“具身机器人落地汽车制造场景的挑战及路径”智研会在深圳召开

12月19日，由聚合智能产业委员会（EAI 100）、深圳市机器人协会、深圳市工业控制产业协会联合主办，聚合智能产业创新中心承办的“具身机器人落地汽车制造场景的挑战及路径”智研会在深圳召开，围绕具身机器人落地汽车制造领域的前景及挑战、产业协同模式及支撑体系等核心议题展开深度研讨。

会议由车百会特聘专家赵泽生主持，深圳市机器人协会常务副理事长兼秘书长毕亚雷，深圳市机器人协会专职秘书长谭维佳等领导参会并发言。会议现场邀请到了国家机器人检测与评定中心、中国一汽、京东集团、乐聚机器人、四川天链、跨维智能、赛博格机器人、斯坦德机器人、兆威机电、艾欧智能、桥介数物、睿尔曼、利元亨、中鼎智能、华成工控、轩元资本、越疆科技、中科新松、正运动、德赛西威、数字华夏、西门子、金旺达等近90位“政产学研资”代表参会，共探具身机器人与汽车产业融合的新路径。

与会嘉宾一致认为，汽车制造产业规模大、链条长、场景多，且自动化基础较好，环境相对固定，已成为具身机器人落地的重点方向。当前，汽车工厂冲焊涂等环节自动化程度较高，但总装车间的重复性劳动、高危环境作业、人力短缺等问题突出，为具身机器人提供了广阔的应用空间。

具身机器人的分工边界正逐步清晰，其核心定位是聚焦承接工业机械臂“做不了”、人工“不愿做”的工作。当前，其落地场景集中于塑料箱拆垛、SMT上下料、SPS分拣、短距离物流搬运等基础应用场景；未来，随着技术迭代，其作业范围将逐步拓展至螺丝拧紧、精细化装配、定制化配件处理等复杂操作。此外，汽车供应链中的柔性抓取、质量检测、有毒有害环境作业等场景，也将是具身机器人重要的落地方向。

在场景落地节奏的判断上，与会嘉宾达成“三步走”预期：未来 1-3 年，搬运、巡检、上下料等标准化场景将实现批量应用；3-5年，多品类物料分拣、初步质检等复杂任务会逐步落地实施；5年之后，具身机器人将与复合机器人协同作业，大幅提高产线效率和无人化水平。

尽管具身机器人在汽车制造领域的应用前景广阔，但落地过程中仍需攻克技术、市场、标准等多重难关。与会嘉宾普遍提到，数据与模型是当前最核心的制约因素。具身机器人“大脑”的智能化依赖真实场景数据训练，但数据采集成本高、场景还原难度大、核心数据缺失，导致具身模型落地困难，加上大模型泛化能力不足，难以适配复杂多变的汽车制造场景。此外，具身机器人续航能力有限、整手可靠性待提升、关节与灵巧手长时间作业易发热等问题凸显，难以满足汽车产线的高强度、高稳定性的作业需求。

其次，成本高企与投资回报失衡是影响市场推广的重要因素。与会嘉宾指出，当前，具身机器人普遍售价在30万- 50万元，主流机型价格集中在35万- 40万元，远高于产业工人的年均综合成本，悬殊的成本差距让企业对具身机器人的投资回报率普遍持谨慎态度。尽管报告显示，80%-90%的企业对具身机器人落地工厂持开放态度，但普遍期望整机价格降至20万元以内。只有当投资回报达到企业可接受水平，具身机器人才能真正突破市场推广的瓶颈，实现规模化落地。

最后，标准缺失与供应链非标化构成了产业层面的深层制约。当前，具身机器人行业缺乏覆盖整机性能、零部件适配、验收验证的统一行业标准，使得零部件与整机的适配兼容性、产品验收验证等关键环节缺乏明确依据，直接影响产品质量的一致性与稳定性。同时，核心零部件非标化问题突出，不仅大幅增加了生产制造的工艺复杂度与不确定性，还显著推高了后期维护、维修及备件替换等不可预见成本，导致部分企业陷入“增产不增利”的经营困境，严重制约了具身机器人产业规模化落地与规范化发展的进程。

面对具身机器人落地汽车制造场景的技术挑战，与会嘉宾提出，应遵循“由简入繁、渐进迭代”的方式推进场景落地。早期，通过遥控操作模式让人接管机器人完成任务，同步记录真实场景数据为模型迭代奠基；中期，随着数据积累与算法优化，逐步提升机器人自动化比例，实现云端一对多监管；后期，人转为系统监督者，仅在故障或异常时介入修正。

此外，具身机器人落地汽车场景需要完善的支撑体系。场景共创方面，可由整车厂牵头，联合机器人企业与核心零部件团队，聚焦物流分拣、装配上下料等核心场景，共同定义作业流程并交付一体化解决方案；数据协同方面，通过建立行业级素材平台打通数据闭环，同时采用数据分层、能力共享的策略，在保障数据安全的前提下实现价值共享，破解工业数据采集难、标准化缺失的痛点；合作模式方面，探索场景共创、联合研发等合作框架，推动具身机器人企业向 Tier 0.5或新型 Tier 1角色转型，实现硬件、软件与算法服务的一体化交付；标准体系建设方面，构建涵盖整机、零部件及质量的“机器人级”法规标准体系，通过标杆应用验证标准有效性，推动产业从非标化走向标准化；平台建设方面，搭建行业共创的中试与验证平台，集中开展数据采集、性能测试与可靠性验证，减少重复投入并提升落地效率；人才与政策保障方面，聚焦复合型人才培养，通过高校与企业高频交流、工程师驻场学习等方式，培育兼具机器人技术与汽车制造知识的专业人才。呼吁政府出台首台套示范线资金补贴、税收减免等专项政策，引导资本加大投入，共同分担创新风险。

汽车产业作为具身机器人的核心落地场景与重要导入市场，其与具身智能的深度融合已成为行业共识与必然趋势。与会嘉宾普遍认为，汽车产业的庞大体量、丰富场景与成熟供应链，将为具身机器人提供规模化迭代的绝佳土壤；具身机器人的技术突破也将反哺汽车产业，推动生产效率与智能化水平双提升。未来，伴随数据与模型迭代、成本控制、续航与可靠性优化等核心技术突破，以及场景共创、标准共建等产业协同模式的深化，具身机器人将在汽车制造全链条中释放更大价值，持续推动汽车产业向更高阶的智能化、自动化方向升级。

车百会特聘专家赵泽生在总结发言中表示，本次会议的研讨成果将整理形成专项报告，报送相关政府部门、聚合智能产业委员会（EAI 100）成员单位，为政策制定与行业发展提供精准决策支撑。后续，EAI 100 将继续联合深圳市机器人协会等机构，持续搭建行业交流与资源对接平台，通过会议研讨、课题研究、展会联动等多元形式，加速推动汽车与具身智能产业深度融合及规模化落地。