OpenAI多点下注,联手英伟达、AMD、博通,狂揽26吉瓦算力

全球半导体观察 2025-10-14 13:51


在人工智能(AI)技术飞速发展,特别是大语言模型(LLM)和多模态模型以前所未有的速度迭代的今天,算力已成为决定AI公司核心竞争力的战略性资源。


作为全球领先的人工智能企业,OpenAI近期在不到一个月的时间内,连续披露了三项规模空前的硬件合作:与博通(Broadcom)共同研发10吉瓦定制AI加速器;与英伟达(NVIDIA)签署最高1000亿美元的投资协议,用于部署至少10吉瓦的NVIDIA系统;以及与AMD签订合同,计划在未来数年内部署不少于6吉瓦的AMD Instinct GPU卡。


这些计划总计涉及高达26吉瓦的算力规模,显示出OpenAI正在从单纯的算力消费者,向算力生态的共同设计者和战略掌控者转变。



OpenAI x 博通,部署10吉瓦AI加速器


10月13日,OpenAI和博通公司宣布合作开发10吉瓦的定制AI加速器。


根据双方的联合声明,双方分工明确,OpenAI将主导AI加速器及整个系统架构的设计,机架系统完全基于博通的以太网和其他连接解决方案进行构建和扩展,并将部署在OpenAI的设施和合作伙伴数据中心,以满足全球对人工智能日益增长的需求。


此外,两家公司计划于2026年下半年开始部署,预计在2029年底前完成全部部署。对于这次合作,OpenAI总裁布洛克曼表示:“通过自研芯片,我们能将开发前沿模型和产品积累的经验直接嵌入硬件,从而开启更高层级的智能与能力。”


此前OpenAI的CEO奥尔特曼透露,公司与博通已经合作了18个月,双方正在“从晶体管层面重新构思技术架构”,一直延续到用户向ChatGPT提问时的全流程处理。他强调:“通过优化整个技术堆栈,我们能实现显著的效率提升,这将带来更优异的性能表现、更快的模型响应以及更低的运行成本。”



OpenAI x AMD,部署至少6吉瓦的AMD尖端算力卡


10月6日,OpenAI在官网宣布与AMD达成合作协议,将在未来数年内分阶段部署总计6吉瓦的AMD GPU算力。


此次合作采用“技术+股权”双轮驱动模式。AMD向OpenAI发行了至多达1.6亿股AMD普通股的认股权证。当OpenAI完成首个1吉瓦部署时,将解锁第一部分权证;随着部署规模扩大到6吉瓦,会逐步解锁更多权证。


如果OpenAI行使全部认股权证,将可以获得AMD约10%的股权。这将使OpenAI成为AMD的重要战略股东,双方形成“你中有我,我中有你”的紧密共生关系。


根据合作协议,首批1吉瓦将于2026年下半年启动,采用AMD下一代AI加速核心产品Instinct MI450系列GPU,并配套机架式AI解决方案。后续将根据采购规模扩大逐步释放认股权证,最终实现6吉瓦的算力部署。



OpenAI x 英伟达,1000亿美元配置10吉瓦算力


9月22日,英伟达与OpenAI共同宣布,双方已签署合作意向书。根据声明,英伟达计划向OpenAI投资最高达1000亿美元,用于支持OpenAI建设和部署至少10吉瓦规模的英伟达AI系统。这一合作的最终细节将在未来数周内确定。


此次合作的核心目标是为OpenAI训练和运行下一代AI模型提供海量算力,部署至少10吉瓦的英伟达AI芯片系统。根据相关分析,10吉瓦的算力规模大致相当于400万到500万颗顶级GPU的算力总和。这一数字是现有任何单一AI数据中心规模的数倍乃至数十倍。


值得关注的是,高达1000亿美元的投资额并非一次性支付,而是采用了一种与算力部署进度深度绑定的创新模式,英伟达将随着每一吉瓦数据中心上线逐步投资。


据知情人士透露,预计首批资金(可能为100亿美元)将在最终协议签署时或首个项目启动时到位,以支持初期的基础设施建设和硬件采购。投资将按当时的估值进行。


根据合作计划,第一个1吉瓦规模的AI系统预计将于2026年下半年正式上线,这个首批部署的系统将基于英伟达即将推出的下一代平台——Vera Rubin平台。



总 结


作为当前AI计算领域的领导者,英伟达的GPU是支撑OpenAI乃至整个行业现有模型训练和推理的核心。OpenAI与英伟达的最新合作,有利于确保其在短期和中期内拥有最强大、最成熟的算力支持。


同时,在与英伟达达成巩固性合作后,OpenAI又与英伟达在高性能计算领域的主要竞争对手AMD签署了另一份大规模算力合同。此举有助于OpenAI构建多元化供应商体系,以降低对单一供应商的过度依赖,增强供应链韧性。


而与博通的合作则表明,OpenAI试图通过设计属于自己的、为AI工作负载量身定制的专用加速器(ASIC),实现最高程度的软硬件协同优化和算力自主。


三起合作,算力惊人,规模惊人,OpenAI在过去一个月内宣布的这三项总计26吉瓦的算力计划,远非简单的硬件采购。


一个值得注意的共同点是,这三个项目的首次大规模部署节点都指向了2026年下半年。这或许预示着届时OpenAI的算力基础设施将迎来一个新的飞跃,其模型研发和迭代能力可能会进入一个全新阶段。


  





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