近日，斯坦福大学三位研究人员发布最新研究，且得出一个结论：自2022年以来，22岁至25岁之间的工人在受人工智能影响最大的职业中的就业率相对下降了13%。
据悉，这份研究报告基于分析美国最大薪资软件公司ADP的数百万条工资记录，覆盖美国各行业、各规模企业的员工薪酬信息，样本量大且具有代表性。同时，ADP作为美国最大的薪资软件公司，其数据能反映真实劳动力市场动态，避免单一企业或行业偏差。
报告发现“早期、大规模的证据与以下假设一致：人工智能革命开始对美国劳动力市场的入门级工人产生重大且不成比例的影响。”
根据研究报告，年轻员工尤其容易受到攻击，因为人工智能可以取代正规教育中“编码知识”或“书本知识”。另一方面，人工智能可能无法取代多年经验积累的知识。
其中，软件开发、客户服务、会计和行政支持等行业受AI影响最为严重。这些行业中的任务具有高度可自动化特征，例如编写基础代码、处理客户咨询、整理财务数据等，均属于AI擅长的基础性、重复性工作。
22至25岁的年轻劳动者处于职业生涯初期，其工作内容多集中在入门级岗位，而这类岗位的任务与AI技术高度重叠。
相比之下，同一领域中，35岁以上经验丰富的员工就业率保持稳定或增长。他们掌握的“跨团队协作、商业级产品交付”等软技能，难以被AI完全替代。
护理助理、健康助理等需人际互动或体力劳动的岗位，各年龄段就业率均呈增长趋势，且年轻工人增速更快。比如，年轻健康助理的就业增长速度超过年长同行。
一线生产和运营主管岗位中，年轻工人的就业率有所增加，但增幅低于35岁以上工人。这可能反映企业通过AI优化流程后，仍需人类管理者进行监督和决策，但资深员工的经验优势更明显。
研究也指出，AI的应用并非完全负面。比如，在一些辅助性或增强人类能力的场景中，AI可能不会对就业产生负面影响。此外，AI也可能创造新的就业机会。
高盛经济学家也表示，生成人工智能给美国劳动力市场带来的变化已经体现在就业数据中，尤其是在科技领域和年轻员工中。 他还指出，大多数公司尚未将人工智能用于日常工作，这意味着其对就业市场的影响尚未完全实现。
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2025-08-24
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