闪迪明年向SK海力士提供首批HBF样品

闪迪明年向SK海力士提供首批HBF样品图1

美国NAND闪存制造商SanDisk（闪迪）公布了其下一代人工智能（AI）存储器——高带宽闪存（HBF）的商业化路线图。随着生成式AI的普及，数据吞吐量激增，SanDisk正努力在下一代市场占据领先地位，因为存储（而不仅仅是计算半导体）的重要性日益凸显。

据业内人士6月24日透露，SanDisk计划于今年下半年向包括SK海力士在内的客户提供首批HBF样品，并于明年初展示搭载HBF的AI推理设备样品。SanDisk已于去年2月与高带宽存储器（HBM）领域的领军企业SK海力士正式启动HBF标准化工作。

近年来，人工智能市场的关注点正迅速从训练ChatGPT、Gemini和Claude等大规模语言模型（LLM）转向驱动实际服务的“推理”。由于训练LLM需要迭代计算数千亿甚至数万亿个参数，内存和存储设备在数据存储和供应方面的作用日益重要。

上个月，SanDisk发布了旗下固态硬盘品牌“Optimus”的三款新品，该品牌专注于人工智能PC和内容创作环境。产品线扩展至面向普通用户的“Optimus”、专为游戏打造的“Optimus GX”以及面向高性能工作的“Optimus GX Pro”。

该战略旨在将存储领域的竞争力与下一代人工智能存储技术HBF相结合，从而瞄准人工智能基础设施市场。

SanDisk去年首次发布了其HBF技术。与将多个NAND芯片并行存储的固态硬盘(SSD)不同，HBF是一种下一代存储技术，它通过将NAND芯片垂直堆叠成多层，并通过硅通孔(TSV)连接，从而提升带宽。它填补了高带宽内存(HBM)（通常与图形处理器(GPU)连接）的高带宽与固态硬盘(SSD)的高容量之间的差距。

据SanDisk称，HBF可以将容量提升8到16倍，同时提供接近HBM的带宽。它基于 16 层堆叠技术，最大容量可达 512 GB，同时保持与 HBM4（第六代）相似的尺寸和功耗特性。

SanDisk 计划通过 HBF 技术解决半导体领域长期存在的“内存瓶颈”问题。内存瓶颈指的是随着人工智能模型的演进，内存性能限制了系统整体性能的现象。

SanDisk 首席技术官兼副总裁 Alper Ilkvahar 表示：“人工智能推理模型需要海量内存和高带宽，但并非所有数据都能存储在 GPU 中。” 他补充道：“HBF 可以利用 NAND 闪存的高可扩展性来解决这个问题。”

今年年初，SanDisk 和 SK 海力士在开放计算项目 (OCP) 的支持下，启动了 HBF 的国际标准化工作。OCP 是全球最大的开放数据中心技术合作项目。两家公司计划成立联合工作组，共同制定HBF规范，并发布用于AI推理的样品和解决方案。

SK海力士总裁兼首席数字官（CDO）安铉此前表示：“通过HBF标准化，我们将为AI时代的客户和合作伙伴提供最佳的内存架构。”业界预计，随着AI基础设施投资从以学习为中心转向以推理为中心，连接HBM和SSD的HBF的重要性将日益凸显。据评估，HBF极有可能成为下一代AI数据中心的新型内存技术，用于处理存储先前推理结果的“键值缓存”、长上下文数据以及能够理解文本、语音和图像的“多模态数据”。

与此同时，据市场研究公司TrendForce的数据显示，SanDisk今年第一季度的全球NAND闪存营收为59.5亿美元（9.154万亿韩元），较上一季度增长96.7%。其市场份额为13.9%，位列三星电子和SK海力士之后，排名第三。

股价也表现强劲。SanDisk的股票于6月22日（当地时间）在美国股市收于2273.73美元，上涨4.07%。业内人士普遍认为HBF是SanDisk下一代增长引擎。

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