近日，美国企业支出管理平台Ramp发布2026年6月热门软件供应商榜单，中国AI公司DeepSeek登上趋势榜首位，超越活动管理平台PheedLoop和开源AI基础设施公司Fireworks AI。
在这份基于Ramp平台5万多家企业信用卡交易数据的月度榜单中，DeepSeek的企业采用率为0.1%，该采用率在美国企业中虽仍属较低水平，同期Anthropic和OpenAI的采用率分别为34.4%和32.3%。
但这是DeepSeek在经历2025年1月达到0.3%峰值后回落以来的首次重返增长，被Ramp经济学家Ara Kharazian判定为美国企业“正在用真金白银投票”的关键信号。
Ramp的报告还揭示了一个商业现实：美国企业并未选择在本地服务器上运行DeepSeek的开源版本，而是直接在向DeepSeek官方付款，数据通过DeepSeek官方服务发送和接收。
推动美国企业向DeepSeek付款的根本动力来自成本。
根据DeepSeek官方定价数据，V4 Pro模型输入成本为每百万Token 0.435美元，输出成本为每百万Token 0.87美元，输入成本比Anthropic的Claude Sonnet或OpenAI的GPT-5.5-Med便宜7倍，输出成本便宜17倍；其轻量版V4 Flash对比Claude Haiku等入门级替代方案的价差达到10至25倍。
更为关键的是，DeepSeek在本周进一步宣布将V4 Pro的API定价永久性地调整为原价的四分之一，即从每百万输出Token 3.48美元降至0.87美元。
成本差距已开始影响企业AI支出的结构性分配。
无独有偶，6月4日，美国AI Agent初创公司Lindy的创始人兼CEO Flo Crivello在X平台宣布，公司已将100%的用户端流量从Anthropic模型切换至DeepSeek V4，在多个核心任务中看到性能提升，同时节省了数百万美元的模型推理成本。不过，Crivello也同时承认，这次切换的实际工作量远超预期，团队花了大量时间搭建配套基础设施，“实际工作量比最初预想高出100倍”。
更值得长期关注的趋势超越DeepSeek本身。
在Ramp 6月趋势榜上，除DeepSeek外，Fireworks AI、fal AI和DeepInfra等提供开源模型API调用的推理服务平台也纷纷进入快速增长名单。Ramp报告指出，美国企业正在系统性地将最复杂的任务保留给OpenAI或Anthropic的旗舰模型，而将大量日常常规任务转移到更经济的替代方案，这种“按任务分流”的智能路由策略正成为主流企业的AI支出范式。
据AI.cc《2026年AI API基础设施报告》分析，开源和开放权重模型在2026年第一季度企业Token用量中的份额已达到38%，较上年同期的11%大幅上升。同时，根据Andreessen Horowitz的基础设施分析，企业生产环境现在中位数同时部署14个模型，以按价格路由工作负载并避免单一供应商锁定。
这种结构性变化正在从创始人端的直觉判断，转化成企业侧采购数据和财务支出的可验证事实。CFO们正在将AI成本问题从技术团队的风险掌控，重新归入财务规划和成本中心的逻辑体系中。企业对“降低AI支出”的需求仍然具有足够的市场动力这种动力的牵引方向，正在悄然重塑企业AI基础设施的结构版图。
