【教育】国家战略倒逼转型！中小学“AI+教育”怎么干？一篇说透

当国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）重磅出台，“人工智能融入教育全要素、全过程”“2027年智能应用普及率超70%”等关键表述，直接将“AI+教育”从“可选探索”升级为中小学的“时代必答题”。

对中小学而言，布局“AI+教育”不再是单纯顺应技术浪潮的被动之举，而是响应国家战略、培养智能时代人才的核心抓手。学校该如何精准发力？

政策倒逼：

布局AI，已无观望时间

《意见》对“AI+教育”的定位，直指中小学教育的核心变革需求——既要通过AI“重塑生产生活范式”，更要借技术“推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变”。这种变革有硬指标、强要求，学校根本没等一等的空间。

从时间维度看，2027年教育领域智能应用普及率超70%、2030年让AI全面赋能教育高质量发展、2035年形成成熟智能生态，三个节点划定清晰转型节奏，倒逼学校立刻启动规划。

从育人维度看，“创新人机协同教育教学新模式”“加快实现大规模因材施教”的要求，倒逼学校打破传统一刀切的办学逻辑。但现实中，不少学校仍停留在“买设备、开课程”的浅层探索阶段，面临三大典型困境：

工具闲置：引入AI教学工具却缺乏系统规划，最终沦为展示；
师资短板：想推进AI融合教学，却因教师AI应用素养不足，导致技术与课堂脱节；
安全顾虑：担心学生数据泄露、算法伦理风险，不敢深入推进AI技术应用。

这些问题的本质，是学校未能将“AI+教育”与育人目标、办学特色深度绑定。《意见》的出台，恰恰给出破局方向：唯有主动规划、科学落地，才能把技术优势变成育人实效。

需求聚焦：学校真正需要的是

贴合教育现场的AI

并非所有AI技术都适配中小学教育场景。真正有价值的AI技术，必须紧扣育人核心，满足教学、治理、安全三大维度的实际需求。

支撑大规模因材施教的“个性化AI”

《意见》强调“推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习”，核心是解决传统教学中“教不对人”的痛点。这类AI技术需具备精准洞察学情、动态适配需求的核心能力，具体可落地为两类工具：

智能学伴：能实时跟踪学生学习轨迹，通过数据分析识别知识薄弱点，自动推送适配的学习资源与练习；

自适应学习系统：可根据学生认知水平、学习进度，动态调整习题难度与教学内容，生成个性化学习方案。

其核心价值，在于打破一刀切的教学模式，让每个学生都能按自己的节奏成长。

助力全要素协同的“系统性AI”

“AI融入教育教学全要素、全过程”的要求，决定AI不能是“局部补丁”，而应是串联教学、治理、家校协同的“系统中枢”，主要包括两类平台：

数智中台：能打通教学数据、德育数据、后勤管理数据，整合分散信息，为校长办学决策提供数据支撑；

一体化教育平台：可整合课程资源库、教师培训体系、学情分析工具，覆盖教、学、评、管全流程，实现各环节数据互通、功能协同。

这类技术能避免学校陷入“碎片化投入、重复建设”的困境，让AI真正与办学各环节深度融合，形成“全链条赋能”的格局。

保障安全可控的“合规性AI”

中小学应用AI技术，必须以“保护学生隐私、符合教育伦理”为底线。因此，具备安全合规属性的AI技术是落地前提，主要包含三类功能：

安全数据处理系统：通过数据加密、存储防护等技术，确保学生学习数据、个人信息不泄露；

教育专属大模型：经过教育场景适配，能过滤不良信息、规避算法偏见，输出符合教育规律的内容；

透明化算法机制：让教师、家长可清晰查看AI推荐资源、学习方案的逻辑，避免“黑箱操作”。

只有安全可控的AI技术，才能消除学校的应用顾虑、获得家长的信任支持，为“AI+教育”落地扫清障碍。

落地破局：

推进“AI+教育”的四条路径

明确了政策要求与技术需求，落地环节仍需跨越“规划、技术、运维”三道坎。结合当前教育实践，蒲公英教育智能研究院建议中小学从以下四个方向构建落地路径：

1.锚定育人目标，避免“技术先行”

所有AI引入都要围绕“提升教学质量、促进学生发展、优化办学效率”三大目标展开。学校可以先梳理核心痛点：因材施教难就优先上智能学伴，管理低效就重点搭数智中台，别盲目追最新技术。

2.搭建适配体系，拒绝“信息孤岛”

“AI+教育”落地需构建“系统规划、分步实施”的推进体系：

前期调研：全面评估学校现有技术基础、师资能力、办学痛点，明确AI融合的优先级；

方案设计：围绕教、学、评、管全流程，设计AI技术的应用场景与整合路径，确保各系统数据互通、功能协同；

分步落地：可先选择1-2个核心场景试点，积累经验后再逐步拓展至其他环节，降低转型风险。

3.强化师资赋能，破解“应用瓶颈”

教师是“AI+教育”落地的核心执行者，AI素养的提升需同步推进：

分层培训：针对校长群体，开展“AI+教育”战略规划培训，提升决策能力；针对教师群体，分阶段开展“AI工具使用”“AI教学设计”等实操培训，从“会用工具”到“善用技术优化教学”；

实践支撑：建立“AI教学实践共同体”，通过同伴互助提升应用能力；

激励机制：将AI教学应用纳入教师考核评价体系，鼓励教师主动探索技术与课堂的融合模式。

4.建立保障机制，确保“持续推进”

“AI+教育”是长期工程，需建立多维度保障机制：

安全保障：制定AI数据安全管理规范，明确数据采集、存储、使用的流程与责任，定期开展安全检测；

家校协同：通过家长会、告家长书等形式，向家长解读AI教育的价值与安全措施，争取家长理解支持；

动态优化：定期评估AI技术的应用成效，结合教学反馈、学生发展数据调整方案，确保技术持续适配教育需求的变化。

《意见》推动的“AI+教育”变革，从来不止是技术工具的迭代，更是教育本质的回归与升级——它以智能为笔，重新书写因材施教的实现路径。

对中小学而言，这场转型不是被动应对的任务，而是重塑办学特色、抢占未来教育先机的机遇。未来的“AI+教育”，终将从“技术赋能教育”走向“教育重塑智能”。而坚守教育初心、找准转型方向的学校，才能在这场变革中走得更稳、更远。联系蒲公英教育智能研究院，为您一站式提供自主研发+个性化开发的全维度解决方案。

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编辑：Zero