在阿塞拜疆巴库举行的第 49 届 ICPC 全球总决赛上，两支科技巨头的 AI 团队双双超越人类极限：OpenAI 以 12/12 的完美战绩夺冠，Google 也以 10/12 斩获金牌，最好的人类队伍解出了 11 题。
这一结果标志着 AI 在复杂的逻辑推理和问题解决领域，达到了一个全新的高度。
背景介绍：算法竞赛的奥林匹克
国际大学生程序设计竞赛（ICPC）被誉为“算法竞赛的奥林匹克”，是全球范围内历史最悠久、规模最大、最具声望的大学生程序设计竞赛。其核心特点是：
团队作战：三名大学生组成一队。
资源有限：在五个小时的比赛时间内，团队只能使用一台电脑。
极限挑战：解决 10 到 13 个极其复杂的算法问题，题目通常源于现实世界的难题，涉及高级数学、数据结构和创新算法。
通用 AI 的终极考验
与以往不同，今年的赛场迎来了两位特殊的参赛者，它们均在与人类选手完全相同的规则下进行比赛。
Google 团队：他们使用了Gemini 2.5 Deep Think 的高级版本作为解题核心。 OpenAI 团队：他们采用了通用推理模型的集成系统，该系统并未针对 ICPC 进行任何专门训练。它由两部分组成： GPT-5：作为主要的解题模型。 一个未发布的实验性推理模型：负责生成最难题目的解决方案，并最终筛选、决定提交哪个模型生成的答案。
最难题 G "Lava Moat"
今年的题目集被普遍认为难度极高。根据知名投资人 Menlo Ventures 的 Deedy 在 X 上的分析，其中最难的 G 题 "Lava Moat" 成为了关键：
OpenAI 的系统为了解决这道题，前后共尝试提交了 9 次。 这道题是 Google DeepMind 未能解决的两道题之一。 解出此题速度最快的人类队伍，也花费了整整 270 分钟（总时长为 300 分钟）。
AI 的压倒性胜利
OpenAI (12/12，世界第一，金牌)：
以完美战绩超越了成绩最好的、解出 11 题的人类队伍。 其对外公开的 GPT-5 模型独立解决了 11 道题，这个成绩本身就已经超越了 Google 的模型。 最后也是最难的一道题，由其内部的实验性推理模型独立生成答案并成功通过。 Google (10/12，金牌)：
同样取得了金牌的优异成绩。 值得注意的是，Google 的 AI 解决了一道没有任何人类队伍能够解决的难题，展现了其强大的创新解题能力。
各阵营大佬X上庆祝
赛后，双方团队的核心成员和业界人士纷纷在 X 上发表观点，揭示了这一成就背后的深远意义。
来自 OpenAI 阵营的观点：
OpenAI 的研究员 Jakub Pachocki 将此次胜利视为一个系列成就的顶点：
OpenAI 的另一位核心成员 Mark Chen 简洁地总结道：
一位参与该项目的 OpenAI 成员补充道：
““很高兴能参与这个不可思议的旅程，展示了我们的 AI 推理系统成功解决了 ICPC 总决赛的全部 12 道题……这一成就凸显了我们正在取得的飞速进步，我乐观地期待，未来通用 AI 系统将能常态化地带来全新的科学洞见，并积极拓展人类知识的边界。”
来自 Google 阵营的观点：
Google 官方在声明中，将其 AI 的表现定义为通往 AGI（通用人工智能）道路上的重要一步：
““在（IMO 和 ICPC）上解决复杂任务需要深度抽象推理、创造力、为前所未见的问题综合出新颖解决方案的能力，以及真正的独创性火花。
这些在数学和编程竞赛中的突破，共同展示了 Gemini 在抽象问题解决能力上的深远飞跃——标志着我们在通往通用人工智能（AGI）的道路上迈出了重要一步。”
来自谷歌 DeepMind 及谷歌研究院首席科学家 Jeff Dean发帖庆祝：
新知识发现的前沿
2025 年的 ICPC 总决赛清晰地表明了，在纯粹的、高强度的智力竞赛中，顶尖的 AI 模型已经超越了人类的极限。
正如 OpenAI 所强调的：“下一个前沿是新知识的发现，这才是最终真正的里程碑。”
当下的胜利，是新纪元的起点：一个强大的 AI 推理工具走出实验室，开始被应用于解决更宏大、更开放的科学难题的起点。全世界都在期待，这种卓越的推理能力，将如何帮助人类去探索未知、加速科学发现的进程。
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
