Starcloud跻身独角兽行列，太空数据中心竞赛加速升温

【科技24时区】太空计算初创企业Starcloud在最新一轮融资中估值达11亿美元，成为从知名孵化器Y Combinator毕业以来最快跻身“独角兽”行列的公司之一。该公司于演示日（Demo Day）后仅17个月便完成A轮融资，由Benchmark与EQT Ventures共同领投。此轮融资使Starcloud累计融资总额达到2亿美元。

此次融资凸显了业界对将数据中心“搬上轨道”的浓厚兴趣——随着地球上的数据中心建设面临资源限制与政治阻力，越来越多企业开始探索太空替代方案。然而，这一商业模式高度依赖尚未验证的技术路径，并需承担巨额资本支出。

Starcloud已于2025年11月成功发射首颗搭载英伟达H100 GPU的卫星。今年晚些时候，公司将发射性能更强的“Starcloud 2”卫星，配备多块GPU，包括英伟达Blackwell芯片、AWS服务器刀片，甚至一台比特币矿机。此外，Starcloud正着手开发专为SpaceX“星舰”（Starship）重型可重复使用火箭设计的数据中心航天器，命名为“Starcloud 3”。该航天器重约3吨，功率达200千瓦，采用SpaceX为部署星链（Starlink）卫星而设计的“糖果盒式”（Pez dispenser）部署系统。

公司创始人兼首席执行官菲利普·约翰斯顿（Philip Johnston）表示，若商业发射成本降至每公斤500美元左右，Starcloud 3有望成为首个在能源成本上与地面数据中心竞争的轨道数据中心，目标电价约为每千瓦时0.05美元。但现实挑战在于，“星舰”尚未投入商业飞行。约翰斯顿预计，其商业化窗口将在2028至2029年开启。事实上，所有大型太空数据中心项目都面临同一瓶颈：在新一代火箭实现高频次、低成本发射之前（可能要等到2030年代），强大的太空计算设备仍将因高昂成本而难以普及。“如果‘星舰’推迟，我们会继续用猎鹰9号（Falcon 9）发射小型版本，”约翰斯顿坦言，“但在‘星舰’高频飞行前，我们在能源成本上无法具备竞争力。”

目前，Starcloud的业务模式分为两条路径：一是向在轨航天器提供算力服务，例如其首颗卫星已用于处理Capella Space雷达卫星采集的数据；二是待未来发射成本下降后，构建分布式轨道数据中心，承接部分地面计算任务。这反映出整个行业仍处于早期探索阶段。就在上周，英伟达CEO黄仁勋在年度GPU技术大会上发布了专为空间计算设计的Vera Rubin Space-1芯片模块，但并未透露已有量产或交付给合作伙伴。事实上，目前在轨运行的先进GPU数量仅以“数十颗”计，而英伟达在2025年向地面超大规模客户（hyperscalers）的出货量接近400万块。

规模差距同样体现在能源层面。据房地产咨询公司Cushman & Wakefield数据，SpaceX拥有全球最大的在轨卫星网络星链，约1万颗卫星总发电能力约为200兆瓦；而当前美国正在建设的地面数据中心总功率已超过25吉瓦，相差两个数量级。

尽管如此，约翰斯顿强调Starcloud已领先同行，公司是首家将商用GPU送入轨道并成功运行的企业。其H100卫星不仅首次在轨训练了AI模型，还运行了Gemini模型的一个版本。更重要的是，团队获得了宝贵的一手数据，关于如何在太空环境中运行高性能芯片。“老实说，H100可能并非最适合太空的芯片，但我们选择它是为了证明：最先进的地面芯片确实能在轨道上运行。”他向媒体透露。此前另一款GPU（英伟达A6000）曾在发射过程中失效，这些经验将直接影响后续设计。

技术挑战依然繁多，包括高效能源供给、高热芯片散热等。Starcloud-2将搭载迄今私人卫星上最大的可展开散热器。约翰斯顿预计，该型号至少还将有两代迭代产品进入轨道。此外，同步性也是关键难题：大型AI训练任务通常需数百乃至数千块GPU协同工作。在太空中实现这一点，要么依赖体积庞大的单一航天器，要么依靠编队飞行卫星间的高可靠激光通信链路。业内普遍认为，此类复杂训练负载将远晚于简单的推理任务落地。

除Starcloud外，Aetherflux、谷歌的“Project Suncatcher”以及Aethero（2025年发射了英伟达首款星载Jetson GPU）等公司也在布局太空数据中心。而真正的“房间里的大象”是SpaceX自身——该公司已向美国政府申请许可，计划部署百万颗卫星用于分布式空间计算。面对这一巨头，约翰斯顿并不悲观：“他们的用例与我们略有不同，主要服务于Grok和特斯拉的内部负载。即便未来他们开放第三方云服务，也不太可能像我们这样专注于能源与基础设施层。”