国元证券：
《AI行业专题报告-国产Agent不断演进，通用协议推进系统性应用》

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这份由国元证券发布的报告聚焦 2025 年国产 AI Agent（智能体）的技术创新、C 端产品落地、MCP 开放协议生态扩张及相关投资标的，指出国产 AI Agent 已进入 “技术突破 - 产品百花齐放 - 协议生态成型” 阶段，MCP 协议的跨平台协作能力正显著提升其商业价值。

一、国产 AI Agent 技术创新：C 端产品百花齐放，能力呈指数级提升

1. 技术演进：AI Agent 的 “新摩尔定律”
   2022 年 ChatGPT 发布后，大模型能力持续迭代，带动 AI Agent 可完成任务的时长呈指数增长 —— 根据 AI Digest 研究，顶尖 AI 系统能完成的任务时长（以人类专业人士耗时为基准）每 7 个月翻一番，目前已能自主完成人类 1 小时的编程任务，2030 年预计可突破 167 小时级复杂任务。这一 “新摩尔定律” 标志着 AI Agent 从 “简单指令响应” 向 “复杂任务自主闭环” 跨越。

2. 互联网大厂竞逐：AI Agent 成 AI 互联网新入口
   AI Agent 继承移动 APP 时代的 “通用性” 与 “订阅制” 基因，同时在服务化交付（功能模块化实时更新）、开发者生态（低代码 + 收益分成）、网络效应（跨场景渗透）上实现超越，有望替代原有 APP 生态，成为 AI 互联网时代新交互入口。国内互联网大厂纷纷布局：

• 字节跳动扣子空间（Coze Space）
  ：2025 年 5 月开放测试，集 MCP Client 与 Server 于一体，支持创建插件、智能体、知识库与工作流，核心优势在于 “规划 / 探索双模式协作”—— 探索模式适用于轻量化任务（如梳理黄金价格走势），快速输出结果；规划模式适用于复杂任务（如青海大环线自驾规划），关键步骤暂停确认，允许用户实时修正。此外，还内置 “用户研究专家”（问卷分析、访谈纪要整理）、“华泰 A 股观察助手”（自选股复盘、技术指标分析）等专家 Agent，覆盖工作、投资场景。
• 百度心响
  ：2025 年 4 月发布的移动端通用超级智能体 APP，无需用户掌握提示词或工具操作，仅需输入需求即可自动调用内外部子智能体与工具（兼容 A2A/MCP 协议）。界面设 “灵感” 栏目，预设 200 + 任务模板（如城市旅游攻略、AI 相亲、行业日报），支持多轮上下文追踪与实体识别，精准拆解复杂需求（如 “整理 24 小时手机数码资讯”“制作手机横评配置表”），并动态调度子任务完成闭环。
• 昆仑万维天工超级智能体
  ：2025 年 5 月全球发布，采用多 Agent 架构与 Deep Research 技术，GAIA 榜单排名全球第一（超 OpenAI Deep Research）。包含 5 个专家智能体（文档、PPT、表格、播客、网页生成）与 1 个通用智能体（接入数十个 MCP，支持图片、海报、音视频等多模态生成），可一站式完成跨模态复杂任务（如分析京东入局外卖市场竞争、对比电影社交媒体热度）。
• 纳米 AI
  ：2025 年 4 月上线 MCP 万能工具箱，国内首家开放生态 MCP 平台，免代码、免 KEY 接入第三方 MCP Server，生态覆盖办公协作、学术研究、生活服务、金融分析等场景（如股票分析、小红书爆款文案生成），支持 “机器人马拉松赛行业问题分析”“心理学考研复试笔记创作” 等细分需求。

二、MCP 协议持续扩圈：跨平台协作打破生态壁垒，提升商业价值

1. MCP 协议：AI Agent 的 “万能接口”
   
   MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 于 2024 年推出的开放协议，解决 AI 工具调用 “接口碎片化、开发低效” 痛点 —— 如同 “AI 的 USB-C 接口”，让不同大模型、工具、数据源实现无缝交互，开发者无需为每个组合编写定制化代码，大幅降低 AI Agent 开发门槛。2025 年 MCP 协议生态持续扩张，头部厂商纷纷支持：

• OpenAI
  ：5 月宣布核心 API（Responses API）支持 MCP，开发者可将模型直接指向 MCP 服务，无需手动连接外部工具，减少网络传输延迟与管理复杂度（如仅需 9 行代码即可链接电商平台 Shopify）。
• 微软
  ：5 月 Build 大会提出 “智能体网络（Agentic Web）” 概念，计划依托 MCP 打造开放生态，让智能体像网页般互联互通，同时加入 MCP 指导委员会，贡献授权规范与服务器注册服务设计，推动 “AI 的 USB-C” 标准化。
• Anthropic
  ：5 月推出 Claude 新功能 “Integrations”，支持 Claude 通过 Web / 桌面应用与远程 MCP 服务器协作，首批集成 Atlassian（Jira/Confluence）、Zapier、PayPal 等工具，实现跨平台任务执行（如关联项目历史与知识库，完成复杂项目协作）。

2. A2A 协议：MCP 的补充，实现智能体间协同
   
   2025 年 4 月 Google 推出 A2A（Agent2Agent）协议，与 MCP 形成互补 ——MCP 聚焦 “模型与工具 / 数据源交互”，A2A 聚焦 “不同智能体间通信协作”，支持独立 Agent、企业 Agent 跨平台协同，核心能力包括：

• 能力发现
  ：智能体通过 JSON 格式的 “Agent Card” 宣告自身能力，客户端 Agent 可精准匹配执行任务的远程 Agent；
• 任务管理
  ：实时同步任务进展，确保多 Agent 协作节奏一致；
• 安全协作
  ：加密传输上下文、指令与结果，保障数据安全；
• 用户体验协商
  ：协商内容展示形式，匹配不同用户界面能力。
  目前 A2A 协议已获 50 + 技术合作伙伴支持（如 Accenture、SAP、ServiceNow），微软 Azure AI Foundry、Copilot Studio 也已支持该协议，加速跨企业复杂任务落地。

三、相关投资标的：聚焦编程、办公两大核心场景

报告围绕 “AI Agent + 垂直场景” 筛选标的，重点覆盖编程与办公领域，均具备 MCP 协议适配能力或多 Agent 架构布局：

1. AI Agent + 编程

• 卓易信息
  ：布局 “IDE+AI” 双产品 ——SnapDevelop（低代码 IDE，集成 ChatGPT，免费推广中）、EazyDevelop（研发中，AI 主导全流程开发平台），后者采用 Multi-Agent 架构（内置产品经理、架构师、测试等 Agent），支持 MCP 协议，可构建 “虚拟开发团队”，降低编程门槛。
• 普元信息
  ：在低代码平台集成大模型能力，提供代码生成、多语言翻译、知识检索等 Copilot 功能；同时推进全产品 MCP 适配，既支持作为 MCP Server 被大模型调用，也可作为 MCP Host 调用第三方服务，提升开发效率与生态兼容性。

2. AI Agent + 办公

• 合合信息
  ：旗下 TextIn 上线文档处理领域 MCP Server 服务，支持解析上千种文档（金融文档、学术论文、发票等），跨页表格、手写字符提取准确率 99.99%，单页处理耗时较行业低 30%，大模型可 “即插即用”，推动教育、医疗、金融等行业 AI 应用规模化。
• 金山办公
  ：升级 WPS AI 2.0，锚定 AIGC、Copilot、Insight 三大方向，核心功能 “AI 伴写” 支持多场景角色（教师、行政、运营），无需提示词即可续写内容；同时覆盖 AI 阅读（总结、翻译）、AI 数据（表格操作、可视化）、AI 设计（排版、风格克隆），适配办公全流程需求。

四、风险提示

1. 技术进展不及预期
   ：AI 大模型与 AI Agent 核心技术（如推理、多 Agent 协作）突破缓慢，影响产品能力落地；
2. 商业化落地风险
   ：C 端产品用户付费意愿、B 端场景适配进度低于预期，导致商业价值无法释放；
3. 行业竞争加剧
   ：国内外厂商密集布局，可能引发价格战或生态壁垒，挤压中小玩家生存空间。

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