高通8155 成为座舱芯片神话背后,是中国汽车的开发大提速

芝能智芯 2026-08-26 08:28
高通8155 成为座舱芯片神话背后,是中国汽车的开发大提速图1芝能智芯出品


曾经有一段时间,中国汽车客户走进汽车展厅,会问销售一个“奇怪“的问题:“这辆车是不是高通骁龙 8155?”


消费者不关心认证,也不关心 CPU 架构。高通8155在汽车用户心中成了和手机芯片一样的符号、一个简单的保证:车机不卡。


高通8155 成为座舱芯片神话背后,是中国汽车的开发大提速图2


汽车工业从新势力造车开始,就开始和手机进行比较,而车机卡不卡是否智能是一台电车的核心指标。


所以汽车的SoC 型号有史以来第一次变成大众消费标签。


高通也借此完成了一次“外来物种入侵”,从手机产业成长起来的公司,击穿了传统汽车供应链最熟悉的座舱阵地。


客观来说,当时高通的8155芯片,对恩智浦和瑞萨的汽车芯片座舱系统,有一点碾压的状态,特别是围绕语音、屏幕这两个核心的时候,差异挺大的。


高通8155 成为座舱芯片神话背后,是中国汽车的开发大提速图3


但站在 2026 年重新看,高通8155 的胜利不能只归功于高通。


相同芯片也进入过其他市场,只有中国车企把它变成一场产品革命:更大的屏幕、更密集的 OTA、更快的车型发布,以及把数字体验放到豪华感之前。


高通提供了火药,中国汽车企业,通过安卓系统导入车机开发,把整个座舱的操作系统给换掉了。


当然高通的8155 已经成为过去。


高通正在发动第二次进攻:从控制中控屏的座舱开始,还想进入驾驶辅助和中央计算。这一次,它还能复制原来的胜利吗?


汽车车机为什么总比手机慢五年?


 传统车机不是工程师不知道流畅重要,而是汽车行业的车型开发周期,对于芯片SoC的时间制度不一样。


一颗芯片从选型、开发到车型量产,可能要两三年;量产后还要供货多年。车企更看重可靠性、长期供应和项目不延期。传统车规供应商因此习惯用成熟芯片,性能不是第一优先级。


 智能手机却每年换代。用户已经习惯顺滑触控、高清地图、语音和应用生态,再坐进一辆反应迟缓的新车,落差变得无法忍受。


高通抓住了这个时间差。


 602A 和 820A 把移动计算、多媒体与连接能力逐步带进车内;


 SA8155P 采用 7nm 工艺,拥有八核 CPU、Adreno GPU 和多路高分辨率显示能力,恰好遇上中国新能源车爆发,大屏、3D 车模、语音助手和 OTA 成为卖点。


传统车规厂按汽车节奏迭代,高通却把手机节奏带进汽车。高通8155 的胜利,首先是两种产业速度的胜负。


8155 是一颗好芯片,也是一场成功营销


8155 确实改善了座舱体验,但它后来被赋予了超出芯片本身的意义。


车机是否流畅,还取决于内存、闪存、系统调度、应用质量和车企长期优化。同样使用 8155,不同车型的体验可以差很多;一颗更新芯片,也可能被臃肿软件拖慢。


但消费者需要一个容易比较的指标,车企也需要一个容易传播的卖点。于是“8155”逐渐替代复杂的软件工程,成为智能座舱的品质印章。


这与后来智驾领域的 TOPS 崇拜是同一种现象:当普通人无法看见系统内部,就会抓住一个数字或型号,作为全部能力的代理。


所以 8155 同时改变了座舱,也制造了汽车行业的芯片焦虑。


中国方法后来反过来进入 BBA


如果 8155 只制造了几块更顺滑的屏幕,它不会改变产业。中国车企把座舱当成持续运营的软件产品。语音、导航、车控、娱乐和手机生态不断通过 OTA 重组,用户反馈可以进入下一次更新,而不是等到下一代车型。


到 2026 年,BMW 中国版 Operating System X 约 70% 软件在本地开发,并接入阿里、DeepSeek、高德、华为等中国生态。奥迪与上汽共同开发中国专属 AUDI 产品。


它们不是简单增加几个本地应用,而是在接受一个现实:总部定义、全球统一、数年冻结的软件节奏,已经无法满足中国用户。


中国从座舱 SoC开始,打造出自己的生态,汽车座舱必须像智能终端一样持续进化。BBA 后来也用了高通的SoC芯片,但是还缺少和中国车企一样的一整套本地软件组织和合作方式。


高通为什么不能永远留在座舱?


座舱市场再大,也有天花板。更高的单车价值在驾驶辅助和中央计算。


而且座舱与智驾的边界正在消失。环视摄像头既服务泊车,也要显示在屏幕;驾驶员监测既影响交互,也决定辅助驾驶是否允许继续;导航既是座舱应用,也可能进入驾驶决策。过去这些任务分属两颗 SoC,要跨板传输数据。


高通的 Ride Flex 试图把座舱、驾驶员监测、ADAS 和部分自动驾驶放进同一混合关键性平台。2026 年 1 月,高通称 Ride Flex 已部署于全球八个量产项目。


Cockpit Elite 与 Ride Elite (高通8197和高通8797)使用 Oryon CPU 和新一代 NPU。


高通披露两个平台合计获得十个项目,并与 Google 扩大合作,把 Agentic AI 带进车内。高通先提供明显领先的计算平台,再用完整生态缩短车企开发时间,最终让自己成为事实标准。


第二次进攻比第一次困难得多。


座舱偶尔卡顿,消费者会抱怨;驾驶辅助错过截止时间,涉及安全责任。座舱软件可以快速更新,安全关键功能却要经过严密验证。


高通不仅要证明 CPU、GPU、NPU 很强,还要证明 Android、仪表、智驾和实时任务在同一平台上不会互相干扰。


2026 年零跑展示的高性能中央计算机采用双 SA8797P,越来越多的车企也使用SA8397和SA8797.少了多个域控制器,但换来更大的中央盒子、更宽内存、更强散热和更复杂的软件隔离。


舱驾融合的经济账不能只数芯片颗数,要看整个系统的电源、散热、板卡、线束和开发成本。


 英伟达从 GPU、AI 和 DriveOS 定义中央计算;


 Mobileye 从低功耗完整功能定义它;


 NXP 从实时车控、网络和 ASIL-D 定义它;


 地平线用专用 BPU 和本地工具链抢占不同价位;


 车企自研则希望把定义权收回自己手里。


每家公司说的“中央大脑”,其实不是同一种东西。


高通的优势是座舱装机基础、Android 生态、连接能力和车企关系。它最现实的突破口,也许不是一步吞下高端自动驾驶,而是先把座舱、泊车、驾驶员监测和中阶 ADAS 做成一个成本更低的平台。


小结


当然中央计算的客户不再只是座舱产品经理,而是智驾、安全、电子架构和软件平台多个团队。任何一个团队无法接受,项目就无法量产。现在中国车企自研芯片,也正是围绕汽车核心SoC的迭代往前走的。

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