2025年正被全球科技与产业界公认为工业智能体（AI Agent）规模化应用的元年。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊将其定义为“智能体时代”的开端，Gartner等权威机构亦将AI智能体列为2025年十大战略性技术趋势之一，标志着人工智能从辅助工具向核心生产力的转型拐点已然到来。这一行业共识的形成，源于工业智能体“听懂人话、看懂图像、自主学习”的三大核心能力，其正在重塑制造业的人机协作范式。

在2025年德国汉诺威工业博览会上，德国弗劳恩霍夫研究所的现场演示直观展现了这种变革：科学家亚历山大·措恩通过自然语言指令，使AI智能体在5秒内完成指挥机械臂进行拍照识别、目标筛选与精准递送的全流程。这一“工业魔法”生动诠释了工业智能体的核心能力——不仅能理解人类语言指令（听懂人话），具备视觉感知与分析能力（看懂图像），更能通过自主决策完成复杂多步骤任务（自主学习），代表人机协作智能的全新范式。

当前制造业正面临劳动力短缺、成本持续上升、地缘政治动荡及碳中和目标等多重挑战的交织冲击。世界经济论坛（WEF）报告指出，传统技术已难以应对这些复杂问题，而工业智能体通过自主处理任务、优化流程和动态适应环境的特性，为人机协同提供了革命性解决方案。例如，某医疗器械厂通过视觉识别智能体，将产品质检中0.03mm细微裂纹的检测及上游注塑机异常追溯时间从72小时缩短至15分钟，麦肯锡研究进一步证实，成功部署智能体的企业运营效率平均提升35%～50%，决策速度加快60%。

发展工业智能体的紧迫性则在于全球产业链的竞速与技术迭代的倒逼。2025 年全球工业智能化市场规模预计突破 3.5 万亿元，中国占比超 40%，这意味着率先完成智能体部署的企业将抢占新一轮竞争的制高点。

在政策层面，“人工智能 +”行动已连续两年写入政府工作报告，工信部在2025年发布的政策，如《信息化和工业化融合2025年工作要点》，强调工业智能体作为深化AI工业应用的抓手，并推动智能工厂梯度培育。数据包括将2400余家中试平台纳入储备库，遴选241家重点培育，目标年底前形成5个国家级中试平台。此外，工信部提出“人工智能+制造”行动，支持企业应用工业智能体，提升全流程智能化水平。这既是机遇，也是压力——当工业智能体市场中心正从技术供给转向场景落地，那些仍在观望的企业，或许正在错失产业升级的最后窗口期。

在这场产业变革中，库卡以“库卡AI，让智造更简单”为主题，即将在2025 年中国国际工业博览会上重磅推出五大智能新品，构建起从 AI 核心算力到终端执行的完整智能生态体系。这一系列创新成果以 "数据驱动、智能互联" 为核心，通过模块化协同为制造业注入全新动能，重新定义工业自动化的效率边界。

作为整个智能生态的算力核心，库卡 AI 加速器平台如同为工厂装上 "超级大脑"，搭载高性能计算单元与开放式 AI 生态，为多场景 AI 应用提供强大算力支撑。

iiQWorks 工程软件智能体以数字化手段重塑工业编程流程，成为工程师的 "智能协作伙伴"。在保证精度的同时大幅提升生产效率。

KUKA CONNECT IOT 智能体构建起覆盖全车间的"数字神经网络"，通过工业物联网技术实现设备状态的实时感知与智能管理。

小库 AI 助手将生成式 AI 技术引入工业编程领域，成为降低技术门槛的 "智能翻译官"。基于海量工业场景数据训练的大语言模型，能够将自然语言指令自动转化为可执行代码，显著降低机器人应用开发门槛。

AMR 智能导航智能体以毫米级精度重新定义工业物流标准，成为工厂内的 "智能搬运专家"。无论是汽车工厂的重型物料转运，还是电子车间的精密部件配送，其自适应导航算法都能灵活应对复杂场景。