FuriosaAI 拒绝 Meta 收购，推进节能型 AI 芯片研发

图片来源: DIGITIMES

10月2日，Meta 宣布收购美国IC设计公司 Rivos，该公司专注研发基于 RISC-V 架构的高性能计算芯片及解决方案。有趣的是，2025 年初，Meta 也曾将目光投向韩国芯片初创企业 FuriosaAI—— 这家公司凭借独特的TCP芯片架构备受关注，且致力于通过 TCP 设计的能效优势提升 AI 性能。

不过，据《福布斯》报道，FuriosaAI 拒绝了 Meta 提出的 8 亿美元收购要约，转而通过四轮融资筹集了约 1.15 亿美元，以支持其芯片研发工作。

据《HPCWire》近期报道，自 2025 年下半年起，FuriosaAI 已陆续邀请 LG 人工智能研究院（LG AI Research）及韩国 OpenAI 团队，担任其下一代 RNGD 芯片的测试方。9 月底，该公司还推出了 NXT RNGD 服务器，目前正面向全球客户提供样品，预计 2026 年初启动订单交付。

FuriosaAI 由前三星电子及超威半导体（AMD）工程师June Paik于 2017 年创立。2021 年，该公司推出首款神经网络处理器（NPU），采用三星 14nm 制程制造，韩国主流云计算服务商 Kakao 已将其应用于计算机视觉 AI 场景。

此后，FuriosaAI 启动了为期三年的第二代芯片 RNGD 研发项目，该芯片针对生成式 AI 及语言模型设计，采用台积电先进 5nm 制程制造，目前正处于客户样品测试阶段。

NXT RNGD 服务器将搭载 FuriosaAI 的 RNGD 神经网络处理芯片。据《Data Center Knowledge》援引June Paik的采访内容，FuriosaAI 计划通过率先推出整合开源与自研软件选项的交钥匙解决方案，在推理处理领域占据一席之地。

June Paik表示，FuriosaAI 的目标客户涵盖银行、金融、教育、电商等行业及其他企业客户。当前市场虽由英伟达主导，AMD与英特尔也在奋力追赶，但仍有大量企业存在 AI 需求，且渴望新的解决方案。

与英伟达竞争并非易事，但在 AI 推理领域，FuriosaAI、xAI、Cerebras 等初创企业正凭借专用硬件及定制化芯片积极布局。

与此同时，谷歌等行业巨头拥有自研TPU芯片，亚马逊推出了 Inferentia 推理芯片；英特尔、超威半导体、高通也在紧盯 AI 推理计算市场的机遇。

市场研究机构 Moor Insights & Strategy 的分析师认为，鉴于 AI 推理的部署场景多元化，FuriosaAI 及其 RNGD 服务器无疑能在市场中找到立足之地，且分析师期待看到该服务器更多的基准测试结果。

一款标准 NXT RNGD 服务器的部署功耗为 3 千瓦（kW），而英伟达 DGX H100 服务器的最大功耗达 10.2 千瓦。因此，一个标准 15 千瓦的数据中心机柜仅能容纳 1 台 DGX H100，却可搭载多达 5 台 NXT RNGD 服务器。

FuriosaAI 首席技术官Hanjoon Kim解释称，TCP 架构的核心优势在于最大限度减少数据迁移。他表示，在动态随机存取存储器（DRAM）与芯片处理单元之间传输数据，消耗的能量高达执行计算本身的 1 万倍。

要高效执行 AI 计算，芯片必须尽可能复用存储在SoC内存中的数据，将数据迁移降至最低。若能将数据划分成可预测、可重复的模式，往往可实现多次复用。

TCP 架构有助于突破传统图形处理器（GPU）架构因数据迁移浪费导致的根本局限。FuriosaAI 在设计 RNGD 芯片时，着力消除此类能耗，减少外部内存传输，提升利用率，并实现可预测的性能表现。

原文标题：

FuriosaAI rejects Meta, pushes forward with energy-efficient AI chips

原文媒体：digitimes asia

芯启未来，智创生态

湾芯展2025与您相约！