

智东西4月15日消息,今日,阿里ATH事业群旗下首款AI开发工具Meoo(秒悟)来了,可免费体验。这也是ATH发布的首个C端AI产品。
妙悟包含网页应用、H5应用、技能创建三大功能板块。与时下热度颇高的OpenAI Codex、Anthropic的ClaudeCode等专业级编程工具不同,妙悟主打0门槛开发、自然语言交互,定位是面向非技术用户的零代码、低代码开发平台。
智东西体验了妙悟的几大核心功能,结合其生成效果发现妙悟的差异化优势集中体现在下面几点。
其一是全栈生成,妙悟能直接生成完整可部署的软件项目,前端、后端、数据库、接口、部署在一个平台就能搞定。其内置阿里云数据库、存储等核心产品服务,支持应用在阿里云上一键部署上线,比千问、豆包这种通用对话模型更垂直、更工具化。
其二是蜂群协作,该平台提供Agent模式、蜂群Agent模式,蜂群模式支持多个Agent并行处理任务,最快1分钟就能自动生成页面。付费订阅用户还能多人协作创建应用。
其三是自由精准操控修改,妙悟能做到指哪改哪,用户在预览页面选中某一功能板块输入自然语言指令,其就会自动修改底层代码。
最后其集成多家国产主流模型,集各家之所长,一口气上线千问、Kimi、GLM、MiniMax四大模型。
在定价方面,免费用户每月拥有5000积分、每天登录送2000积分,用户也可选择按月订阅套餐或者直接购买积分。
阿里内部已有超1万员工在使用妙悟开发效率工具、生活工具和娱乐应用,绝大多数来自财务、设计师、产品经理、运营等非技术岗。
妙悟出自阿里今年3月刚刚成立的阿里ATH事业群(Alibaba Token Hub)之手,该部门由阿里巴巴CEO吴泳铭亲自挂帅,整合通义实验室、MaaS平台、千问、悟空及AI创新等五大板块。上周,引爆AI圈的“欢乐马”模型HappyHorse就出自其创新事业部。
Meoo入口:
https://meoo.com/
在网页应用板块,智东西让秒悟生成了当下爆火的性格测试SBTI同款网页。
妙悟生成的页面采用渐变色主题、卡片式布局,还有进度条、按钮、响应式适配的设计。其最后测试结果基于预设规则的分支问卷、结果映射算法,通过用户选择的选项权重匹配人格标签。
用户做完测试题后,其还会对结果的性格标签、行为模式、社交动态进行分析解读。值得一提的是,当我点击分享时,该功能显示无法使用,妙悟就会自动启动修复功能,跳转回代码端进行修改。
智东西还让妙悟生成了拼豆图纸生成器,只需上传图片下载图纸就能随时随地想拼就拼。
妙悟拿到需求后,几分钟之内就给出了完整的页面,界面采用左侧功能区、中间画布、右侧统计区的三栏布局,操作路径清晰,视觉语言统一。其在功能内置了画笔、橡皮擦、填充、取色器四大核心绘制工具,如果对哪里不满意,我可以直接选择工具、颜色进行修改。
此外,妙悟进一步放开了页面修改的权限,让自定义操作更自由、更灵活。当我发现画布尺寸只有固定的几个时,我可以进入编辑页面选中功能框,继续用自然语言提出修改需求。例如我选中画布尺寸,提出修改“允许自定义画布尺寸”,秒悟就会同步修改代码。
▲自定义圈选修改(上)、调整后的功能框(下)
从网页应用的生成来看,妙悟生成的页面布局清晰、视觉语言统一,符合工具类产品的设计逻辑。妙悟能实时理解意图并自动同步修改底层代码,因此即使编程小白也能使用自然语言、可视化功能进行快速定位修改。
基于H5应用创建功能,我使用其生成了手指反应速度测试的小游戏。妙悟直接开启了蜂群任务模式,4个任务同步并行。
整体来看,妙悟生成的界面操作逻辑简单,包含随机位置生成点击目标、实时计分、倒计时机制,逻辑闭环完整。
不过在测试中,我发现,其页面的倒计时并不准确,有时隔了很久才会-1秒。
在创建Skill中,我让妙悟生成了类似近日登上多次热搜的金谷园排队Skill,让其直接创建一个网红店排队Skill。
Skill生成后,妙悟会创建应用进行测试,在应用中涵盖独立的C端用户取号流程和B端商家管理后台,覆盖选店、选桌型、填信息、取号、实时排队进度、商家叫号、状态流转全流程。
在用户端,其提供了火锅店、咖啡店两个选项。取号时,用户需要填写用餐人数、姓名、手机号。
在商家端,商家后台实时展示排队中、已叫号、已入座数据、平均等待时长,支持多维度筛选。
从实际体验来看,妙悟尽管在细节上仍存在倒计时精度不准等瑕疵,但在H5应用与Skill创建上已经展现出较强的工程化落地能力。
整体来看,妙悟的操作逻辑与同类工具大体相近,核心交互均以对话窗口为主体。在应用生成场景下,界面布局分为左右两部分,左侧为对话交互区,右侧同步展示代码生成内容与实时预览界面。
作为阿里ATH团队发布的首款AI工具,妙悟瞄准的是下一代AI开发基础设施入口的抢夺,通过前端、后端、数据库、部署一站式生成,把AI开发的门槛降到更低,卡位Token经济与模型调用的长期价值。
这一产品也清晰代表了行业趋势,AI编程与低代码、零代码正在深度融合,未来的软件开发很有可能会进化为自然语言驱动、模型自动生成、云原生一站式交付的全新范式,每个人都能零门槛实现自己创意的现实正在到来。