《WAIC UP!》嘉宾|芝加哥大学教授James Evans:人工智能发展面临“理解危机”,而社会科学带来“双重机遇”

世界人工智能大会 2025-09-19 18:18
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《WAIC UP!》作为世界人工智能大会(WAIC)旗下首份刊物,持续邀请全球AI及跨领域的先锋力量,共同释放思考的力量与智慧的主张,探究关乎技术跃迁、自我边界和未来文明的无限可能。


本期嘉宾James Evans,将与我们共探:当AI的“黑箱”连计算机专家也看不懂,社会科学能否成为破解谜题的关键?在算法主导的时代,我们如何避免被技术“割裂”,实现更包容的智能共生?



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嘉宾简介


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James Evans


  • 芝加哥大学社会学与数据科学Max Palevksy讲席教授
  • 知识实验室主任、计算社会科学项目创始学术主任
  • 圣达菲研究所复杂网络系统特聘专家、谷歌AI认知首席科学家
  • Nature发表最新论文《We need a new ethics for a world of Al agents》


作为计算社会科学领域的先驱,James Evans教授长期致力于研究人工智能与科学创新的交叉领域,其工作重点探索如何利用AI扩展人类认知边界而非仅仅优化现有模式。



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文章看点——

人工智能影响下的社会科学新视角



主题诠释:


本期《WAIC UP!》以「交错:与虎(AI)共舞」为题,回应AI深度融入人类社会所带来的时代命题:当技术的力量愈发强大甚至不可控,人类应如何与之共生?我们试图在AI与伦理、创新与治理、全球愿景与本土实践的多重交错中,寻找那稍纵即逝的平衡点——不是驯服,而是共舞;不是对抗,而是共识


社会科学的洞见有利于以新颖视角理解模型


试着向朋友解释一个复杂的网络梗,你会发现:真正难的不是词句本身,而是背后的社群默契与文化语境。当计算机专家们面对AI“黑箱”同样感到无从下手时,是否也存在一条超越代码的理解路径?


James Evans教授指出,大型语言模型内部的推理机制,本质上与人类社会的对话和集体协商高度相似,而这正是社会科学家深耕已久的领域。他强调,“社会科学的洞见,尤其是那些定性研究的成果,对于帮助我们以新颖而独特的方式理解这些模型非常有价值。”换言之,理解AI不仅需要参数调试,更需一场认知范式的跨界迁移。


应对职业取代的再培训方案


当放射科医生开始与AI协作阅片,汽车工人学习操控智能机械臂……传统职业正在技术迭代中重新定义价值。 在变化成为唯一常量的时代,我们不得不思考:究竟什么能力才能真正抵御“被迭代”的风险?


James Evans直言,社会必须系统性推动“人才的再培训与保护”。在他看来,AI正在重塑职业价值,而应对之道不在于固守旧技能,在于培养每个人的可持续学习力——“与人工智能携手合作所能带来的最大益处,便是能够基于不断变化的需求,开展再培训并扩展自身能力。”


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