马克·扎克伯格为人工智能倾注千金，但高薪挖来的人才如今还剩几人？
今年六月，在白热化的人工智能竞赛中，马克·扎克伯格下了一步险棋。
他先是以 143 亿美元收购了数据公司 Scale AI，紧接着又投入数十亿美元，从全行业挖来最顶尖的研究员和工程师，组建了一个全新的 Meta AI 实验室。
然而，仅仅数月过去，人才是招到了，但扎克伯格能否留住他们，却成了一个巨大的问号。
巨资豪赌与人才流失的隐忧
Meta 已将整个 AI 部门重组为 Meta 超级智能实验室，一个拥有数千名员工的庞大团队。其中，最引人瞩目的便是 TBD 实验室，其核心使命是实现超级智能。
据 Meta 发言人证实，这个明星团队目前仅有一名正式员工伊桑·奈特离职，并且他在入职后不到一个月就选择了离开。
另外两位传闻离职的员工，实际上从未真正在该实验室任职。而其他几位已宣布离开 Meta 的员工，包括罗汉·瓦尔马和生成式人工智能产品总监查亚·纳亚克，也并非来自 TBD 实验室。纳亚克最终跳槽到了 OpenAI。
Meta 的这波挖人狂潮始于几个月前，以收购 Scale AI 公司 49% 的股份为标志。Scale AI 的首席执行官亚历山大·王也随之加入 Meta，执掌这个新实验室。
Meta 从 OpenAI、DeepMind 等顶尖机构挖来了大量人才，单是从 OpenAI 就挖走了多达 10 名员工。据传，其中一些薪酬包在四年内总额高达 3 亿美元，但 Meta 否认了这一数字。
然而，近几个月来，业内人士透露，钱并非万能。一些顶尖人才拒绝了 Meta 的高薪邀请，尤其是对 TBD 实验室这样的焦点团队。
对于这个级别的工程师和研究员来说，行业内不乏高薪和稳定的工作。因此，他们更看重工作环境是否与自己的价值观相符，无论是追求 AI 安全、社会影响还是加速主义。
招聘冻结：战略暂停还是后院起火？
上周，Meta 因其 AI 部门的招聘冻结和重组计划成为新闻焦点。公司方面称，这只是近期大规模招聘后的正常流程调整。
尽管 Meta 的招聘预算可能确实吃紧，但这并不意味着公司战略有变或正在退缩。
当一个科技巨头决心将所有赌注押在超级智能上时，进行阶段性的暂停和内部整顿，是必然的选择。尤其是在急于追赶竞争对手的当下，此举更是为了集中火力。
有报道称，Meta 已经放弃了未达内部预期的 Behemoth AI 模型项目，以便将资源投入到更新的模型上。
一份内部备忘录解释了招聘冻结的原因：由于组织在 2025 年经历了剧烈的变动和增长，公司需要为 2026 年的预算进行规划，因此暂时停止所有团队的招聘，但关键业务岗位除外。
备忘录还提到，这种做法在过去两年中很常见，能让领导层更审慎地规划未来一年的团队规模。关键岗位的招聘将由亚历山大·王的团队每周开会逐一评估。
亚历山大·王本人也在 X 平台上发文强调，公司对 Meta 超级智能实验室的投入只会有增无减，任何与此相反的报道都是错误的。
重组蓝图：聚焦三大核心，剑指超级智能
另一份备忘录则详细阐述了重组计划。新的超级智能部门将围绕三大核心领域构建：研究、产品和基础设施。
这三大领域将由四个团队分工负责。首当其冲的是 TBD 实验室，它将作为一个小型精英团队，专注于大模型的训练和扩展，以在预训练、推理和后训练等全链条环节实现超级智能，并探索全方位模型等前沿方向。
历史悠久的基础人工智能研究实验室（FAIR）在经历了一段时间的沉寂和负责人离职后，如今被重新定位为 MSL 的创新引擎，其研究成果将被整合并应用于 TBD 实验室的大模型项目中。
“产品与应用研究”团队将致力于拉近研究与产品开发的距离，整合了过去负责助手、语音、媒体、信任和具身智能等多个产品方向的团队。
最后，MSL 基础设施团队将负责构建先进的 GPU 集群、数据平台和开发工具，为 Meta 全公司的 AI 研发提供底层支持。原有的“AGI 基础”组织将被解散，其成员并入上述新团队。
Meta 发言人安迪·斯通对此总结道，所谓的招聘冻结和重组都只是平淡无奇的常规操作。这不过是在进行例行规划时暂停部分招聘，并为吸纳了大量新人后的超级智能团队，设计一个更清晰的组织架构而已。
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