谷歌放大招！Gemini「吞下」2.5亿地图数据，路痴AI一夜成精

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  新智元报道  

谷歌放大招！

谷歌推出了「Grounding with Google Maps」功能，Gemini接入Google Maps。

过去，语言模型理解文字；现在，它能理解「地理空间」。

地图+AI解锁位置智能。

现在，Gemini可直接访问Google Maps的2.5亿个实时地理数据——

让AI拥有「地理空间理解与推理能力」。

谷歌这波操作，打造了字面意义上的「世界模型」，让X用户万有直呼牛P！

本月17日起，谷歌在Gemini API中上线谷歌地图工具（Google Maps tool），让开发者可以把应用锚定（Grounding）在地图数据之上。

借此，Gemini的推理能力（reasoning capabilities）能够与来自超过2.5亿个地点的真实数据相连接，催生出一类全新的、具备地理空间感知（geospatial-aware）的AI产品。

就像谷歌搜索锚定（Grounding with Google Search） 一样，谷歌地图锚定（Grounding with Google Maps）也能在涉及位置的信息查询中，为模型提供丰富且实时更新的数据支撑。

现在，AI可以知道

这个工具的作用是：

这次更新不仅是技术增强，更是AI能力边界的拓展。

这让第三方开发者把结合Gemini的推理能力与Maps的地理数据，生成更准确、更贴合现实的回应——

这一特性，竞争对手如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude，乃至众多开源模型，在短期内望尘莫及。

这种融合尤其适用于本地搜索、外卖与配送、房地产、旅游规划等领域——

任何需要考虑距离、实时可用性或位置个性化的场景。

当用户的地理位置已知时，开发者可在请求中传入经纬度参数，以提升回答的相关性和准确度。

谷歌建议，仅在查询明确涉及地理语境时，启用该工具，以节省性能与成本。

根据开发者文档，定价为每1000次请求25美元——对于高频应用而言并不便宜。

依托谷歌地图在世界范围内庞大数据库，Gemini这项新功能提供相关且个性化的内容，从而提升用户体验。

四类典型应用场景：

1. 智能地理问答：完整且准确地回答特定地理位置的问题。

2. 路线规划：构建对话式旅行规划工具和本地指南。

3. 个性化地图推荐：根据位置和用户偏好（例如餐厅或商店）推荐地图注点。

4. 智能LBS应用：为社交、零售或外卖服务打造基于地理位置的体验。

在需要考虑地理位置远近和当前事实数据的使用场景中，例如查找「我附近的最佳咖啡店」或获取路线，谷歌歌地图的 「grounding」（事实锚定）功能表现出色。

已有开发者，利用新API，结合Geminin和谷歌地图探索柏林：

企业可以用它来：

商业选址：帮助零售商找到最佳新店位置。它通过分析人口统计数据、人流量、竞争对手情况以及当地评论情绪，来给出建议。

动态物流与配送优化：实时路线优化，专为物流公司设计。它能根据实时交通、天气和客户可用时间进行调整。

房地产市场分析：使用地理空间数据来评估房产价值、预测市场趋势，并找出投资机会。

现场员工管理：专门为现场服务团队设计。它提供优化的路线，并给员工现场所需的客户和任务关键信息。

超本地化营销：这是一个营销工具，能在实时中向客户发送个性化的、基于位置的优惠。比如，当客户走过一家商店时，发送折扣码。

为了构建更强大、上下文更充足的应用，在同一次请求中，现在Gemini可同时启用基于谷歌地图的事实锚定（Grounding with Google Maps）和基于谷歌搜索的事实锚定（Grounding with Google Search）：

• Google地图（Google Maps）：提供结构化、可核验的事实数据，如地址、营业时间、用户评分。

• Google搜索（Google Search）：提供来自全网的描述性、及时性上下文，如活动日程、新闻与文章。

举例：当用户询问「比尔街（Beale Street）哪里有现场音乐」，Gemini组合使用两种工具，模型可以用地图拿到场馆营业时间，用搜索找到当晚演出的具体开场时间。

谷歌内部评估显示，同时使用两种锚定工具，相较只用其中之一，回答质量有显著提升。

目前，只有特定的 Gemini 模型支持依托谷歌地图实现事实锚定：

为便于直观展示基于地图数据锚定的结果，你还可以利用返回的上下文令牌（context token）来获取一个交互式插件（interactive widget）。

它还可以渲染到应用的用户界面（UI）中，为用户提供熟悉的使用体验，并呈现相关照片、用户评论（reviews）和其他细节。

要上手使用，请在Gemini API请求中启用 基于 Google 地图的事实锚定（Grounding with Google Maps） 工具。

下面是使用Python SDK的示例：

from google import genaifrom google.genai import typesclient = genai.Client()prompt = "What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?"response = client.models.generate_content(    model='gemini-2.5-flash-lite',    contents=prompt,    config=types.GenerateContentConfig(        tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],        # Optionally provide the relevant location context (this is in Los Angeles)        tool_config=types.ToolConfig(retrieval_config=types.RetrievalConfig(            lat_lng=types.LatLng(                latitude=34.050481, longitude=-118.248526))),    ),)print(response.text)if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:  if grounding.grounding_chunks:    print("Google Maps sources:")    for chunk in grounding.grounding_chunks:      print(f'- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})')

详细询问有关特定地点的问题，根据谷歌用户评价和其他谷歌地图数据获取答案。

根据用户偏好和特定地理区域，获取量身定制的推荐:

协助规划行程，生成包含路线信息和各种地点信息的为期多天的计划，非常适合旅行应用。

在此示例中，通过在谷歌地图工具中启用插件（widget），用户请求了googleMapsWidgetContextToken。

启用后，返回的令牌可用于使用Google Maps JavaScript API中的 <gmp-places-contextual> component 渲染上下文地点插件。

呈现widget后，效果如下所示：