重磅 | 110 亿美元！IBM 拿下 Confluent，押注“实时 AI ”

就在刚刚，科技圈传来重磅消息。

蓝色巨人 IBM 再次展现了其整合基础软件市场的野心。据彭博社等多家外媒报道，IBM 已达成协议，将以 110 亿美元（约合人民币 790 亿元） 的全现金方式收购数据流平台 Confluent。

这是继当年 340 亿美元收购 Red Hat、去年收购 HashiCorp 之后，IBM 在混合云与 AI 版图上的又一次“豪赌”。

对于边缘计算和云计算行业来说，这无疑是一枚深水炸弹。如果说 Red Hat 解决了“算力在哪跑”的问题，那么 Confluent 解决的就是“数据怎么流”的问题。

01 为什么是 Confluent？

这笔交易的价格不菲，110 亿美元的估值相比 Confluent 目前的股价有约 30% 的溢价。IBM 为什么要花这么多钱买一个做消息队列起家的公司？

答案很简单：AI 等不及数据“落地”了。

大家都知道，Confluent 是 Apache Kafka 创始团队出来做的商业化公司。在很长一段时间里，Kafka 就是“数据管道”的代名词。

在传统的数仓时代，我们习惯把数据存进数据库（Data at Rest）再分析。但在 2025 年的今天，Agentic AI（智能体）和边缘智能对实时性的要求极高。工厂的传感器数据、车联网的遥测信号、金融交易流水，这些数据如果还要“存下来再读”，黄花菜都凉了。

IBM CEO Arvind Krishna 在声明中说得很直白：“数据需要在环境、应用和 API 之间自由流动。”

拿下 Confluent，意味着 IBM 直接掌控了全球企业数据流动的“大动脉”。

02 补齐“混合云 + AI”的最后拼图

回顾 IBM 这几年的收购路径，你会发现逻辑非常清晰，甚至有点“可怕”：

• Red Hat (OpenShift)： 搞定了底层的容器和操作系统，统一了混合云的 算力底座。
• HashiCorp： 搞定了多云环境下的 基础设施管理 和安全性。
• Confluent： 现在搞定了 数据流转。

对于我们边缘计算社区的读者来说，这个架构已经非常完整了。未来，边缘设备产生的数据，通过 Confluent 的实时流汇聚，经过 IBM 的 AI 模型处理，再分发回边缘端执行。这是一个完美的闭环。

Confluent 在边缘侧的布局（如 Confluent for Kubernetes）本来就很深，这次并入 IBM，可能会加速边缘 AI 应用的大规模落地。

03 基础软件的“终局”是巨头？

说实话，看到这个消息，作为技术观察者心情是复杂的。

一方面，Confluent 并入 IBM，意味着在这个动荡的市场环境下，它有了更强的抗风险能力和销售渠道（毕竟 IBM 卖软件的能力是企业级的）。对于正在使用 Confluent 的企业客户来说，这大概率是个好消息，服务会更稳。

但另一方面，这也标志着独立基础软件公司的生存空间在进一步被压缩。从 Docker 到 HashiCorp，再到今天的 Confluent，那些曾经定义了云原生时代标准的公司，最终都成了巨头拼图的一部分。

04 接下来会发生什么？

这笔交易预计在 2026 年中完成。对于开发者和架构师，边小缘觉得有两点值得关注：

1. Open Source 的影响：
   虽然 Confluent 基于 Kafka，但其商业版功能越来越多。IBM 入主后，会不会像对待 Red Hat 那样保持相对独立？还是会加速闭源化？这是个问号。

2. Watsonx 的整合：
   预计 IBM 会很快把 Confluent 集成进自己的 Watsonx AI 平台。以后在 IBM 云上跑 AI 模型，实时数据接入可能会变得异常丝滑。

在这个“数据为王”的时代，谁掌握了数据的流动，谁就掌握了 AI 的命门。IBM 这一步，走得确实很稳。

参考资料