当人形机器人也能“网购”?看东京大学团队如何打造开源双足机器人MEVITA!

机器人大讲堂 2025-09-11 20:54

在机器人研发领域,我们往往习惯于仰望那些明星公司比如波士顿动力,它们的后空翻机器狗、跑酷的Atlas,总是能轻易成为话题焦点。然而,在聚光灯之外,另一股力量正悄然生长:它们不属于某一家巨头公司,而是来自全球开发者与研究者的共同智慧开源机器人的世界。


在人形机器人研究领域,开源双足平台正成为推动技术民主化的重要力量。然而,当前大多数开源双足机器人依赖3D打印技术,虽具有成本低、制造便捷和造型灵活的优点,却难以突破材料本身的强度限制,无法胜任高动态、高负载的运动任务。另一方面,少数基于金属结构的开源机器人,则因依赖传统加工方式,存在零件数量过多、装配复杂、采购困难等现实瓶颈。



东京大学JSK机器人实验室有这样一支团队,他们希望通过开放源代码的方式,让更多人能够参与到人形机器人技术的研发中来,共同推动这一领域的发展。经不懈努力,该团队前不久正式对外推出了开源双足机器人MEVITA,在arXiv上“Multi-modal Embodied Vision Intelligence for Task Automation”为题公开了该机器人研究的相关过程,并在GitHub项目主页上,毫无保留的向大家公开了MEVITA从机械结构到控制算法,从传感器校准到运动规划的所有技术细节。


▍突破材料与制造瓶颈,重新定义开源双足机器人


具体来说,研究团队在面对上述挑战时,在确保MEVITA的整体机械结构完全采用金属材料的基础上,通过电商平台采购和模块化设计,显著降低了制造与复现的难度。MEVITA的所有机械及电子部件,包括结构连杆和关键关节组件,均可通过MISUMI及其在线制造服务meviy实现一站式采购,极大地提升了项目的可及性和可扩展性。


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在机械设计上,MEVITA追求极简主义。它采用5自由度腿部构型,髋关节为经典的偏航-滚转-俯仰(YRP)配置,并在膝、踝关节引入平行连杆机构,有效降低运动惯量、提高响应速度。最值得注意的是,MEVITA仅凭18个独特的金属零件便完成了整机构建,这一数量远低于同类金属机器人的部件需求。这一突破性成就归功于其广泛应用的金属板焊接工艺,该工艺将传统上需多个零件拼接的复杂结构,如机器人躯干(Base-Link)和髋部连杆(Hip2-Link),成功集成为单一部件,既显著提升了整体性,又极大简化了装配流程。


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除却在机械方面追求精简,MEVITA的电路设计也体现了高度集成与务实思路。它搭载NVIDIA Jetson Orin Nano作为主控,通过CAN总线协调关节电机,并配备Livox Mid-360激光雷达,同时实现定位、环境感知与姿态测量。电源系统采用双电池方案,分别提供电机驱动与逻辑电平所需电压,并集成无线急停机制,保障操作安全。


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在控制层面,MEVITA整合了当前最先进的Sim-to-Real(从仿真到现实)迁移学习方法。研究人员利用IsaacGym平台,通过强化学习对运动策略进行训练,随后在MuJoCo环境中进行仿真验证,最终将成果应用于实体机器人。通过引入如随机调整质量、惯量、摩擦系数及通信延迟多种域随机化策略,MEVITA显著提升了环境适应能力,能够在草地、泥地、砖面、斜坡等多种复杂地形上稳健行走。


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多地形行走测试评估,展现MEVITA 初步适应能力


为了评估训练策略的实际应用效果,研究团队将 IsaacGym 中训练完成的控制策略分别部署到 MuJoCo 仿真环境和真实的 MEVITA 机器人中,并对两者的行为差异进行了比较。


下图所示,机器人在跟踪线性速度与角速度指令,执行前进、横向移动和旋转等动作时,能在仿真和现实环境中均能较好地响应指令。尤其在旋转运动中,仿真与实机运行结果差异很小;而在平移运动中,实际机器人的速度误差略大于仿真环境。


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进一步地,MEVITA 在多种真实地面环境下接受了步行测试,包括室内不平整地面、草地、泥土地、混凝土砖地面和缓坡。实验表明,机器人在这些不同介质和地形条件下均实现了基本稳定的步行行为。


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然而,当前策略下的运动仍存在一定局限性。例如,机器人在静止站立时的稳定性反而低于行走状态,表明控制策略仍需进一步优化。此外,在较高速度下执行横向移动时,偶尔会出现脚部被地面卡住或失去平衡的情况。


这些现象说明,尽管 MEVITA 表现出了初步的环境适应能力,但在仿真与现实之间的策略迁移尤其是从真实数据反馈至仿真优化的“真实到模拟”闭环仍需更深入的研究和算法改进,以提升其在复杂条件下的运动稳定性和鲁棒性。


但总的来说,MEVITA 的出现不仅弥补了传统3D打印机器人强度不足和全金属机器人难以复现的空白,更展示了一种结合先进制造、电商化供应与学习型控制的机器人发展新路径。它既是一款高性能的研究平台,也是一个完全面向开源社区的资源项目,预计将显著推动双足机器人技术在全球范围内的创新与普及。


参考文章:https://arxiv.org/html/2508.17684v1#abstract


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