SGLang核心团队成立商业公司RadixArk，估值达4亿美元；AI推理优化赛道融资热潮持续升温

【科技24时区】由加州大学伯克利分校Databricks联合创始人Ion Stoica教授实验室孵化的开源AI工具SGLang，其部分核心维护团队已正式转入其商业化实体——RadixArk。该公司于2023年以SGLang项目形式启动，并于2025年8月正式对外宣布成立。据两位知情人士透露，RadixArk近期完成一轮由Accel领投的融资，投后估值约为4亿美元。TechCrunch未能确认本轮融资的具体金额。

此前，RadixArk已获得包括英特尔首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）在内的多位天使投资人支持。SGLang的关键贡献者、前xAI工程师Ying Sheng已于上月通过LinkedIn宣布离开埃隆·马斯克旗下的AI初创公司，出任RadixArk联合创始人兼首席执行官。Sheng此前曾担任Databricks的研究科学家。截至发稿，Ying Sheng、Accel及陈立武均未就此事置评。

SGLang与RadixArk的核心技术聚焦于AI推理（inference）过程的优化，即在不更换硬件的前提下，显著提升模型运行速度与效率。推理与训练共同构成AI服务的主要算力成本，其中推理环节在实际部署中往往占据更大比重。因此，高效的推理优化工具可为企业带来立竿见影的成本节约。

值得注意的是，另一项源自同一实验室的成熟推理优化项目vLLM，也已从开源项目转型为独立创业公司。据《福布斯》上月报道，该公司正洽谈一轮超1.6亿美元的融资，估值约10亿美元。三位知情人士向TechCrunch证实，此轮融资由Andreessen Horowitz（a16z）主导，但最终条款尚未敲定。a16z拒绝对此发表评论。vLLM联合创始人Simon Mo则回应称相关报道“事实有误”，但未具体说明哪些细节不准确。

CRV普通合伙人Brittany Walker指出，目前已有数家大型科技公司采用vLLM处理推理任务，而SGLang在过去六个月亦迅速获得业界广泛关注。尽管CRV未投资上述任一公司，但她强调，推理层作为AI基础设施的关键环节，正成为资本竞逐的焦点。

目前，RadixArk仍持续维护SGLang作为开源AI模型引擎，并同步开发名为Miles的专用框架，专注于强化学习场景，使企业能够持续训练并优化其AI模型。据一位内部人士透露，虽然其核心工具保持免费，但公司已开始对托管服务收取费用。

近期，面向开发者的AI推理基础设施赛道融资活跃。据《华尔街日报》本周二报道，Baseten刚刚完成3亿美元融资，估值达50亿美元；而其竞争对手Fireworks AI也在2025年10月完成2.5亿美元融资，估值达40亿美元。这一系列高估值融资事件，凸显了市场对AI推理效率提升技术的高度重视与长期看好。