作者：JACLYN KONZELMANN
日期：2025年10月9日
还记得 90 年代的 Microsoft Word 吗？它曾是一款革命性的产品。如今，其核心的文本格式化功能已是无数应用中标配的功能栏。曾经的终点，如今只是漫长旅途中的一步。值得称赞的是，Word 不断增加新功能，经过数十年的演进，才成为今天这个功能强大的套件。但那样的演进花费了数年时间。在 AI 时代，我们已经没有那样的奢侈——产品的演进速度正变得前所未有的快。
关于如何利用 AI 构建产品的讨论非常激烈。我经常说，我们需要有更大的格局，要倾向于二阶思维 (second-order thinking)，并设立宏伟的北极星目标。虽然这至关重要，但在我们奔向未来的匆忙中，我们却面临着忘记一条基本构建法则的风险：你仍然需要创造出人们真正想要的东西。
AI 不是产品，而是引擎。 它是一种能力，能帮助你以前所未有的方式解决用户问题。但如果你不执着地专注于用户问题本身，那你拥有的只是一个炫酷的技术演示。
从能力到解决方案
随着模型日益强大，一种诱惑是简单地将其能力暴露出来，然后就收工了。但对一个 API 的简单封装并不是一个产品；它只是一个等待被商品化的半成品。要构建经得起时间考验的东西，你需要对你所提供的价值有自己独到的见解。
以图像生成为例。它本身并不是一个产品。
它是一种令人难以置信、颠覆思维的能力。当独立的图像生成器刚出现时，它们感觉就像魔法。它们是革命性的，在某一刻，它们就是产品。但一项以魔法形式出现的技术，会迅速变为人们的期望。如今，那种新奇感已经消退。现在，一个独立的图像生成器会让人觉得不完整——就像一个玩具——而内嵌于 Google Slides 或 Canva 中的图像生成功能，则让人感觉像是一种超能力。
能力是相同的，但情境决定了一切。这个功能被无缝地集成到用户现有的工作流中，恰好在他们需要的地方出现。
描绘完整旅程
要避免陷入为单一时间点构建产品的陷阱，最好的方法是描绘用户的完整旅程。要做到这一点，问自己两个简单的问题：
我的用户在此之前正在做什么？ 他们在此之后需要做什么？
然后，继续问下去。沿着任务链向前和向后追溯，直到你对整个工作流有了清晰的画面，而不仅仅是你所关注的单一步骤。
想想 Adobe Firefly 的发展历程。它最初是作为一个访问其图像模型的独立工具推出的，并且大受欢迎。但“之后做什么”的问题变得至关重要。好了，我有一张图片。现在呢？我需要把它做成海报，用在新闻通讯里，还是创作一个广告？这正是像 Canva 这样的产品大放异彩的地方。它理解之后的需求。
但之前的需求也同样重要。在用户为社交媒体活动需要一张图片之前，他们可能正在构思文案或定义目标受众。通过理解完整的上下文，你就能从解决单一步骤，转向掌控整个工作流。
工作流的大整合
对完整旅程的关注，正在让不同产品之间的界限变得模糊。过去需要用户在五个不同标签页之间切换的工作流，如今正被整合到单一、无缝的体验中。
我们正在实时见证这一切的发生。像 Perplexity 这样的对话式 AI 工具不再仅仅用于研究。它们正在将购买流程直接整合到体验中。用户旅程——从发现需求，到研究解决方案，再到完成购买——过去常常分散在多个平台上。现在，它可以在一个地方完成。
端到端的旅程正在成为产品本身。
我们何去何从？
作为构建者，这为我们留下了两条激动人心的前进道路。
1. 寻找一个低效的工作流并修复它。
寻找那些笨拙、低效，且需要在不同工具间进行太多次交接的用户旅程。你能统一哪些步骤？你的切入点可能是比任何人都好上 10 倍地解决该旅程的某一部分，然后向外扩展，直到你简化了整个流程。
2. 发现一个全新的工作流
AI 不仅能改进旧流程，还能让全新的流程成为可能。随着这些工具越来越深入地融入我们的生活，会出现哪些新的用户需求和行为？为这些新颖的旅程进行构建，你将定义下一个品类，而不仅仅是在现有品类中竞争。
归根结底，一切都回归到一个简单的真理。研究模型，培养对它们能力的直觉。但随后，请将目光从技术上移开，坚定地投向用户。
构建一个能够以令人愉悦的方式解决真实人类问题的产品。因为最成功的产品不会是那些拥有最炫酷技术的产品，它们将是那些人们无法想象生活中没有它们的产品。
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