路透社援引三位知情人士消息，杭州AI企业DeepSeek已开启自研AI芯片项目，芯片定位仅面向推理场景，不用于模型训练，核心诉求是降低对英伟达、华为芯片的双重依赖。项目整体仍处于早期研发阶段，立项周期已有一年左右。
公司近期低调扩充芯片研发团队，全程私下招揽芯片设计工程师，未在公开招聘渠道放出岗位；同时主动对接产业链上下游，同步洽谈芯片设计服务商、晶圆代工厂、存储厂商等外部合作方。面对媒体置评请求，DeepSeek全程保持沉默，未对外回应相关传闻。
二、自研造芯底层动因：算力封锁倒逼全栈自主转型
DeepSeek创始人梁文锋早三年便预判算力硬件隐患，多次公开表示高端芯片出口禁令是企业发展最大阻碍，算力供给短缺长期限制模型迭代。此前公司算力供给双线并行，英伟达高端GPU曾是模型训练核心底座，受限令断供后，全面转向适配华为昇腾系列芯片，还推出适配国产算力的V4轻量化模型。
国内AI芯片市场格局正在变动，华为曾凭借海外管制红利占据国内算力市场大半份额，但阿里、百度持续推出自研芯片持续分流市场份额。DeepSeek入局造芯，将进一步加剧本土算力芯片行业竞争；消息流出后，英伟达盘前股价出现明显下行，市场担忧GPU需求被头部大模型厂商分流。
当前DeepSeek新一代V4正式版进入灰度测试阶段，编程能力大幅优化，预计中旬上线开放API，同步推出峰谷差异化定价机制，推理业务规模扩张进一步放大自研芯片降本增效的需求。
三、全球行业共识：头部大模型厂商集体奔赴推理芯片自研
全球主流大模型企业已形成统一发展路线，专攻推理专用芯片成为行业标配，并非单纯替代外部硬件，而是针对自有模型架构做软硬件深度协同优化，实现推理成本下降、能效提升、供应链自主可控多重目标。
海外赛道，OpenAI联合博通落地自研推理芯片，Anthropic也在评估定制芯片开发方案；国内赛道，阿里、百度早已完成自研算力芯片布局，如今DeepSeek正式入局，补齐国内头部大模型厂商造芯版图。
伴随AI应用大规模落地，行业算力消耗重心逐步从训练转向推理，通用GPU适配推理场景存在成本与能耗短板，专用推理芯片具备天然优势。DeepSeek此番布局贴合行业长期发展趋势，也是国内AI企业应对外部技术封锁、构建全栈技术能力的关键一步。
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