编著有《3DCAPP基础教程》和《PDM教程》等。主要研究人工智能在制造业中的应用、PLM、智能工艺、先进制造工艺等，具有PLM软件产品开发、项目咨询、企业战略和信息管理等经历。主持和参与研发的工业软件产品深受企业用户欢迎，服务过的典型用户包括航天科工集团三院、中国电子科技集团、上海电气电站集团、陕西重汽、长安汽车、长城汽车、三一重工、上海电机厂等大型制造企业。
博士，高级工程师，ICT高质量产业与绿色联盟专委会成员，对AI与大数据技术在制造行业的应用有深入理解。发表期刊及国际会议10余篇，发明专利6篇，连续2届SemEval国际算法竞赛冠军。助力企业通过“智能制造成熟度四级”、获批国家工信部首批数字领航称号，曾带领团队完成多项智能制造项目，获得国家工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例、广东省质量协会一等成果等荣誉。
研华科技智能制造智动化推展工作十余年，熟悉多种制造场景和设备智能升级方案，在应用开发及落地实施方面有丰富经验，成功复制多项垂直行业项目，并斩获多项工业领域奖项。
西安智能制造与数字经济产业联盟副理事长和专家委员会成员，并获评“2017中国数据大工匠等荣誉”。于洋一直致力于工业大数据在智能制造领域的应用技术研究，系统性的提出数据资源规划方法、主数据及BOM集成解决方案、工程数据中心解决方案等，开创性的提出了研发大数据、制造大数据等工程数据梳理方法。先后参与了多个国家大型集团公司数据中心实施工作，参与军工制造、电力装备等行业智能制造方案论证与国家科研项目申报工作，拥有多年的数据管理及企业数字化转型建设经验。
香港理工大学工学博士、英国伯明翰大学硕士。主要研究方向AI+供应链及生产优化，在国际知名学术杂志及会议上发表了多篇文章，并完成了政府及企业的多个AI+供应链优化项目。参与了多个中国龙头制造企业AI+品质、生产、设备领域的项目落地，包括比亚迪、宁德新能源、中车、中广核、TCL等。
