电子发烧友网报道(文/吴子鹏)在汽车行业迈向更高水平自动化的浪潮中,半导体技术正扮演着核心角色——更高级别的自动驾驶需要处理海量传感器数据(摄像头、雷达、激光雷达等),这对芯片算力提出了极高要求;作为高阶 ADAS 和更高等级车辆自动驾驶的核心基础技术,雷达在实现更优的感知性能与可靠性的同时需要走向更高集成度;10BASE-T1S 通过物理层冲突避免(PLCA)等创新机制,将以太网扩展至车辆边缘节点,实现了更低的延迟。 德州仪器汽车系统业务部总监Mark Ng表示:“每一辆汽车都搭载着数千颗半导体芯片,这些芯片正持续推动高级驾驶辅助系统、电动汽车动力总成、沉浸式信息娱乐系统以及车内智能系统的变革升级。我们相信,TI 目前所推进的工作,几乎决定着 2030 年之后汽车会变成什么样。” 为了让这些领先的半导体技术都能够在汽车领域实现落地,德州仪器(TI)推出系列汽车半导体创新产品及开发资源,涵盖高性能计算、先进感知与车载网络三大核心领域。具体来看,此次CES 2026上,德州仪器发布的新品包括TDA5 高性能计算片上系统(SoC)系列、AWR2188 4D 成像雷达发射器及 DP83TD555J-Q1 10BASE-T1S 以太网物理层(PHY)产品,构建起从环境探测、数据传输到智能决策的端到端解决方案,为软件定义汽车(SDV)与高级驾驶辅助系统的研发注入强劲动力,推动自动驾驶技术向 L3 级及以上级别跨越式发展。 全新TDA5 SoC系列:高性能计算驱动自动驾驶 2025年12月,我国公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,标志着L3级自动驾驶技术落地取得关键进展。但从终端市场来看,高级驾驶辅助系统(ADAS)无疑是车辆现阶段标配的主力产品。因此,现阶段自动驾驶的算力需求呈现出极大的丰富性和差异性。 德州仪器处理器业务部副总裁Roland Sperlich表示,每一代汽车都会引入能够改变我们驾乘体验的新功能,经过过去几年的发展,L1级和L2级辅助驾驶功能已经成为很多汽车的标配功能。未来数年,汽车OEM将致力于实现向 L3 级自动驾驶的关键跨越,这让智驾芯片的AI算力需求至少需要数百TOPS,而完全自动驾驶则需要超过上千TOPS 的算力。 “随着处理需求持续攀升,汽车制造商正逐步采用搭载集中式计算平台的区域架构。通过一个中央计算单元,可以实现高级传感器融合和动态资源分配。这一进化的核心是一款高性能的 SoC,它将 CPU、NPU、GPU、加速器、内存和接口等大多数计算组件集成到单个芯片上。”Roland Sperlich进一步说。 当然,从高级辅助驾驶到L3级自动驾驶技术,都面临一个共同的难题——平衡性能、功耗与成本。德州仪器全新 TDA5 SoC 系列为此带来了解决方案,其搭载最新的 Arm® Cortex®-A720AE 内核,达到汽车ASIL-D 标准,实现 10 至 1200 TOPS 的弹性 AI 算力扩展,能效比超 24 TOPS/W,能效表现处于行业领先水平。TDA5支持芯粒设计,采用标准 UCIe 接口,具备出色的可扩展性,能让设计人员基于单一产品组合,实现多种功能配置,并且支持最高 L3 级自动驾驶。在集中式计算架构方面,TDA5 SoC 系列可在单芯片内实现 ADAS、车载信息娱乐系统与网关系统的跨域融合,从而降低整体系统的成本和复杂性。 之所以能够实现这些领先性能,离不开德州仪器最新一代 C7™ 神经处理单元 (NPU)的支持。其强大的性能支持在芯片本地运行多种 AI 模型,包括 LLM、VLM 及先进的变压器网络,可处理多达数十亿的模型参数。C7™ NPU的 AI 工作负载实现了物理 AI,即通过将推理计算与执行操作深度耦合,驱动现实世界中的物理运动,例如自动驾驶车辆检测到红灯后自动刹车。 为了简化复杂的车载软件管理,德州仪器正与新思科技 (Synopsys) 合作推出 TDA5 SoC 虚拟开发套件。该套件的数字孪生功能可帮助工程师将软件定义车辆 (SDV) 的研发周期缩短长达 12 个月,助力产品加速上市。 AWR2188 4D成像雷达:重新定义环境感知能力 德州仪器高性能雷达业务部产品线经理Keegan Garcia表示:“雷达是实现更高级 ADAS 用例和更高自动驾驶水平的关键技术,因其在各种天气条件下都具备强大的适应性。在与客户交流的过程中,我发现他们始终致力于通过雷达系统创新,攻克各类高阶应用场景。” 随着自动驾驶技术的发展,雷达产品也在进化。传统毫米波雷达存在一个明显缺陷:不具备测“高度”的能力,这使其难以判断前方静止物体是在地面还是空中,导致车辆可能出现不必要的刹车。4D毫米波雷达应运而生,成为解决这一问题的关键技术突破。它在原有的距离、速度、方向数据基础上,增加了对目标的高度分析,使得测量数据从三维升级到四维。因此,4D 成像雷达是实现 L3 级及以上自动驾驶上述安全应用场景的必备技术。 不过,Keegan Garcia指出,4D 成像雷达的落地应用,长期以来面临一个设计难题:工程师需要将多颗芯片级联,才能搭建出足够大的天线阵列。为此,德州仪器发布了单芯片8发8收雷达发射器AWR2188——将8个发射器与8个接收器集成于一颗封装芯片中,无需进行芯片级联,即便要拓展至更多通道数,所需器件数量也更少。 AWR2188不仅实现了更高的集成度,同时在性能方面也处于行业领先位置。其性能较现有解决方案提升了 30%。如此强劲的性能可支持多种先进雷达应用场景,例如探测掉落的货物、区分近距离并行行驶的车辆,以及在高动态范围场景下识别目标物体。这款发射器对距离>350m 的目标物体也能实现高精度探测,全方位提升驾驶的安全性与自动驾驶水平。 Keegan Garcia介绍称:“AWR2188 满足全球市场对各种架构拓扑的需求。传统架构拓扑是边缘解决方案,同时它也支持新兴的卫星拓扑——随着高性能计算的成本不断下降且更易获取,越来越多的汽车开始采用集中式 ECU。这意味着我们有足够的计算能力在中央 ECU 中进行雷达处理,进而实现所谓的卫星雷达。” 10BASE-T1S以太网PHY:将以太网扩散到边缘节点 德州仪器发布的第三款重磅产品是全新 DP83TD555J-Q1 10BASE-T1S 以太网串行外设接口 PHY。 现代汽车正经历从“机械定义”到“软件定义”的革命性转变。随着高级驾驶辅助系统(ADAS)、智能座舱和自动驾驶技术的快速发展,传统汽车网络架构已不堪重负。在这种背景下,10BASE-T1S以太网技术应运而生。作为IEEE 802.3-2022标准的重要组成部分,这一技术正在成为推动下一代智能汽车发展的关键赋能者。 Mark Ng指出:“以太网正逐渐成为构建更简洁、统一网络架构的核心技术,因为它能够满足新车不断增长的数据处理需求。借助 10BASE-T1S 技术,以太网的优势可进一步延伸至车辆边缘节点,用于控制座椅、车门、车灯、车内照明、车内感知以及电池管理等各类设备。” 全新 DP83TD555J-Q1 10BASE-T1S 以太网串行外设接口 PHY集成了媒体访问控制器,具备纳秒级时间同步、业界领先的可靠性及数据线供电功能。凭借这些特性,工程师可将高性能以太网拓展至汽车边缘节点,同时降低线缆设计的复杂度与成本。 结语 作为深耕汽车半导体领域数十年的领军企业,德州仪器凭借丰富的模拟与嵌入式产品组合及前沿技术积累,正持续推动汽车架构向集中化、智能化、网联化转型。此次三大核心产品的同步发布,不仅完善了德州仪器在自动驾驶领域的端到端解决方案,更将助力汽车制造商突破性能、功耗与成本的平衡难题,让高级自动驾驶技术加速普及至大众市场,为全球消费者带来更安全、更便捷的未来出行体验。