Meta AI狠裁600人，「封杀」ChatGPT，连图灵奖得主都曾气到想跑路

在 Meta AI 部门上班，可能比坐过山车还要刺激……

今天一早，Meta 超级智能实验室 (MSL) 的 600 号人就收到了裁员通知，要知道，整个 MSL 大概有 3000 名员工，这一刀直接砍掉五分之一。

前 Meta 研究科学家 Xianjun Yang 今天也在 X 上说：「我今天被 Meta 裁了。作为研究科学家，我的工作昨天刚被传奇人物 John Schulman 和 Nicholas Carlini 引用。现在正在积极找新机会，如果有空缺请联系我!」

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说实话，这一刀砍下来，属实有点魔幻。一边疯狂挖人给亿级薪酬包，一边转头就把老员工给优化了。

据 Business Insider 报道，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在内部备忘录里说得倒是挺好听：「通过缩减团队规模，每个人责任更重、影响力更强」。翻译翻译就是：人太多办事慢，砍一波提提速。

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但细品操作，被裁的主要都是 FAIR 研究部门、产品组和基础设施组的人，唯独神秘的「TBD 实验室」毫发无伤，现在还在继续招人。

不过，Meta 承诺会尽量给被裁员工在公司内部重新安排岗位。Wang 还特意强调：「这是一群非常有才华的人，我们需要他们在公司其他领域继续发挥能力。」

TBD 实验室？那是小扎的心头肉

这个 TBD 实验室有多金贵呢?

位置在小扎办公室隔壁，进去得刷专用门禁卡，里面全是从 OpenAI、Google、苹果高价挖来的顶级研究员，年薪动辄上亿美元。他们现在负责的是 Meta 的终极目标——开发超越人类智力的「超级智能」。

就在最近，Meta 还从 OpenAI 挖来了研究科学家 Ananya Kumar，在此之前还挖来了 Thinking Machines 联合创始人 Andrew Tulloch。

虽然 Tulloch 拿到的薪酬包没有传闻中的 15 亿美元那么夸张，但也绝对不是小数目。而 FAIR 那边……这个曾经以「学术自由、开放研究」为招牌的老牌实验室，现在处境有点尴尬。

从 9 月开始，FAIR 要对外发论文必须先经过 TBD 实验室的额外审核。

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你没看错，言外之意就是成果再好，价值挺大，先别往外发，先落地到 Meta 产品里再说。据悉，这政策最近几周才突然实施，目的是「减少外部分享、增加内部贡献」，避免帮助竞争对手。

这一波操作直接把 AI 三巨头之一、图灵奖得主 Yann LeCun 给整破防了。

知情人士透露，LeCun 在 9 月份就跟同事表态过，自己可能会辞掉 FAIR 首席科学家的职务。

要知道，LeCun 可是 FAIR 的联合创始人，在 Meta 驻扎多年，一直起着学术引领作用。现在连他都动了退意，可见内部矛盾有多激烈。

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对 LeCun 来说，这个论文审核制度或许就是压死骆驼的最后一根稻草。

FAIR 过去 12 年的定位都是开放、协作且注重基础科学探索，现在「开放」这扇门被小扎啪地关上了，真不怪 LeCun 气不过。

就在前几天，有网友在 X 上调侃 LeCun：「兄弟你咋又刷 X 了？不是应该在打磨 Llama 5 吗？」LeCun 直接回怼一句：「我不搞大语言模型的，你没听说吗？」

emmnm ，这个回应多少是带着点怨气的。

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而在今天凌晨，他还跟 AI 大佬吴恩达 (Andrew Ng) 一起吃早餐聊天。

俩人讨论了开放科学、开源、JEPA 技术以及 AI 研究的未来方向。吴恩达发推感谢 LeCun「数十年来对开放科学和开源的不懈倡导」，算是给好友站台吧。

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不过根据此前的报道，最终 Meta 还是妥协了，允许 LeCun 继续专注于自己的研究并发表成果，但能不能挽回他的心，那就不好说了。

有一说一，Meta 的 AI 部门只能用一个乱字来形容，短短 6 个月内重组了 4 次。

5 月底第一次拆分成「AI 产品」和「AGI 基础」团队，7 月 1 日成立 MSL 把这俩整合到一起。8 月 19 日，MSL 又被解散重新拆成 4 个小组：FAIR 负责基础 AI 研究、超级智能研发组、产品组（包括 Meta AI 助手）、基础设施组（包括数据中心和 AI 硬件）。

打工人可能回家睡一觉，醒来就发现自己被划给新部门、换了新领导、接了新任务。

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更魔幻的是，今年 7 月 Meta 任命前 OpenAI 研究员赵晟佳担任 MSL 首席科学家，这几乎等于把 LeCun 从核心领导位置降级了。虽然 Meta 对外说 LeCun 职务未变，但组织架构上的分量已经今非昔比。

而这一切的源头，还得从 Llama 4 说起。

今年春天，Meta 的最新大语言模型 Llama 4 表现平平，发布还被推迟。后来提交给 AI 排行榜的实验版虽然性能更好，但被外界指责在掩盖问题。

小扎一看，不行，得换个活法。

于是 Meta 开启了钞能力模式，今年 6 月投资 Scale AI 143 亿美元，顺便把人家 CEO Alexandr Wang 拉过来当自己的首席 AI 官。

之后小扎亲自上阵当首席招聘官，请顶尖 AI 人才到家里吃晚饭，开出数百万甚至上亿美元的 offer，从 OpenAI、Google、微软挖了 50 多号顶尖研究员。

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连 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 都忍不住吐槽：「感觉就像有人闯进我家偷东西。」

但钱也不是万能的，而且就算挖来了，也留不住。像 Avi Verma、Ethan Knight 这种顶级研究员，入职没几周就辞职回了 OpenAI。另一位离职者 Rishabh Agarwal 也曾表示：「不去 TBD 实验室确实是个艰难决定，但……还是得走。」

现在 Meta 内部的氛围，用一位前研究员的话说就是：「抢地盘、抢项目、窃取成果。」

新来的高薪研究员待在 TBD 实验室享受顶级资源，每周五天到总部坐班；老员工要么被裁，要么眼睁睁看着新人拿着自己十倍的薪水干类似的活儿。

抛开薪资差异不讲，TBD Lab 资金和精力都最集中，导致工作环境过于紧张，有些老员工即使有机会调过去也不太乐意。

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就在 Meta 宣布裁员前后，Meta 还宣布从明年起禁止第三方聊天机器人 (比如 ChatGPT) 接入 WhatsApp。

理由是 OpenAI 等公司「超出客户服务范围使用了商业通信功能」。

OpenAI 当然不服，对这说法提出异议。

OpenAI 副总裁 Kevin Weil 就在社交媒体发文：「难以置信 Meta 要关闭拥有数百万用户的『1-800-CHATGPT』服务。如果你是用户，可以迁移到我们的应用保留聊天记录。」

Wang 之表态：我们在正确道路上

尽管裁员动作很大，但 Wang 在备忘录中强调：「此次调整绝不意味着减少投资。事实上，我们将继续招聘业界领先的 AI 专业人才。我们的目标是让 MSL 运作得更高效。」

他还信心满满地表示：「我对我们正在训练的模型、雄心勃勃的算力计划以及正在构建的产品充满信心，我们正走在通往超级智能的正确道路上。」

Meta 高管也反复强调，裁员并不意味着公司缩减 AI 投入，超级智能仍是扎克伯格的首要战略目标之一。Meta 已在年内上调资本支出预期上限至 720 亿美元，主要用于 AI 项目，并将于下周公布第三季度财报。

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Meta 发言人也回应称：「研究是 Meta 超级智能实验室的核心支柱之一，我们并未限制研究人员发表成果。」

但说归说，Meta 的 AI 战略给外界的观感就是：一边狂砸钱挖人搞超级智能，一边频繁重组裁掉「不够核心」的员工，一边限制研究自由防止技术外流。

至于能不能在这场 AI 军备竞赛中追上 OpenAI 和 Google……

小扎曾作出这样一番表态：「在 AI 人才竞争中，新的硬通货是算力。在这里，人们会说，『我希望汇报给我的人越少越好，但 GPU 越多越好。』」

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此外，据报道，MSL 联合负责人 Nat Friedman 8 月曾表示，他希望赋能团队中的技术成员、减少官僚流程，特别提到要减少内部会议频率，以改善 MSL 的工作文化。

但问题是，持续的重组和对研究自由的新限制，Meta 能否建立稳定而高效的企业文化，将这些高成本投入转化为真正的技术优势？

目前来看，Meta 已成功招揽了一批精英人才，并在建设支持他们的基础设施。但内部摩擦、人才流失、战略摇摆……这些问题还没解决。

行吧，反正有钱就是任性。