电子发烧友网报道（文/莫婷婷）2025年，人工智能产业迎来一个具有里程碑意义的时刻：全球最大的GPU制造商英伟达（NVIDIA）宣布将向OpenAI投资高达1000亿美元（约合7115亿元人民币），并携手建设至少10吉瓦（GW）的人工智能数据中心。
这一合作不仅是科技史上最大规模的AI基础设施项目之一，更标志着英伟达在AI生态中角色的根本性转变——从单纯的硬件供应商，正式迈向“AI基础设施共建者”的战略新阶段。
算力军备竞赛升级！英伟达、OpenAI共建10GW算力帝国
随着大模型技术的飞速发展ChatGPT等AI对计算资源的需求已呈指数级增长。而此次合作的核心，是围绕“算力”展开的一场前所未有的战略布局，此次建设的人工智能数据中心将用于训练和运行下一代模型。
数据显示，亚马逊、微软、甲骨文等科技巨头当前的研发投入占收入的比例普遍在10%至20%之间。以微软为例，2025年，微软全年营收达764.41亿美元，过去十年其研发支出占总营收的平均比例为15.5%；相比之下，OpenAI在算力基础设施上的投入占比远超常规研发强度，达到行业平均水平的近两倍甚至更高。
The Information的数据显示，2025年，OpenAI在计算资源方面的总支出达到了160亿美元。在这其中，训练计算成本占据了90亿美元，而推理计算成本为70亿美元。根据OpenAI的预测，到2030年，其在计算资源上的总投入将激增至1000亿美元，相较于2025年的160亿美元，增长了近6倍，训练计算和推理计算的成本都将接近500亿美元。
数据显示ChatGPT的周活用户已经达到7亿，如此庞大的用户规模得以持续支撑，离不开能力级别的算力供应，因此需要不断迭代和优化的大规模语言模型和其他AI应用。
值得一提的是，不久前OpenAI与甲骨文达成了一项高达3000亿美元的算力采购协议，合作自2027年起为期约五年，成为当前规模最大的云服务合作之一。为顺利履行这一庞大订单，OpenAI亟需构建强大且稳定的AI基础设施。或许这正是与英伟达的合作的原因之一。
那么，此次英伟达与OpenAI合作中提到的10GW是什么概念？
1GW等于10 亿瓦，其供电能力相当于一座大型核电站的满负荷输出。而10GW的规模，则意味着相当于10座大型核电站的总供电能力，足以为数百万乃至上千万户家庭提供电力支持。业内人士指出，这一级别的电力消耗，相当于为美国约800万户家庭提供全年用电的总量。
就 AI 算力范畴来说，英伟达CEO黄仁勋曾指出，10吉瓦相当于400万至500万块图形处理器（GPU），约等于英伟达今年的出货总量，是2024年的两倍。按英伟达此前估算，建造一个1GW的AI数据中心成本约500亿-600亿美元。为了10GW，英伟达拿出了迄今为止最大的投资承诺。
为何英伟达会选择与OpenAI合作？
此次合作中的1000亿美元的拨付有一定的条件，英伟达采取 “ 产能达标 - 资金注入” 的渐进式投资策略，伴随每一吉瓦级数据中心的建设进程逐步注资。英伟达在官方通告中提到“为支持数据中心和电力容量部署，NVIDIA 计划随着新系统的部署，逐步向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元。”
首笔100亿美元的投资将在OpenAI完成首个1吉瓦（（约采购350亿美元GPU））英伟达系统的部署后才会拨付，且具体金额将根据届时的公司估值确定。OpenAI提到，首期基于Nvidia Vera Rubin平台的设施预计将于2026年下半年正式投运。
这笔订单的规模极其庞大，几乎等于英伟达一年的全部出货量，为其未来多年的硬件销售提供了坚实保障，极大地稳定了其收入来源。此外，此次合作也将财务投资转化为实质性的业务绑定，降低客户流失风险。
Requisite Capital Management管理合伙人Bryn Talkington在接受媒体采访时提到：“英伟达向OpenAI投资1000亿美元，然后OpenAI再把钱交还给英伟达，这对黄仁勋来说将是非常良性的循环。”
从行业布局来看，作为全球领先的AI实验室，OpenAI的技术路线具有强大的示范效应，将间接引领行业风向，推动更多企业跟随其步伐，采用英伟达的CUDA生态体系和硬件架构标准。
英伟达身份转变
如果说与OpenAI的合作是英伟达战略跃迁的标志性事件，那么这一转变是英伟达近年来一系列投资与布局的演进。过去几年，英伟达正悄然从一家“高性能计算芯片供应商”，转型为“AI时代的核心基础设施构建者”。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在接受采访时提到：“此次合作标志着一个全新时代的开启——英伟达正从领先的芯片供应商，全面转型为AI基础设施的共建者。我们不再只是交付硬件，而是与OpenAI团队深度协同，共同优化未来的AI模型与底层硬件架构，实现从芯片、系统到软件堆栈的全栈极致性能。”
黄仁勋强调，这笔投资的最终目标是“加速通用人工智能（AGI）的实现”。AGI被视为AI发展的终极目标，意味着机器具备与人类相当的通用认知能力。而实现AGI的前提，是拥有足够强大的算力平台。
长期以来，英伟达的身份是硬件供应商，客户包括亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、Meta等企业。他们采购英伟达GPU等产品用于构建各自的AI云服务。然而，随着AI模型训练成本不断攀升，上述企业面临算力供给不稳定、成本过高等问题。数据显示，谷歌、微软、Meta和亚马逊四大科技巨头预计今年在以数据中心为代表的AI基础设施建设方面的投入将超过3500亿美元，到2026年将突破4000亿美元。
为应对这一挑战，英伟达也在调整其合作模式，采用“联合开发”“股权投资”“共建数据中心”等深度合作方式。例如斥资50亿美元入股英特尔，合作研发芯片。此外，英伟达还用超过9亿美元聘请初创高速互连公司Enfabrica首席执行官，并获取其技术授权。
英伟达不断强化其在高速互联、边缘计算和专用AI处理器领域的布局。早在2020年，英伟达就以 69 亿美元收购了Mellanox Technologies，拿下InfiniBand 和以太网交换技术。这也让Nvidia推出的Spectrum-X以太网交换机与数据处理器（DPU）的创新组合脱颖而出，成为众多企业和科研机构用于构建大规模AI集群后端网络的首选方案，为其带来强劲的市场动能，网络部门收入实现跨越式增长，年化收入规模已达250亿至300亿美元。
此外，英伟达还在投资AI初创企业，基于NVIDIA初创加速计划（NVIDIA Inception）的会员制创业生态项目培养优秀AI创业公司，目前全球已有超过15,000+家创业公司加入，涵盖自动驾驶、医疗影像、机器人等多个领域。
这些举措表明，英伟达不再满足于“卖芯片赚差价”，而是致力于构建一个以NVIDIA技术为核心的AI生态系统。在这个生态中，英伟达既是技术提供者，也是标准制定者、平台运营者和资本参与者。
小结
在关于未来AI格局的战略布局中，英伟达逐渐完成了从“芯片制造商”到“AI基建核心参与者”的转身。OpenAI也通过此次合作，获得了实现AGI愿景所必需的算力保障和技术支持。双方的强强联合，共同推动大模型技术的下一轮突破。
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