以打破 CUDA 生态壁垒为目标的知名代码移植库 ZLUDA 迎来重大版本更新，现已正式支持AMD最新的 ROCm 7 软件框架。
ZLUDA 可直接替代 CUDA，助力 AI 框架跨非英伟达 GPU 运行
英伟达的 CUDA 软件生态历经数十年的技术积累与迭代优化，已构筑成现代人工智能产业中最坚固的技术护城河之一。作为 AI 框架领域的行业标准，CUDA 的独占性也催生了诸多旨在将其代码移植到非英伟达 GPU 的技术方案，ZLUDA 便是其中的典型代表。该项目发展历程已久，值得一提的是，它最初由AMD官方主导开发，后转型为独立开源项目，目前由开发者安杰伊・亚尼克（Andrzej Janik）担任核心负责人。
据科技媒体 Phoronix 报道，ZLUDA 此次新增对AMD ROCm 7 框架的支持，意味着 CUDA 代码经移植后，能够直接调用AMD最新的软件栈资源。其核心工作原理在于：作为 CUDA 的即插即用型替代工具，ZLUDA 可拦截 CUDA 的应用程序编程接口（API）调用请求，并将其重定向至其他 GPU 的运行时环境，从而实现跨平台兼容。不过该工具尚未普及，核心原因在于其仍处于活跃开发阶段，代码移植对运行性能的具体影响目前尚无公开数据佐证。
事实上，微软等科技巨头也在积极布局专用的翻译层技术，力求推动 CUDA 在自家 AI 计算负载中实现跨平台通用。纵观当前 AI 产业格局，CUDA 无疑是最受青睐的开发工具包，这也是英伟达能长期稳坐 AI 巨头算力供应商头把交椅的关键原因之一。未来，ZLUDA 这类工具能否真正跻身主流 AI 计算负载的应用阵营，仍有待观察 —— 现阶段而言，它们都还属于早期技术落地阶段。
