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怀旧是一种与过往回忆相关的复杂情绪，既能缓解孤独、提升自尊，又能强化自传体记忆提取，对老年人认知功能维持至关重要。而音乐是触发怀旧最有效的感官刺激之一——但长期以来，“每个人怀旧音乐偏好差异大”的问题，让音乐干预难以在临床推广。
近日，一项发表于《Scientific Reports》的研究开发出全球首个“怀旧脑-音乐接口（Nostalgia Brain-Music Interface, N-BMI）”，通过结合神经信号与音乐特征的个性化推荐，成功在年轻人与老年人中同步提升怀旧感、状态幸福感及记忆清晰度，甚至在老年人群体中有更好的表现，这为健康老龄化及痴呆症非药物干预提供了突破性工具。
破解个体差异难题：神经反馈驱动的精准怀旧干预
传统方法要么依赖主观推荐，要么仅基于音乐风格匹配，无法真正贴合个体的神经反应。此次研发的N-BMI系统克服了这些问题，创新性地构建了“记录-解码-反馈（Rec-Dec-Back）”三步流程，彻底打破这一局限：
怀旧脑-音乐接口：记录-解码-反馈 @Sci Rep
在记录阶段，参与者需聆听3首自选的怀旧歌曲和3首他人推荐歌曲，同时佩戴耳内脑电图（EEG）设备记录神经活动，并通过视觉模拟量表（VAS）对“怀旧感”“幸福感”“记忆清晰度”评分；
解码阶段，系统通过两个核心模型分析数据：Model 1（怀旧预测模型）利用谷歌VGGish工具提取音乐声学特征，通过算法预测歌曲引发的怀旧程度；Model 2（怀旧解码器）则通过EEG信号，识别“听怀旧歌曲时的神经模式”，精准判断当前情绪状态；
反馈阶段，系统从包含7481首歌曲（涵盖1920年代至2023年流行曲目）的数据库中，根据模型结果推荐歌曲——“怀旧条件”下选Top10高怀旧潜力曲目，“非怀旧条件”下选Bottom10曲目，且每20秒更新一次模型，动态优化推荐策略。
跨年龄实验验证：老年人获益更显著
为验证N-BMI的有效性，研究团队招募了33名参与者，包括17名70-87岁的老年人（来自康复日间护理中心）和16名18-47岁的年轻人（来自高校及企业）。实验结果显示，N-BMI的效果在两组中均得到明确验证：
在记录阶段，无论年轻人还是老年人，听“自选怀旧歌曲”后的怀旧感、幸福感、记忆清晰度评分，均显著高于“他人选歌曲”，证实了“个性化”对怀旧触发的核心作用；
在反馈阶段，“怀旧条件”下的三项评分均显著优于“非怀旧条件”：年轻人的怀旧感、幸福感提升明显，老年人的三项指标更是全部达到极高显著性（p<0.001）。值得注意的是，通过EEG解码的“客观怀旧状态”显示，老年人在怀旧条件下的神经反应差异更突出，而年轻人无显著差异——这意味着N-BMI对老年人的怀旧调节效果更精准。
Model 2在聆听怀旧脑-音乐接口（N-BMI）推荐的歌曲时估算出的解码怀旧感 @Sci Rep
此外，系统模型的准确性也得到验证：Model 1对怀旧评分的预测与实际评分相关系数高达0.985（年轻人）和0.995（老年人）；Model 2对神经模式的分类准确率达63.97%（年轻人）和71.52%（老年人），均显著高于随机水平。
瞄准健康老龄化：为痴呆症干预开辟新路径
随着全球老龄化加速（预计2050年60岁以上人口占比达22%），“健康老龄化”已成为公共卫生核心议题。而N-BMI的问世，为这一领域提供了全新思路。
研究人员指出，怀旧是老年人重要的心理资源，而音乐是激活这一资源的“钥匙”，N-BMI的优势在于“低认知负荷”——无需用户主动筛选歌曲，仅通过耳内EEG即可实时适配，这对认知功能下降的老年人甚至早期痴呆患者尤为重要。
入耳式EEG设备 @VIE
目前，怀旧音乐已被证实可缓解痴呆患者的抑郁、焦虑等行为心理症状，并改善记忆提取。而怀旧脑-音乐接口（N-BMI）的个性化与动态调节能力，有望将这一干预效果最大化。研究团队表示，下一步将针对痴呆症患者开展临床试验，探索其在非药物干预中的实际应用价值。
除医疗场景外，脑-音乐接口（BMI）还具备广泛的民用潜力。未来可集成到耳机等便携设备中，为普通人群提供情绪调节与记忆强化服务，比如帮助学生提升学习记忆、助力职场人缓解压力。
*本文基于Yuna Sakakibara等人9月2日发表于《Scientific Reports》的《A Nostalgia Brain-Music Interface for enhancing nostalgia, wellbeing, and memory vividness in younger and older individuals》一文，图片等资料来自原文，内容介绍播客由豆包AI生成；仅用作分享，如有侵权请告知删除。
DOI：https://doi.org/10.1038/s41598-025-14705-6
