评分为44（评分范围1-5），投资额为440亿美元。到2024年，先进连接技术的关注度得分为0.1，创新度得分为0.42，投资额为440亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量下降了14%。

5、云与边缘计算（Cloud and edge computing）

云与边缘计算涉及将工作负载分布在不同位置，从超大规模远程数据中心到区域枢纽和本地节点。这种方法通过优化延迟、数据传输成本、数据主权和数据安全等因素，提升系统性能。

2020年，云与边缘计算的关注度得分为0.07（评分范围0-1），创新度得分为0.17（同评分范围），采用度为4分。2020年的投资评分为106（评分范围1-5），投资额为1060亿美元。到2024年，云与边缘计算的关注度得分为0.11，创新度得分为0.21，投资额达810亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量增长了2%。

6、沉浸式现实技术（Immersive-reality technologies）

沉浸式现实技术包括增强现实（AR）和虚拟现实（VR），涵盖AR智能眼镜、先进触觉反馈，以及提升渲染、追踪和处理能力的人工智能增强技术。

2020年，沉浸式现实技术的关注度得分为0.06（评分范围0-1），创新度得分为0.13（同评分范围），采用度为2分。2020年的投资评分为10（评分范围1-5），投资额为100亿美元。到2024年，沉浸式现实技术的关注度得分为0.14，创新度得分为0.19，投资额达60亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量下降了11%。

7、数字信任与网络安全（Digital trust and cybersecurity）

数字信任与网络安全涵盖旨在确保安全、透明和可信的数字交互的技术和实践，包括身份验证、数据保护、加密、威胁检测和基于区块链的信任系统。

2020年，数字信任与网络安全的关注度得分为0.07（评分范围0-1），创新度得分为0.08（同评分范围），采用度为4分。2020年的投资评分为37（评分范围1-5），投资额为370亿美元。到2024年，数字信任与网络安全的关注度得分为0.17，创新度得分为0.13，投资额达780亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量增长了7%。

8、量子技术（Quantum technologies）

基于量子的技术利用量子力学的独特特性，执行某些复杂计算的速度远超经典计算机，还能用于构建安全通信网络，制造灵敏度高于传统传感器的量子传感器。

2020年，量子技术的关注度得分为0.01（评分范围0-1），创新度得分为0.02（同评分范围），采用度为1分。2020年的投资评分为1（评分范围1-5），投资额为10亿美元。到2024年，量子技术的关注度得分为0.02，创新度得分为0.04，投资额达20亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量下降了15%。

尖端工程技术

9、机器人的未来（Future of robotics）

机器人的未来涉及能够自主或半自主执行任务的机器人技术的进步，这些机器人能适应新的现实输入，自主性和灵活性不断提升，包括自主移动机器人和类人机器人。

2020年，机器人的未来这一趋势的关注度得分为0.01（评分范围0-1），创新度得分为0.03（同评分范围），采用度为2分。2020年的投资评分为4（评分范围1-5），投资额为40亿美元。到2024年，该趋势的关注度得分为0.01，创新度得分为0.05，投资额达70亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量下降了2%。

10、移动出行的未来（Future of mobility）

移动出行技术包括自动驾驶汽车、电动汽车、无人机、城市空中移动解决方案（如电动垂直起降飞机），以及微移动工具（如电动滑板车和电动自行车）。这些技术旨在提高交通系统的效率、安全性和可持续性。

2020年，移动出行的未来这一趋势的关注度得分为0.1（评分范围0-1），创新度得分为0.11（同评分范围），采用度为3分。2020年的投资评分为198（评分范围1-5），投资额为1980亿美元。到2024年，该趋势的关注度得分为0.23，创新度得分为0.2，投资额达1320亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量增长了6%。

11、生物工程的未来（Future of bioengineering）

生物工程是工程原理在生物学中的应用，利用技术进步（如基因编辑、合成生物学）改善健康和人类性能、变革食品价值链，并创造创新产品。

2020年，生物工程的未来这一趋势的关注度得分为0.11（评分范围0-1），创新度得分为0.35（同评分范围），采用度为4分。2020年的投资评分为127（评分范围1-5），投资额为1270亿美元。到2024年，该趋势的关注度得分为0.11，创新度得分为0.4，投资额达570亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量下降了17%。

12、太空技术的未来（Future of space technologies）

太空技术包括卫星系统、运载火箭、居住模块和探索任务，涵盖低地球轨道卫星星座、将太空资产与地面网络集成的直接到设备连接，以及地球观测技术。

2020年，太空技术的未来这一趋势的关注度得分为0.07（评分范围0-1），创新度得分为0.06（同评分范围），采用度为2分。2020年的投资评分为7（评分范围1-5），投资额为70亿美元。到2024年，该趋势的关注度得分为0.12，创新度得分为0.07，投资额达90亿美元。2022至2024年，该领域的职位发布量下降了9%。

13、能源与可持续发展技术的未来（Future of energy and sustainability technologies）

能源与可持续发展技术涵盖广泛的创新，旨在推动全球能源格局向更可持续、更具韧性的未来转变，包括改变全球能源价值链的一系列技术，尤其聚焦清洁电子、电气化和清洁分子。