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由 Journal of Comparative Policy Analysis (JCPA) 主办的线上研讨会 “Artificial Intelligence, Data-driven Technologies, and Comparative Public Policy” 将于 2025年9月29日 举行。此次研讨会聚焦人工智能与数据驱动技术对公共政策的深刻影响，汇聚来自印度、中国大陆、中国香港及韩国的学者，共同探讨比较视角下的公共治理新路径。
开始时间：
9月29日
8:30-10:00 AM（纽约）
1:30-3:00 PM（伦敦）
8:30-10:00 PM（北京）
Zoom会议号：895 8676 9583
密码：ICPA
Conceptualising Public Trust in High-Risk AI Policymaking: A Comparative Analysis of Three Asian Cities
Devyani Pande, National Law School of India UniversityAI Policy Models in China and the United States: A Multi-Level Comparative Analysis of Policy Convergence and Divergence
Lin Zhu, The Hong Kong Polytechnic UniversityThe Dual Drivers of Inter-local Collaboration: A Comparative Study of Technological and Institutional Factors in China’s Public Service Delivery
Lingyi Zhou, Fudan University
梁正
清华大学人工智能国际治理研究院副院长
公共管理学院教授
Jae Moon
延世大学公共管理学教授
未来政府研究所所长
戴亦欣
清华大学公共管理学院副教授
JCPA副主编
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