新闻摘要：
NVIDIA 通过引入架构重构的 NVIDIA PhysicsNeMo 库及更新的 NVIDIA CUDA-X 库，扩展了 NVIDIA Agent Toolkit。此举使软件开发者能够构建具备 AI 物理技能、加速求解器及量子化学能力的自主 AI 工程师。
在 NVIDIA 研究中心的 ACE-RTL 智能体支持下，NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在开放模型中的智能体级寄存器传输级（RTL）编码能力方面处于领先地位，助力企业打造用于芯片设计与验证的可定制 AI 智能体。
Cadence、西门子、新思科技等行业领导者正采用 NVIDIA 的加速计算与智能体 AI 技术，推动芯片设计、验证、封装及系统设计领域的自主工程工作流发展。
NVIDIA 宣布扩展面向工程领域的 NVIDIA Agent Toolkit，将 NVIDIA PhysicsNeMo™ 和 CUDA-X™ 库作为智能体就绪的工具与技能纳入其中，旨在重塑全球产品设计与开发模式。
构建新一代芯片和系统要求团队在日益复杂的设计周期中，打通物理、仿真和性能分析环节。为应对这种复杂性，一类全新的自主 AI 工程师应运而生。它们借助专业工具进行仿真并生成高保真数据，从而推动芯片设计、验证、封装及系统工程的规模化发展。
NVIDIA 现已将架构重构的 PhysicsNeMo 整合为一系列支持智能体的友好型库，并新增及更新了 CUDA-X 库，以支持复杂的工程任务。上述能力已被纳入 NVIDIA Agent Toolkit。其中，PhysicsNeMo 提供用于模型训练与部署的 AI 物理技能，而 CUDA-X 库则将加速求解器和量子化学能力引入智能体工程工作流。
NVIDIA 计算工程副总裁兼总经理 Timothy Costa 表示：“工程领域已迎来关键拐点。如今，AI 能够熟练运用物理、仿真和设计工具。借助 NVIDIA Agent Toolkit，开发者可以构建出具备物理推理能力、能运行复杂仿真并生成高保真数据的智能体工程师，使其成为芯片与系统设计创新的新引擎。”
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