
金科创新社: 《2025年金融业新一代数据中心创新发展案例集》
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金科创新社编写的《2025 金融业新一代数据中心创新发展案例集》,立足金融数字化转型浪潮,围绕数据中心 “云化、智能化、绿色化、信创化” 四大核心趋势,系统梳理银行、保险、证券等金融机构在六大关键领域的创新实践,通过真实项目案例展现技术突破与业务价值,为金融业数据中心升级提供全面参考,助力落实《金融科技发展规划 (2022-2025 年)》收官要求,筑牢金融数字基础设施底座。
一、数据中心智能化与云化升级:重构资源架构,释放算力价值
该领域聚焦金融机构通过云架构转型与智能技术融合,破解传统数据中心资源僵化、运维低效难题,多家机构形成特色实践。财信人寿针对老数据中心电力不足、设备老化问题,构建私有云数据中心,打造兼容稳态与敏态架构的 IaaS 平台,同步搭建含 DevOps、微服务框架的 PaaS 平台,结合 V2V、存储卷复制技术实现同城双中心应用级灾备,资源交付周期从 2 周缩短至 2 小时,单主机成本降低 65%,为保险业务数字化转型奠定基础。
光大证券面对多云环境异构资源难管理、自助交付效率低的痛点,研发数智化多云管理平台(MCMP),实现私有云、公有云、容器云等异构资源池统一调度,通过服务蓝图动态编排资源,结合自动化合规巡检与故障闭环修复功能,70% 系统完成上云,资源交付从小时级降至分钟级,年节省成本 2700 万元,推动 IT 部门从成本中心向价值中心转型。
昆山农商银行响应信创战略,构建全栈自主可控信创云平台,选用鲲鹏、海光芯片,搭配华为云平台、麒麟操作系统与 TDSQL 数据库,创新 “一云多芯” 架构兼容多类芯片,针对统一支付等关键业务采用双栈双活设计,结合应用安全组与流量分析工具保障云内安全,实现技术栈统一与运维成本降低,为中小银行信创改造提供范本。
吉林农信则以 “生产云、开发测试云、行社云” 三朵云为核心,基于 SDN 与超融合技术打造云网融合平台,开发测试云整合容器、DevOps 能力加速研发,行社云为 52 家社员行社提供 IaaS 资源支撑互联网业务,生产云构建 “稳态 + 敏态” 双态架构实现跨中心资源调度,资源申请处理时间缩短 30%,硬件采购成本降低 20%,支撑全省农信 “科技赋能” 战略落地。
重庆农商行聚焦绿色化与智能化协同,通过冷热通道分隔、一级能效冷机、湿膜加湿等技术降低能耗,引入虚拟化 IaaS 平台将服务器利用率从 15%-20% 提升至 80%-90%,搭配智能运维系统实现故障自愈与根因分析,数据中心获国家绿色数据中心认证,PUE(能源使用效率)大幅优化,成为银行业绿色数据中心标杆。
二、灾备与多活数据中心建设:筑牢业务连续防线,应对极端风险
在金融业务连续性要求不断提升的背景下,机构通过异地灾备、多活架构与自动化运维,构建 “零丢失、快恢复” 的灾备体系。爱心人寿突破跨云灾备瓶颈,采用 “云上云下” 架构,以裸光纤连接腾讯云 POP 点扩展专线带宽至 1G,结合腾讯 DTS 实现云端与北京灾备中心数据实时同步,引入超融合与 DevOps 技术,灾备切换效率提升,满足监管应用级灾备要求,成本较传统方案显著降低,为中小保险公司灾备建设提供低成本路径。
海南农商银行构建 “一个平台、两个中心、多技术路线” 同城容灾云平台,基于 OpenStack 框架实现跨架构调度,创新 “一云多芯” 运行时支撑矩阵,通过 kube-scheduler 深度开发实现跨处理器智能调度,保障二代信贷管理系统等业务双活运行,“社宝 E 贷” 累计发放超 120 亿元,基础设施采购成本降低 1000 万元,同时推动海南省金融信息化进程。
河南农信针对灾备切换人工依赖高、流程繁琐问题,搭建灾备自动化运维平台,涵盖全局可视化指挥、一键切换、智能巡检等功能,通过微服务架构实现跨系统兼容,结合配置比对与数据复制监控保障环境一致性,灾备切换 RTO(恢复时间目标)显著缩短,建成符合 ISO 22301 标准的业务连续性体系,切换演练效率提升 4 倍。
江苏农信则创新 “两地三中心 4 副本” 容灾架构,生产中心双活存储双写数据,异步复制至同城与无锡异地灾备中心,采用 HyperReplication 技术实现秒级 RPO(恢复点目标),结合跨站点坏块修复技术保障数据可靠性,成功覆盖综合业务系统、手机银行等重要系统,极端灾难下数据零丢失,业务连续性水平达行业领先。
天津滨海农商银行作为中小银行代表,基于国产星环 TDH 大数据平台构建双中心多活体系,通过大数据备份恢复系统实现数据热备、温备、冷备灵活切换,结合 “生产 + 同城 + 异地” 三地三中心架构,实现数据 6 副本存储,灾备切换时间缩短至分钟级,同时兼容信创组件,为中小银行大数据灾备提供可复制方案。
中信建投证券聚焦基金投顾系统信创改造与异地灾备,全栈适配鲲鹏、飞腾芯片及国产数据库,采用 IDC 与 SET 分组实现 “就近优先” 智能调度,通过 GreatDB 异步复制与共享 NAS 保障数据强一致性,灾备切换时间小于 15 分钟,支撑 15.6 万客户交易安全,2024 年基金投顾业务规模同比增长 66.92%,为证券行业信创灾备树立标杆。
三、数据库国产化实践:突破 “卡脖子” 难题,构建自主可控底座
随着信创战略深入推进,金融机构加速数据库国产化替代,在分布式架构、国密加密、多场景适配等方面实现突破。大家信科为大家保险集团构建全面风险整合数据库,整合保险、财务、合规等跨领域风险数据,通过 “双层论证、横向比对、同宗溯源” 建立数据标准体系,支撑 EAST 报送、偿付能力报告等 12 项监管外报事项,风险处置决策效率提升 40%,打破风控数据孤岛。
广西北部湾银行则针对第三方快捷支付高并发需求,采用国产 GOLDENDB 分布式数据库,构建两地三中心双活架构,通过 5 副本(3+2+1)设计与分片技术实现 RPO=0(同城)、RPO<5 分钟(异地),交易并发能力提升 10 倍,成功支撑快捷支付业务稳定运行,为城商行关键业务分布式改造提供实践经验。
贵州农信选择金乌国产分布式数据库,突破复杂交易性能瓶颈,创新 “动静数据分离” 架构消除分布式事务风险,结合 TOC 方法论优化 SQL 语句,研发数据库适配审核工具加速改造,完成 18 套关键业务系统迁移,行业应用平台日均交易量 791 万笔,信贷核心系统 TPS 从 4000 提升至 7700,成为省级农信数据库国产化标杆。
江苏农信引入图数据库构建配置管理平台,解决传统数据库难以处理复杂关系的痛点,通过自动化采集实现网络设备、服务器等配置项实时同步,结合图算法挖掘资源关联关系,故障定位效率提升 40%,支撑 IT 资产统一管理,为智能化运维奠定数据基础。
四川农商联合银行则聚焦数据安全,基于海光 CPU 内嵌的密码协处理器(CCP),实现国产数据库国密算法透明加密加速,TDSQL(透明数据加密)性能损耗控制在 10%-20% 以内,无需额外采购加密卡即可满足商密三级要求,采购管理系统稳定运行 10 个月,为金融业数据加密提供硬件级安全方案。
四、数据库迁移与运维管理:平滑过渡降风险,精细化运营提效率
数据库迁移与运维是国产化替代的关键环节,机构通过工具创新、流程优化与安全管控,实现 “无感知迁移、全周期可控”。江西农信针对传统数据库迁移停服久、风险高问题,基于数据传输平台(DTS)构建平滑迁移方案,支持 Oracle、DB2 等多源异构数据库迁移,全量迁移性能达 70MB/s,增量同步达 30000RPS,外包录入系统迁移后日均处理 4 万笔业务,IT 成本降至原来的 1/10,同时实现国产数据库自主可控。
国任保险搭建一站式 DBPaaS 数据库运维管理平台,整合智能告警、SQL 审核、数据脱敏等功能,通过 “用户 - 角色 - 权限” 精细化管控规避越权风险,结合查导分离防止数据泄露,运维效率提升 4 倍,数据库故障率降低,同时满足《数据安全法》合规要求,支撑保险业务 “数据 + 技术” 双轮驱动。
华泰证券研发数据库统一操作平台,突破多数据库客户端切换难题,通过 SQL 引擎实现 30 余种数据库统一解析,结合图技术建模将鉴权性能提升 3-4 个数量级,开发误操作秒级恢复功能,数据恢复时间从数小时缩短至秒级,同时适配信创环境,满足证券行业高安全、高可用需求。
陕西长银消金基于云原生构建数据库云平台,支持 Oracle、MySQL、ClickHouse 等多类型数据库全生命周期管理,通过容器化部署实现资源池化,支持 X86/ARM 架构无缝扩展,数据库环境交付从几天缩短至几分钟,资源利用率提升,为消费金融业务快速迭代提供支撑。
辽宁农商银行 “金信云数管” 系统则整合跨类型数据库管理能力,通过流程对接堡垒机实现 “事前审批 - 事中管控 - 事后审计” 闭环,创新事务自愈与智能巡检功能,日均阻断异常 SQL 600 余次,敏感信息脱敏 7000 余次,数据库管理规范化程度大幅提升,降低运维门槛与安全风险。
紫金农商银行通过代理网关实现数据库安全运维,创新虚拟实例与虚拟身份隔离真实数据库账号,结合字段级脱敏、水印溯源与防误删策略,保障数据流通安全,同时对接 OA 系统实现取数流程自动化,项目成本仅 10 万元,较分散采购节省 30 万元,为中小银行数据安全运维提供低成本方案。
五、智能运维与 AI 应用:AI 驱动运维变革,从被动响应到主动预防
人工智能技术与运维深度融合,推动金融运维从 “人工巡检” 向 “智能决策” 转型。华福证券 “智磐 - 扶摇” 智能运维中台采用纯自研模式,基于信创组件搭建底层架构,AI 工单模块通过历史数据自动回复常见问题,结合移动端小程序实现运维 “全场景覆盖”,安全漏洞处置率达 99%,运维流程无纸化率 100%,支撑全司 829 个部门运维需求,成为证券行业自研运维平台典范。
哈尔滨银行引入 DeepSeek 大语言模型重构运维体系,在监控告警中实现根因分析自动化,科技服务台知识库检索响应时间从 2-5 分钟缩短至 4.2 秒,新员工培训周期从 4 周缩短至 2 周,紧急告警处置时间缩短 20%,同时构建 “数据 - 模型 - 场景” 闭环优化机制,适配金融数智化转型需求。
湖北农信智能运维平台则以 “全局可观测” 为核心,整合客户端、应用端、数据库数据构建业务拓扑,通过机器学习实现异常预测与智能告警,故障检测时间缩短至 1 分钟内,告警准确率提升至 95%,覆盖云上云下 95% 以上资源,推动运维从被动响应转为主动预防。
中邮保险全栈式智能运维平台打通内控堡垒机、监控系统数据壁垒,以 CMDB 为核心构建运维大数据中心,结合智能采集引擎与流程引擎实现故障自愈,业务连续性维持在 99% 以上,运维数据驱动业务优化,软硬件投入利旧率高,实现 “低成本、高效益” 运维转型。
恒丰银行基于海量监控与日志数据构建智能运维平台,采用 Filebeat、Kafka、Elasticsearch 等组件处理 TB 级日数据量,通过深度学习实现异常检测与预测,日志检索效率提升 40%,存储成本降低 30%,支撑上万台服务器运维,降低系统故障经济损失,同时满足监管日志保存要求。
国泰海通证券创新 “AI Agent” 运维决策机制,整合云资源视图、流量日志等多模态数据,通过 RAG 技术增强大模型知识库,实现云机性能分析、智能巡检等场景自动化,故障定位时间缩短 50%,闲置云资源回收效率提升,同时为金融云平台智能化运维提供可复用范式。
北京农商银行智能矩阵根因分析辅助系统则聚焦复杂故障诊断,通过标准化数据建模整合配置、性能、告警数据,基于 CI 关系与交易传播路径推荐根因节点,根因推荐准确率超 80%,故障处理时间缩短 50%,助力银行满足监管业务连续性要求。
辽宁农信数据中心资源监控系统采用 Prometheus+Thanos 方案,实现 6000 余台设备高并发采集,自动发现设备功能减少拓扑梳理工作量,时序数据库存储效率提升,查询速度较关系型数据库大幅优化,同时支持移动端运维,监控大屏实现多角色定制化展示,运维效率显著提升。
六、云网融合与智能网络创新:打破网络壁垒,支撑云原生转型
随着云原生技术普及,金融机构通过 SDN、IPv6+、智算网络等技术,构建 “灵活调度、全域互联” 的网络架构。国泰君安证券面向 “一云多芯” 环境打造智能云网全景可观测系统,通过采集器 Agent 实现全量流量采集,数据节点注入统一标签解决数据孤岛问题,控制器支持 10 万个采集器管理,每小时处理 70TB 流量,实现云资源精细化回收(年均回收 350 台测试机)与故障快速定位,点亮云网络 “黑盒”。
石嘴山银行基于 SDN 与 MDC(多中心管控编排)技术,构建全栈信创同城双中心网络,采用华为海思芯片设备与欧拉操作系统,通过三段式 VXLAN 实现跨中心互通,一键完成主备中心网络切换,故障定位时间缩短至分钟级,网络分区整合后设备成本与人力成本显著降低,为中小银行全栈信创网络建设提供实践经验。
微众银行则引领金融级智算 AI 网络突破,基于国产 12.8T 交换芯片与 CPU 打造白盒交换机,自研基于 SONiC 的 WeNOS 操作系统,开发 Link-SLB 组件解决 AI 训练网络拥塞问题,集合通信带宽提升 40%,建网成本较传统方案降低 70%,同时向 SONiC 社区贡献代码,成为全球首家上榜的金融机构,支撑千卡级 AI 算力调度,赋能智能风控、智能客服等核心业务。
太保科技在广域网升级中率先采用 IPv6 + 与 SD-WAN 技术,整合 MPLS-VPN 与互联网线路构建混合组网,通过智能链路选择与带宽动态分配保障业务优先级,分支机构线路冗余覆盖率从 27% 提升至 100%,网络费用降低 30% 以上,访问速率提升 5 倍,为保险行业广域网智能化转型树立标杆。
华夏银行同城双活机房网络建设则以模块化设计为核心,搭建北京同城二层环网支持应用原 IP 多批次搬迁,互联网 DMZ 区采用 SDN 实现资源池化,自研 Pingmesh 系统与流量可视化工具保障搬迁期间网络稳定,8 个月内完成 3000 余台设备搬迁与 24 万根线缆布线,设备利旧率达 50%,成本控制成效显著,同时提升网络运维自动化水平。
浙江农信多活数据中心 DCI 骨干环网则基于 DWDM 技术构建 400G 带宽环网,采用 SR-TE 实现流量精准调度,划分 Flex-algo 切片满足不同业务时延需求,通过双平面设计与 TI-LFA FRR 保护实现毫秒级故障切换,支撑杭州、德清、温州三地四中心多活架构,为分布式应用部署与业务连续性提供高可靠网络支撑,满足未来 5 年业务发展需求。
七、行业价值与未来趋势
《2025 金融业新一代数据中心创新发展案例集》通过 6 大领域、数十家机构的实践,展现金融业数据中心从 “传统硬件驱动” 向 “软件定义、智能驱动、自主可控” 转型的全貌。这些案例不仅验证了云化、智能化、绿色化、信创化路径的可行性,更形成了可复制的技术方案与方法论 —— 如中小银行信创改造的 “分步替代” 策略、保险机构低成本灾备路径、证券行业智能运维范式等。
从趋势来看,未来金融业数据中心将进一步向 “云网边端协同”“AI 原生运维”“全栈信创深化” 方向演进:云网融合技术将打破中心与边缘的网络壁垒,支撑分布式业务部署;大模型与多模态技术将实现运维全流程自动化,从故障预测到根因分析形成闭环;信创将从 “替代” 走向 “优化”,通过软硬件协同提升性能与安全。这些创新将持续夯实金融数字基础设施,为金融科技深化发展、服务实体经济提供坚实支撑。







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