全球人工智能（AI）热潮方兴未艾，其核心推动力不仅在于运算芯片的性能突破，存储器技术的创新与发展，正日益成为AI普及化、效能提升及产业自主化的关键战场。从个人计算机到数据中心，从成本挑战到国家战略，存储器产业正经历一场前所未有的变革。
AI普及遭遇高成本与HBM瓶颈
当前，AI的快速发展为各行各业带来了巨大的潜力，但也伴随着显著的挑战。群联电子执行长潘健成近日在一项公开活动中的演讲指出，当前许多企业对AI存有误解，尤其在成本方面，AI确实昂贵，主要瓶颈在于内存容量不足，而非单纯的运算力。大型语言模型的运行往往受限于GPU算力与DRAM容量，导致整体投资成本高昂。特别是在存储器市场供需吃紧的情况下，如何降低门槛成为AI普及的决胜因素。
潘健成回顾两年前，业界曾普遍看好AI PC，但迄今并未迎来爆发性成长，主要原因同样归咎于硬件成本过高与应用场景不足。AI PC需要额外配置GPU、NPU与更大容量的存储器，导致价格居高不下，进而阻碍了市场规模的扩大和应用生态的形成。推动AI PC普及的关键，在于硬件平台的平价化。
另一方面，对于高效能AI运算至关重要的高带宽存储器（HBM），其供应也面临挑战。华为正积极投入AI存储器的研发，旨在解决AI硬件发展面临的HBM瓶颈，并降低对HBM的依赖。
存储器创新，以SSD为核心的AI加速策略
面对存储器成本与HBM瓶颈，以及未来边缘AI的普及与性能提升，全球科技巨头正将目光投向快闪存储器（Flash Memory）与固态硬盘（SSD）的创新应用，试图在AI运算扮演更关键的角色。
其中，群联电子针对高成本问题，提出了Flash Management（快闪存储器管理）方案。这项技术透过特殊的SSD设计，能将部分存储空间作为AI运算所需的缓存。其最大优势在于无需大幅改动现有硬件架构，仅需更换储存装置，即可提升AI推理效能，并大幅降低对高价DRAM的依赖。
潘健成预期，借由该方案的普及，每年全球出货超过3亿台的PC，都能直接转型为AI PC，带来如同智能手机时代的生态系繁荣效应。这不仅能刺激新应用的诞生，也将推动ODM、OEM及零组件供应商的成长。
华为AI存储器战略，积极摆脱依赖HBM
除了群联电子之外，华为也在AI存储器领域展现雄心。据悉，华为正研发新型AI存储器，目标是有效取代目前AI硬件发展面临瓶颈的HBM解决方案。这款突破性的AI存储器以固态硬盘（SSD）的形式出现，并针对数据中心环境进行深度优化。
华为的AI SSD旨在克服现有存储器容量的限制，提供高效能且无缝接轨的容量扩展。报道指出，其在效能和效率上有望与HBM匹敌，成为一个可行的替代方案，将为AI产业提供稳定且自主的存储器供应链。
此外，华为还推出了UCM（推理记忆数据管理器）软件套件，这项创新软件方案能够加速大型语言模型（LLM）在多种存储器（包括HBM、标准DRAM和SSD）之间的训练，有效地扩展AI相关工作的存储器使用范围。这在面对HBM硬件限制时，成为一个无需导入新能力型硬件的潜在解决方案。
铠侠与英伟达合作，GPU直连SSD引领服务器革新
传统存储器大厂方面，铠侠（Kioxia）与GPU龙头英伟达(NVIDIA)的合作，则代表着AI服务器储存技术的巨大变革。双方合作开发的目标是在2027年前推出读取速度较传统SSD快近百倍的固态硬盘。这项技术突破将主要服务于生成式AI运算所需的服务器市场。
与传统SSD需经由CPU连接GPU的方式不同，铠侠与英伟达合作开发的新型SSD将实现与GPU的直接连接和数据交换。这种直连模式能大幅提升数据传输效率，对于AI运算至关重要。铠侠强调，为满足极速需求，该SSD的随机读取性能将达到每秒1亿IOPS（Input Output Per Second），约为传统产品的100倍。考量到英伟达对连接GPU的SSD要求达2亿IOPS，铠侠计划透过两个SSD协同运作来达成。此创新产品预计将支援PCIe（PCI Express）界面的次世代标准「PCIe 7.0」，为高速传输奠定基础。
铠侠预计，此高速SSD的发展目标不仅是扩展GPU存储器容量，更关键的是取代部分目前用于AI服务器的HBM。这项发展有望为AI运算提供更具成本效益、高弹性且易于扩展的存储器解决方案。铠侠与英伟达的联手，正预告着AI服务器储存技术的革新，将加速生成AI技术的发展与应用。
存储器创新发展正逐步定义AI未来
AI时代的存储器发展趋势，正从单纯的容量扩充，转向更深层次的架构创新与生态协同。从群联透过Flash Management方案加速AI PC普及，到华为力求HBM自主替代，再到铠侠与英伟达携手打造GPU直连SSD，这些努力的核心目标都是克服传统存储器的限制，以更低的成本、更高的效率和更广泛的适用性，将AI的力量释放出来。
而随着这些存储器技术的进步，AI将不再是少数大型企业的专属，而是能够真正走入日常，成为人人可用的工具。未来的存储器，不仅仅是储存数据的载体，更是AI智慧的基石与加速器。这场存储器革新浪潮，将深刻影响全球科技产业的格局，并为AI的普及化与深层应用铺平道路。（文章来源：科技新报）
