华裔女学霸揭秘Claude Code,一人带六个AI开干!编程范式彻底被颠覆

新智元 2025-08-30 12:43

资讯配图



  新智元报道  

编辑:艾伦
【新智元导读】Claude Code到底有多强大?Anthropic产品经理亲自为你讲述Claude Code究竟带来了怎样的AI开发范式革命,让你一人成军!

开发者的世界,正在被一款工具彻底重塑。


它不是IDE,不是GitHub Copilot,而是Anthropic的Claude Code。


我们见证了一个史诗级的时刻——Claude Code迭代到SDK层面,AI Agent开发彻底进入快车道!


在最近和主持人Alex Albert的访谈中,Catherine Wu做了Claude Code的台前幕后大揭秘。



资讯配图

Catherine Wu,毕业于普林斯顿大学计算机专业,目前她在Anthropic全面领导Claude Code的产品工作



资讯配图
疯狂的Claude Code:几乎每天都有新功能

主持人Alex开门见山:「我几乎每次打开Claude Code,都能看到新东西。新的命令,新的功能,新的小工具。你们到底是怎么做到这种迭代速度的


Cat笑着说:


Claude Code的团队,几乎每个人都是产品思维极强的工程师。    


我们不写长篇大论的产品文档,而是直接用Claude Code来原型化。


在她的叙述里,Claude Code的内部节奏仔细想想其实堪称残酷:


工程师自己想要一个功能,就直接造出来。


造出来之后,立刻推送给内部员工——他们在Anthropic内部被称作「Ants」。


如果「Ants」们蜂拥而上,用得不亦乐乎,那几乎就是「可以直接上线」的信号。


如果没人用呢?那就推倒重来。


这种循环,Anthropic内部有个专门的说法:「dogfooding」


在Cat看来,Claude Code迭代飞快的秘诀就在这里——真实场景的自我打磨。


资讯配图


资讯配图
一台电脑六个Claude?multi-Clauding横空出世


Alex继续追问:


除了疯狂的迭代,我听说过一个现象——multi-Clauding。    


有人居然一口气开六个Claude?这是真的么?


Cat点点头:「不仅是真的,而且比你想象的还要常见。」


画面是这样的:


一位开发者电脑上同时开着六个终端,每个终端都是一个Claude Code会话。


第一个Claude,只回答问题,不改动代码;


第二个Claude,专门在repo里写代码;


第三个Claude,跑在一个Git分支上做实验;


第四个Claude,盯着日志;


第五个Claude,负责写测试;


第六个Claude,追着Bug满地跑。


这一幕,看上去就像开发者在指挥六个远程实习生。


资讯配图


区别在于,这些「实习生」不会喊累,不会摸鱼,也不用下班。

Cat说,「最神奇的是,他们之间甚至可以互不干扰。你完全可以把不同的Claude当成不同的角色,分工协作」。


资讯配图

小公司激进,大公司稳健

multi-Clauding的背后,也折射出不同规模公司的差异。


在小公司,工程师们人手紧张,但需求永远堆成山。于是他们干脆开足马力:


Claude开着「auto-accept模式」,自动修改代码、自动提交,不需要人类一条一条点确认。


一位初创公司创始人甚至说:


我只要在关键节点给点反馈,剩下的时间Claude自己干活。    


就像我突然多了三个工程师,却一分钱都不用付工资。


但在大公司,情况不同。


大企业的工程师们,最喜欢的是「plan mode」。


Claude会先扫描整个代码库,理解架构,拟定一份详细的工程方案,然后再去修改。


在Cat看来,「小公司追求的是速度,大公司追求的是稳健。Claude Code同时满足了这两种需求」。


从极客花招到主流趋势


最初,Anthropic内部也以为multi-Clauding只是少数极客的玩法。


毕竟,谁会真的愿意在一台电脑里开六个Claude?


结果却完全出乎意料。


越来越多的开发者开始主动采用这种模式。


他们把Claude Code当成一个「可复制的工程师」,像组建团队一样,开出多个实例,让他们各自承担不同的职责。


Cat承认:「这对我们来说是个惊喜。原本以为是个小众爱好,结果成了主流趋势。」


这也让Anthropic内部开始重新思考:


Claude Code变成了一个平台,一个可以无限复制和扩展的「数字开发团队」。


资讯配图

定制三板斧:CLAUDE.md、slash命令、Hooks


Alex忍不住好奇:


「当工程师们在定制Claude Code的时候,他们到底在做什么?是造出新的小Agent吗?是造出新的小Agent吗?还是写配置文件?」


Cat立刻给出答案:最常见的方式,就是写CLAUDE.md


这是什么?


简单来说,就是Claude Code的「记忆文件」。


在这个文件里,团队会告诉Claude:



Cat说:


CLAUDE.md写得越好,Claude的输出就越精准。  


很多团队后来发现,这是最值回票价的投资。


除了记忆文件,开发者们还有两大武器:


第一,Slash命令。


把常用的Prompt写成命令,就像给Claude装上快捷键。


更妙的是,你可以把这些命令提交到repo里,整个团队都能用。


第二,Hooks。


想在commit之前自动跑lints?写一个hook。


想Claude完成任务后自动发Slack通知?再写一个hook。


Cat笑着说:


其实Slack提醒就是我们最早做hook的灵感来源。    


有人真的需要Claude干完活喊一声:我搞定了!



资讯配图
Claude Code SDK:Agent开发的核武器

Alex顺势追问,「Claude Code SDK呢?我听说很多人已经用它来造自己的Agent了


对此,Cat做了一个形象比喻,「SDK就是一座Agent工厂」。


它提供了所有核心构件:



换句话说,你不用再操心底层循环,而是可以直接在SDK上加上自己的「特殊配方」。


举个例子,Anthropic在GitHub上开源的Claude Code集成,就是完全基于SDK做的。


开发者们已经用它造出了安全Agent、SRE Agent、事故响应Agent、法律Agent、公司合规Agent等。


资讯配图


这让她下了一个更大胆的结论:


Claude Code已经不只是一个开发工具,而是一套通用的Agent开发框架。


资讯配图

下一代开发模式:自由拼装

更让人惊喜的是,SDK里的功能全都像乐高一样,可拆可拼。



Cat表示,这是他们最兴奋的地方。


开发者可以像组装积木一样,挑选自己需要的功能。


Claude Code里好用的东西,都会在SDK里开箱即用。


他们花了一整年打磨这个框架,它就是Claude Code本身的运行内核。


用SDK,半小时你就能跑起来一个强大的Agent。这是目前最快的原型路径。


资讯配图


资讯配图

最佳实践:不要将Claude当魔法,要平等沟通

在访谈的尾声,Alex问出了最后一个问题:「你自己平时用Claude Code,有什么心得能分享给开发者?」


Cat的回答干脆利落:「不要把Claude当作魔法,而是与它平等沟通。」


她解释道,「很多人以为prompt是某种黑科技,其实不然。Claude就像一个团队里的工程师」。你必须清晰地告诉它:



只要沟通清楚,Claude要么直接完成,要么会坦率告诉你「做不到,并给你备选方案」。


资讯配图

Debug Claude Code的奇技

Cat还分享了一个有趣的小技巧:如果Claude做了奇怪的事,不要急着生气。


直接问它:你为什么这么做?


Claude往往会回答:


因为我在CLAUDE.md里看到某条信息。    


因为我读到某个文件,得出了这样的结论。


这等于开发者可以把和Claude的对话,当成debug的一部分


Cat笑称:


这就是用Claude来debug Claude。    


就像你和人类同事pair programming时,会问一句:你为什么会这么想?


Claude也会给出理由。


访谈结束时,Alex感叹:「用Claude Code debug Claude Code,这真是我听过最有意思的循环。」


而Cat认真地回应:「Claude Code不只是在帮工程师写代码,它正在重塑工程师这个职业本身。」



资讯配图
Claude Code,蓄势待发

这是一个史诗级的拐点。


回顾Claude Code的整个发展路径:



Claude Code不再只是工具,它是下一代开发范式的雏形


当你能同时「雇佣」六个Claude、随手定制一个安全Agent,用SDK在极短时间内搭出一个全能AI助手时:


开发的未来,已经完全不同。


Claude Code,正在成为改变世界的主角。


参考资料
https://www.youtube.com/watch?v=DAQJvGjlgVM&ab_channel=Anthropic

资讯配图

资讯配图

资讯配图


声明:内容取材于网络,仅代表作者观点,如有内容违规问题,请联系处理。 
AI
more
Meta 未经授权,用泰勒·斯威夫特等名人形象创建挑逗性 AI
国产AI算力大规模进驻顶尖高校
AI时代终端大变局丨工业设备AI焕新挑战几何?
结合3D高斯与生成模型!清华联合BIGAI提出机器人操作世界模型GWM | ICCV 2025
【AI加油站】机器人设计系列七:从零件到成品:《爱上机器人 —— 机器人制作晋级攻略》带你玩转机器人世界!(附下载)
IDAS 2025分论坛预告之【半导体AI技术及应用】| 大模型赋能半导体全产业链效率提升
热点丨将大模型引入玩具领域,国内AI玩具龙头企业完成最新融资
马斯克xAI背后的男人:Caltech博士、前NASA科学家硬核计算AI的终极物理成本,后人类文明的物理蓝图都在这篇访谈了
这个AI抠图工具,冲进全球AI应用百强
观展后记:AIoT包容万象,为"人工智能+"落地提供最佳载体
Copyright © 2025 成都区角科技有限公司
蜀ICP备2025143415号-1
  
川公网安备51015602001305号