8 月 13 日晚，DeepSeek 正式发布 Agent 运行框架 DeepSeek Harness（DSH）开发者预览版，并以 MIT 协议在 GitHub 同步开源。进迭时空基于自研 RISC-V AI CPU K3，在发布后第一时间完成原生适配与运行验证，K3 率先成为支持 DSH 的 RISC-V 端侧 Agent Runtime 硬件节点，为 Agent 框架落地 RISC-V 硬件平台打通关键通路。
DeepSeek Harness 以“一切皆插件”为核心理念，将模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、Agent循环、任务调度和用户界面等能力模块化封装为插件，可灵活加载、卸载与替换，极大拓展了 Agent 的工具调用边界。
开发者可参照进迭时空文档中心指引，仅需执行三条指令，即可在 K3 硬件上快速部署并运行 DeepSeek Harness，全程无需修改 DeepSeek 官方仓库源码，大幅降低 RISC-V 硬件接入 Agent 框架的开发门槛。
作为全球首款符合 RVA23 标准的量产芯片，K3 具备强大的端侧原生算力，可在本地高效运行多类 AI 模型，与 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”的理念形成天然互补。基于这一设计，进迭时空已完成端云算力协同调度验证：在 DSH 框架内通过插件直接调用 K3 端侧本地 ASR 语音模型，实现流式语音输入，让 Agent 可直接使用芯片本地 AI 算力，兼顾响应时延、数据隐私与部署成本。
未来，进迭时空将持续推进主流 Agent 框架对 RISC‑V 硬件的原生适配，充分发挥 RISC‑V 端侧算力在 Physical AI、Agent 领域的落地价值。
完整操作指引与插件调用示例已上线进迭时空官方开发者文档，点击【阅读原文】，欢迎上手体验！
点击下方图标，关注进迭时空 SpacemiT 资讯平台
▼
