马斯克新赌局,5000亿美元,一年回本

科技每日推送 2026-08-19 10:35

作者 | 王馨

编辑 | 汤安迪

一家单季还在亏 5.4 亿美元的公司,宣布明年要烧掉 3000 亿—5000 亿美元建算力。


8 月 4 日,马斯克在 SpaceX 第一次财报电话会上放话:2027 年底,在线 GPU 算力将“接近 10 GW”。


按照 500 亿美元/GW 的成本来算,为实现这个目标,SpaceX 明年的潜在资本开支可能达到 3000 亿—5000 亿美元。


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马斯克疯了吗?3000–5000 亿美金的资本开支,差不多超过亚马逊和谷歌之和。 但 SpaceX 的赚钱能力,眼下远不如这些老牌云厂。


一家利润远不如对手的公司,却要在一年内砸出和对手一样多的钱。这如果不是历史级吹牛,就是历史级的眼光。


市场的回答很直接,财报发布后,SpaceX 盘前跌超 10%,股价较发行价跌去两成,市值从近 3 万亿美元的高点回落到 1.6 万亿。


这些疯狂数字,并非完全没有支点。因为几千亿美元砸下去后,不需要等待十年才能变现。算力只要上线,就有人愿意用极高的价格抢着买单。而这些买家,可能比马斯克赚得更多。


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5000 亿美元豪赌,

AI 巨头抢着买单


据估算,SpaceX 的算力租金可能达到 300 亿—500 亿美元/GW/年。听起来贵得离谱,但对 OpenAI 和 Anthropic 来说,这笔账却划算得很。


硅谷数据中心研究机构 SemiAnalysis 算过:在一个 GB300 集群上出售 API 推理服务,OpenAI 和 Anthropic 每使用1GW 算力,每年可能创造超过 1000 亿美元收入;按照每块 GPU 每小时 3 美元计算,租用这批算力一年的成本约为 120 亿美元。


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收入 1000 亿,成本 120 亿。毛利率轻松超过 60%,部分旗舰模型能到 85% 以上。


推理的确是一台疯狂印钞机,这也正是客户能够承受 SpaceX 高价算力的原因。


为什么推理突然这么赚钱?因为两个趋势正在同时发生。


一边,Token 的价值在上升。Agentic AI 落地后,一个 Token 不再只是聊天框里的一小段文字,而可能是帮人写代码、查资料、操作软件或完成任务的一步。用量越来越大,每一步也越来越接近真实劳动。


另一边,生成 Token 的成本还在下降。芯片、推理框架、缓存和模型优化不断提高效率,让同样的算力可以生产更多有效 Token。


价值升、用量升、成本降,中间挤出来的就是利润。


而且,全世界能按“1000 亿/GW/年”这种经济模型印钱的买家,不只有 OpenAI 和 Anthropic。


微软手里有 OpenAI 模型和产品的长期授权。这意味着,通过 Azure AI Foundry、Copilot 等产品,微软能做出和 OpenAI 一模一样的每 GW 收入,却一分钱训练费都不用付。


更关键的是 2026 年 4 月那份改签的协议:原来 OpenAI 要抽走 20% 的收入分成,现在这 20% 取消了。微软卖推理,钱全是自己的。


品品这意味着什么。微软有巨大的动力,尽可能快、尽可能多地抢算力。


而微软也真的醒了。据 SemiAnalysis 的数据中心模型追踪,去年年底它还在暂停租赁,今年以来签下的算力、电力和数据中心合同可能已经超过 10GW,对应约 3000 亿美元的合同承诺。


但其中大量容量要到 2027 年底或 2028 年才能交付。模型和客户已经有了,自己的机房却还没建好,这就留下了一段昂贵的算力缺口。


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一个细节让这一切变得可以想象:SpaceX 与 Anthropic、Google 的合同都设置了 90 天终止条款。90 天可退,意味着客户不必把自己长期锁死。如果微软未来也获得类似条件,那它闭着眼都能签。


所以,需求端根本不是问题。真正的问题是供给端:谁能最快把算力交付出来? 而答案,恰好又是马斯克。


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建机房,速度就是护城河


马斯克建机房,从来不是比别人建得更好,而是建得不一样。他手里有一串能把对手看哭的战绩:


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他怎么做到的?一句话:别人在拼效率和质量,他在拼速度,并且为了速度愿意牺牲别人眼里的刚需。


大变压器排队要两年?那就跳过,直接从中压电源把电送到低压变压器;


电源模块卖断货了?去中国买;


涡轮五年起排?去二手市场捡别人不要的货,比如甲骨文新墨西哥项目原定那批涡轮,现在全在市场上飘着,贵是贵,但马斯克付得起;


劳动力是瓶颈?极致并行 + 减少调试 + 尽可能预装配。Colossus 2 巅峰期现场也就三千来号工人。


这套玩法的底层逻辑,其实特别冷酷也特别清醒:当一个“3 个月交付 + 90 天可退”的 500MW 集群,成了全球最稀缺、最值钱的资产时,客户愿意用更高的价格购买提前几个月获得算力的机会


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马斯克原话:拿造巨型可回收火箭的工程能力去建地面数据中心,“就像纽约洋基队去打少年棒球联赛,说实话,挺荒谬的”。


毕竟连拥有 TPU、数据中心和完整基础设施体系的 Google,最后也向 SpaceX 租用了算力。


但工程推进得越快,资金消耗得也越快。巨额资金哪里来?


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英伟达垫钱,现金流造血,

一年回本


SpaceX 的家底虽然比不上经营云计算多年的微软、谷歌和亚马逊,但它并非没有启动资金。


2026 年第二季度,SpaceX 通过 IPO 获得约 857 亿美元净资金,随后又发行了 250 亿美元投资级债券。到季度末,公司持有约 1000 亿美元现金、现金等价物和有价证券。


这笔钱足够启动一轮大规模扩张,却远远覆盖不了 3000 亿—5000 亿美元的资本开支。


所以,SpaceX 不可能等所有钱筹齐以后再开始建设。它需要一边建、一边租,再用已经上线的算力支持下一轮融资。这套滚动扩张可能依靠两个引擎。


首先是英伟达放贷SemiAnalysis 判断,英伟达大概率会给 SpaceX 提供供应商融资,把前期的现金压力大幅压低。而这,很可能就是马斯克在财报电话会上突然宣布“只用英伟达”的真正原因。别再惦记 AMD、别再惦记谷歌的 TPU 了,英伟达愿意垫钱,条件是独家。 财务上的让利,永远比技术上的争论更有效。


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其次,现金流自己滚。根据其与 Anthropic 的合同估算,SpaceX 卖算力的价格是 300 亿—500 亿美元/GW/年,而建设 1GW 完整算力集群的投入约为 500 亿美元。


收一年钱,就差不多把机器钱赚回来了。 高周转、高价格、快到别人打不过。这哪是重资产豪赌,这分明是一台高速转动的印钞流水线。


所以,“3000–5000 亿美元的资本开支”对别人来说不可想象,对 SpaceX 是一场被英伟达垫着、被现金流托着的滚动扩张。


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结语


但这台机器也几乎没有容错空间。


从 2GW 冲到 10GW,不是简单复制几个 Colossus 数据中心。土地、电力、GPU 和施工进度,任何一环掉链子,都会拖慢整场扩张。


时间也未必站在 SpaceX 这边。亚马逊、谷歌和 Meta 都在加速建设,模型还在变得更省算力。今天需要抢购的稀缺资源,明天未必还能卖出同样的高价。


马斯克真正赌的,是 SpaceX 能在这个暴利窗口关闭之前,把 10GW 建出来,让 5000 亿美元转完一圈。


END•

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