RISC-V欧洲峰会主题报告摘要精选

RISC-V：推动开放物理人工智能

摘要：

自主系统（机器人、汽车、卫星……）的能力将由物理人工智能驱动。能源效率并不是未来物理人工智能芯片的唯一关键约束，因为安全性和鲁棒性对于自主操作极其关键。为应对这一复合挑战，我们需要在芯片设计层级的各个方面积极优化效率，利用各层面的专门化，推动面向特定领域的设计自动化工具和方法，同时考虑先进集成电路技术中日益增加的可靠性问题。在本次演讲中，我将通过具体例子说明RISC-V如何支持深度领域专门化，实现高效、安全、可靠的物理人工智能，并强调开放平台方法的战略重要性。

超越特权分级：面向微控制器至机密计算全场景的RISC-V 隔离工具集

摘要：

本次演讲全面梳理 RISC-V 全套隔离机制工具集，涵盖物理内存保护（PMP）、增强型物理内存保护（ePMP）、监督态物理内存保护（SPMP）、特权分级、虚拟化、RISC-V 执行域以及新兴的监督域（Supervisor Domains），演示如何组合运用上述机制，搭建可扩展、可模块化组合的安全与功能安全体系，突破传统仅依靠特权分级隔离的局限。

RISC-V 已逐步形成一套丰富多元的隔离技术体系：用于物理内存防护的 ePMP、管控程序执行权限的特权分级、基于分页虚拟内存实现可扩展地址隔离、支撑虚拟化的虚拟机监控扩展，以及依托硬件强制分区隔离的执行域。这套工具可应对各类隔离需求，覆盖资源受限的微控制器，直至高端服务器级完整系统。

现代硬件平台愈发需要细粒度、可灵活组合的隔离方案，而非粗粒度、一体化的传统特权隔离架构。混合关键级系统、通过功能安全认证的嵌入式平台、机密计算环境，均要求隔离技术能够分层叠加、自由组合，并适配不同威胁模型与部署约束。

本文从工具集视角完整解读 RISC-V 隔离体系，并重点介绍监督域这一前沿架构方向，实现在监督模式内部实现更精细的隔离。监督域技术仍处于持续迭代阶段，但它代表行业整体发展趋势：跳出传统特权分级框架，转向模块化、可组合的独立执行域；同时也为业界提供全新思路，用以拆解未来 RISC-V 系统中的可信软件基（TCB）。

从穿戴眼镜到芯片：面向下一代智能眼镜低功耗AI的RISC-V方案

摘要：

下一代智能眼镜必须以极小的功耗与体积实现更丰富的功能：嘈杂环境下分离人声的语音增强、用于人机交互与健康监测的眼动追踪、解放双手操控的自动语音识别——每一项全新功能都会增加算力需求，但设备却受毫安时级电池、克级轻量化外形尺寸的严格限制。

行业面临的难题并非让单一应用高效运行，而是在数十毫瓦的功耗预算内同时承载全部功能。开源硬件生态，尤其是RISC-V架构，在这条产品研发道路上展现出极高价值：它并非单纯可供适配的技术选项，而是整套研发的底层基石。

近年来，产业界与学术界推出了大量经过严谨验证的超低功耗微架构，积累了海量开源技术资料，大幅降低了定制芯片的研发门槛，让核心技术并非传统半导体IP开发的团队也能自主设计芯片。

第二大核心挑战在于端侧机器学习推理：当前AI模型架构迭代速度远超固定功能加速器的更新周期，高度专用的神经网络处理器（NPU）甚至可能在量产前就面临技术淘汰。

异构片上系统（SoC）是解决该问题的关键架构：专用NPU负责承载成熟推理任务的重度算力负载，并与可编程内核深度耦合，完成前后处理以及各类新型算子运算。

至关重要的是，这类可编程内核采用RISC-V架构，并非传统意义上受限的通用处理器；开发者可通过自定义指令扩展其指令集，高效适配层出不穷的新型算子，无需对硬件进行整体重新设计。

本次分享将从产品落地企业的视角，介绍面向智能眼镜的定制芯片研发思路，并阐释为何RISC-V是整套技术方案的核心支柱。

RISC-V 服务器平台 1.0：统一规范，适配全域启动

摘要：

随着RISC-V 逐步切入高性能计算领域，涵盖传统数据中心服务器、边缘基础设施、电信系统及工业计算平台，业界亟需一套统一的平台标准定义。若缺乏统一的硬件与固件适配规范，系统软件厂商将面临繁杂碎片化的系统适配工作，进而阻碍整个生态的普及落地。

RISC-V 服务器平台规范有效解决了这一问题，定义了适配高性能 RISC-V 平台的统一基线标准。该规范整合多项现有成熟标准，包括 RVA23 架构规范、服务器级片上系统（SoC）要求、基于启动参考规范（BRS）实现的 UEFI/ACPI 启动体系、超级二进制接口（SBI）规范，以及可信根、安全启动、设备认证、基板管理控制器（BMC）管理等新一代安全基础能力。依托这套统一规范，操作系统与虚拟机监控器开发者可基于单一可移植二进制镜像完成全域适配。

本次演讲将介绍服务器平台1.0 规范的设计目标、整体架构与核心要求，阐释其如何解决生态碎片化问题、提升系统软件可移植性，为各类部署场景下可互通、可量产的 RISC-V 平台筑牢稳定底层基础。

RISC-V 矩阵扩展：兑现技术价值与产业承诺

摘要：

2025年巴黎欧洲峰会上，RISC-V 矩阵扩展技术正式重构为四大互补技术方案，这是一次极具前瞻性的架构战略布局：适配多元丰富的RISC-V生态，摒弃单一固化方案，打造轻量化向量矩阵基础指令集到独立矩阵运算引擎的全层级扩展体系。时隔一年，该战略布局已收获显著成果。

本次演讲将全面介绍矩阵扩展体系的最新进展，四大方案中的集成矩阵扩展（IME）与向量矩阵扩展（VME）已完成规范冻结、正式定型。文章梳理两大技术从概念落地到成熟商用的核心架构设计：适配向量长度（VLEN）动态伸缩的代数瓦片运算架构、复用现有 RISC-V 向量指令集状态实现软件无缝适配、新增专用累加寄存器，大幅提升高算力场景的运算密度。

核心突破在于，业界已启动统一编译链路研发，基于LLVM-MLIR 实现IME 与VME 的统一底层适配，为编译器与人工智能/机器学习框架提供通用抽象层，可同时兼容两套扩展指令集，彻底避免软件生态碎片化，实现软件与硬件生态同步迭代扩容。

对于欧洲半导体产业，涵盖科研机构、初创企业与成熟设计厂商，这套标准化、开源开放的矩阵扩展技术具备重大战略价值：依托开放指令集架构，构建无厂商锁定、自主可控的人工智能机器学习与高性能计算核心能力。如今，RISC-V 矩阵运算支持已不再是远期规划，而是正式落地、规模化商用的核心技术。

人工智能时代下的微控制器革新

摘要：

随着人工智能技术重塑嵌入式系统产业，微控制器（MCU）正从传统单一控制芯片，迭代为智能化、分布式边缘计算节点。本次演讲将阐释RISC-V 架构与可扩展人工智能框架，如何为产业提供务实、渐进的系统升级方案。这一变革对汽车领域尤为关键——汽车应用对功能安全、运行可靠性、老旧系统兼容性有着严苛要求，渐进式升级是产业最优解。

赋能绿色星球：基于开源微处理器的树木物联网生态

摘要：

气候变化与生态环境退化，亟需可大规模、全天候、智能化的自然生态感知技术方案。“树木物联网”项目搭建了分布式感知基础设施，部署于森林环境的智能探测终端，可作为实时生态智能网络的核心节点，实现全域环境动态监测。该场景对算力平台提出严苛要求：低功耗、高安全性、强适配性、低成本。

在此背景下，RISC-V为新一代环境感知系统提供了绝佳底层支撑。作为开源指令集架构，RISC-V具备技术灵活可定制、设计透明可控、长期数字自主可控等优势，可针对边缘人工智能、无线传感网络、安全通信、超低功耗运行场景定制专用处理器。这些特性高度适配偏远、资源受限场景下的生态监测部署需求。

本次主旨演讲以“树木物联网”为典型案例，剖析开源微处理器技术的战略应用价值，阐释RISC-V如何支撑分布式感知、本地数据智能处理、安全可信运行，以及与云端环境平台的规模化融合对接。

除技术效能外，演讲重点指出：开源微处理器生态可赋能本土技术创新、培育可持续半导体产业能力。RISC-V不仅是一款处理器架构，更是构建高韧性、自主可控全球生态监测基础设施的核心工具。

“树木物联网”充分印证，开源芯片技术可实现绿色可持续发展、智能算力与生态保护的深度融合，为寻求气候治理与技术自主的新兴经济体提供全新发展思路。开源硬件与生态智能的融合，将打造面向自然生态的全新数字基础设施，而RISC-V正是其中最核心的赋能技术之一。