SK海力士正在将人工智能（AI）技术应用于将于2027年投入运营的龙仁半导体产业集群。该集群旨在确保世界顶级的自动化技术，备受瞩目。
据7月15日业内人士透露，SK海力士计划将“自动化质量追踪系统（TAQ）”等AI技术引入目前正在建设中的龙仁半导体工厂。
作为实现半导体生产效率最大化的基石，SK海力士设定了“达到世界一流水平”的目标。预计将实现无需人工干预的“完全自动化”，展现出将其纳入可持续发展管理报告的强烈意愿。
SK海力士在具体实施方法中，始终以AI为中心。
此次宣布将引入的TAQ系统是一项利用AI验证半导体设备预防性维护（PM）一致性，并在重启前自动检查设备是否正常的技术。
此前，这项任务由工程师手动完成，而有了TAQ技术，AI可以实时分析数据并据此做出客观判断。
由于不受工人主观判断的影响，其优势在于可以提高准确性和响应速度。
SK海力士解释说：“引入TAQ系统后，与现有方法相比，每个案例的判断时间缩短了30分钟”，并且“工作效率提高了75%”。
该公司去年开始在国内外半导体量产线上安装TAQ系统，并计划将其应用扩展到龙仁集群的半导体工厂。
除了TAQ之外，SK海力士还开发了基于AI的“自适应测量采样（AMS）”技术。AMS系统是一种AI自主判断半导体测量必要性，并在不需要时跳过测量的技术。
为了提高半导体质量，必须进行测量电路图案厚度或间距的工序。然而，由于测量耗费大量成本和时间，因此必须减少不必要的测量以提高效率。关键在于只执行必要的测量工序。
AMS系统基于“相邻时间段内相同条件下执行的工序特性相似”的算法来判断是否省略测量。该系统的本质在于，如果存在与当前材料相似的过去参考值，则假设验证已完成，不再进行测量。
SK海力士预测，如果将AMS系统扩展到所有设备，它将能够实现每月5名工程师即可完成的3000次判断的自动化，从而提高工作效率。该公司自去年起就将AMS技术应用于未来技术研究院运营的实验材料，并有望将其应用扩展到龙仁工厂。
SK海力士积极开发和引进人工智能技术，这被认为是实现半导体工厂自动化和无人化运营的重要举措。建立自动化工厂可以通过最大限度地减少生产线上的人员数量来降低成本。最重要的是，它可以通过高效的设备运营减少设备故障并最大限度地提高生产力。
据分析，SK海力士正将其新技术能力集中于此，因为龙仁产业集群是一个大规模的生产基地。龙仁半导体产业集群占地126万坪，SK海力士计划在这片60万坪的土地上建造四座工厂。第一座工厂于今年2月开工建设，预计将于2027年5月竣工。
SK海力士表示：“我们计划将龙仁工厂打造成为世界一流的自动化工厂”，并且“我们将扩大基于人工智能技术的智能制造解决方案的引入，例如应用先进系统，并增强我们的技术竞争力。”
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