一个Bug改通宵！用AI写超50%代码，只有32%资深开发者敢这么干

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  新智元报道  

AI写代码，真的能提升10倍生产力吗？

上手飞快，看起来似乎很爽。

但速度与激情背后，AI也会为你挖坑。

有时，一个不易察觉的小bug，会让你调试半天。

飞速背后，是惊悚的「隐性成本」。

在Fastly针对美国开发者的一项调研中，发现高级开发者（10年以上经验），使用AI交付的代码量，是初级开发者（0–2年经验）的2.5倍。

约有1/3的高级开发者表示，他们交付的代码中，AI生成的占到了50%以上，是初级开发者的2.5倍，后者这一比例为13%。

该调查由Fastly于2025年7月10日至14日开展，共收集了791名职业开发者的反馈

一位高级开发者结合自己的编程经历，称AI可以在代码测试、找出错误、无缝修复方面比人类更快。

但一位初级开发者却对此表示困惑，他们的问题是不知道如何在编程中驾驭AI，达到预期效果：

有59%的高级开发者仍认为AI工具总体上帮助他们更快交付代码，相比之下初级开发者只有49%。

结果显示，高级开发者对AI编程的看法更加乐观。

有超过50%的初级开发者表示，AI仅仅让他们「稍微快了一些」，但只有39%的高级开发者这么认为。

相比之下，高级开发者更加认同AI让他们的工作加速明显的说法：

而造成这一差距的主要原因，应当在于开发经验上：

他们更能识别出「看起来没问题」的代码中是否有坑。

这让他们在使用AI的过程中更自信也更高效，甚至敢在一些关键业务代码使用AI。

但初级开发者因为缺乏经验，不能有效识别AI代码中的错误，因此更加谨慎，他们甚至会避免在生产环境中使用AI。

实际调研数据，也印证了这一点：

只有13%的初级开发者使用AI交付的代码超过50%，而高级开发者中这一比例是32%。

这说明：越是有经验的开发者，在工作中会更加积极使用AI，同时也更信任它们在生产环境中的表现。

考虑到「氛围编程」（vibe coding，即过度依赖 AI 随意写代码）可能带来的漏洞，这一发现让更多人意识到：经验在AI编程应用上的重要性。

虽然，高级开发者更倾向于使用AI交付代码，但他们之中也有近30%称在修改AI输出上多花费的时间，抵消了大部分节省的时间，而初级开发者中这一比例是17%。

只有14%的开发者，表示他们很少需要改动。

尽管如此：仍有超过一半的开发者觉得使用Copilot、Gemini或Claude等AI工具让他们整体更快。

Fastly的这项调研，并非唯一有关「AI提升生产力」的研究。

还有一些针对资深开发者的随机对照实验（RCT），甚至发现：

这种反差背后，可能和心理感觉有关。

用AI写代码，一开始可能会觉得很爽，只用敲几下，代码就可以补全。

这很容易让人掉入这种「假性进度」的陷阱：

Fastly与开发者的一些交流，以及调查反馈的评论，都反映了这种情况。

一位受访者表示，「虽然像GitHub Copilot这样的AI工具能建议代码片段甚至完整函数，对我帮助很大，但有一次用它生成了一个看似正确的复杂算法，结果一个暗藏的细微bug，让我调试了好几个小时。」

也有受访者表示，AI虽然能够省下写样板代码的时间，但也会带来一些效率低下的问题，需要手动修复，最后速度就被拉回来了。

AI可能会省事，但也可能给你「加活」，从而抵消了它效率提升的一面。

调研发现，除了提效之外，AI的另一项作用是提供「情绪价值」，可以增加开发工作的乐趣。

有将近80%的开发者表示AI工具让编程变得更享受：

还有的受访者表示，AI可以帮忙突破被卡住的任务，帮自己找到完成任务所需的答案。

虽然快乐不等于效率，但AI带来的这种积极的情绪价值，还是十分必要的。

Fastly还调研了开发者对绿色编码（green coding，即节能软件编写方式）以及AI工具能耗的认知。

调研表明，开发者随着经验增长，绿色编码的实践率也在明显提高：

开发者们对于AI工具的环境成本，也有清楚的认识：

这说明，绿色编程的理念，已逐渐成为开发者文化的一部分。