AI在造飞机?全球航空巨头已经这样干了!

航空产业网 2025-09-10 09:17
你以为AI只能用来下棋和写文章?全球顶尖的航空航天巨头,早已悄悄地用它来造飞机、管供应链了!
当大多数人还在讨论AI能否写诗作画时,波音、空客和NASA已经将人工智能技术深度应用于飞机设计、制造和供应链管理的每一个环节。这不是科幻电影中的场景,而是正在发生的产业革命。
全球巨头的AI实践:从概念验证到规模化应用

场景一:告别“肉眼”质检,波音用AI“看”飞机

飞机制造,对精度和安全的要求近乎严苛。传统的质检依赖高成本的人工和耗时的流程,但即便如此,也难免存在遗漏。

波音早就开始运用AI视觉技术,通过高清摄像头和机器学习算法,对飞机机身进行自动化缺陷检测。AI系统能在数小时内完成人工数天甚至数周的工作,不仅效率大大提升,其识别的微小瑕疵和潜在风险也远超人眼极限,从源头确保了产品的绝对安全。

痛点: 传统质检耗时耗力,精准度依赖个人经验,潜在风险高。

AI方案: AI视觉检测,实现高精度、高效率、低成本的自动化质检。

场景二:预测未来,空客用AI优化全球供应链

航空航天产业链条长、环节多、不确定性高。一场突如其来的天气变化、一次地缘政治冲突,都可能导致核心零部件供应中断,造成数千万甚至上亿的损失。

空客利用AI预测模型,实时分析来自全球的数百万个数据点——包括天气、物流、市场波动乃至政治局势,从而提前数周甚至数月预警潜在的供应链风险。AI不仅能识别风险,还能自动为企业规划最优的备选方案,确保生产线永不中断。

痛点: 传统供应链管理滞后,无法有效应对全球不确定性,风险和成本居高不下。

AI方案: AI预测模型,将供应链管理从“被动应对”变为“主动预警”。

场景三:告别“试错”,NASA用AI加速研发创新

新材料、新设计、新工艺的研发,往往需要数年甚至数十年,投入巨大,试错成本更是天文数字。

NASA利用AI算法,可以构建虚拟的数字孪生模型,模拟航天器在极端宇宙环境下的性能表现。AI可以在短时间内完成数千次虚拟测试,帮助工程师快速筛选出最优的设计方案,大幅缩短研发周期,降低物理测试的成本和风险,让创新不再是遥不可及的梦想。

痛点: 研发周期长,试错成本高,创新效率低下。

AI方案: AI模拟仿真,大幅加速研发进程,以最低成本实现高强度创新。

空客
维修与资产管理
预测性维护   Skywise
预测分析、机器学习
到2043年,每年可为航空公司节省40亿美元的维护成本
空客
制造与质量
A320生产线设备可靠性
预测性维护
确保设备可靠性,支持创纪录的A320生产率
罗罗
采购与供应链
发动机健康监测
机器学习、物联网
机器使用率提高30%,每年检测到400次计划外维护事件
波音
采购与供应链
AI驱动的采购优化
生成式AI
实施Fairmarkit平台自动化采购流程,分析支出模式以降低成本
波音
客户服务
售后备件网络优化
预测分析、数据科学
Servigistics平台提供更准确的需求预测,以更少的库存实现更高的服务水平
NASA
研发设计
轻量化部件设计
生成式AI
设计出高效的部件,显著减少燃料消耗

如何让AI成为你企业的战略武器?

全球巨头已经证明,AI不仅仅是辅助工具,更是变革企业管理模式、驱动核心业务增长的战略性武器。

但问题来了:这些前沿技术虽然精彩,如何才能真正落地到我们自己的企业?

捷一科深耕航空航天产业多年,拟于9月17日在北京举办《AI时代的航空航天企业新机遇》线下研讨会。本次会议我们将深入剖析如何将AI技术与企业实际业务场景结合,打造出真正能解决企业痛点的“从数据到决策的智能引擎”。

更重要的是,我们还将在现场演示最核心、最直观的AI功能,让您亲眼见证AI如何将您企业的数据,实时转化为可执行的智能决策。

这不只是一场分享会,更是一次为您企业量身定制的智能化转型路线图。

立即报名,亲身见证AI如何帮助您的企业,在变革中抢占先机、全面提升核心竞争力。

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