SK海力士发布超越HBM技术

SK海力士发布超越HBM技术图1

SK海力士在“AI基础设施峰会2026”（AI Infra Summit 2026）上宣布了一系列旨在接棒高带宽内存（HBM）的下一代技术。此举源于公司研判认为，现有的“GPU-HBM”架构已无法满足人工智能（AI）技术进步所带来的需求。

9月17日，SK海力士宣布参加于当地时间9月15日至17日在加利福尼亚州圣克拉拉举行的“AI基础设施峰会2026”，并以“新光谱”（New Spectrum）为主题展示了未来的AI内存技术。本届峰会吸引了约6000人参加，人数较去年翻了一番；SK海力士的展位规模也比往年扩大了一倍。

为应对不断增长的AI推理市场需求，SK海力士正瞄准AI基础设施领域，推出高带宽闪存（HBF）、存内处理（PIM）和SALT-KV等下一代内存解决方案。公司的战略是将业务范围从专注于HBM，扩展到针对特定AI工作负载优化的内存与存储解决方案。随着AI市场从大规模训练迅速向实时推理及AI智能体（AI Agents）领域拓展，内存行业的竞争焦点已不再局限于单纯的带宽提升，而是转向了容量、能效以及整体数据处理方式的竞争。

该公司特别重点推介了采用多层NAND堆叠技术的HBF产品。随着人工智能（AI）范式从训练转向推理，业界亟需一种介于高带宽HBM（高带宽内存）与大容量SSD（固态硬盘）之间的新型存储层级。

HBF与HBM类似，利用TSV（硅通孔）技术，将传统SSD的大容量优势与高带宽特性结合起来。作为一项关键的AI存储技术，它正备受瞩目，有望开启以推理为核心的“代理式AI（Agentic AI）”时代。

此次展会还展示了PIM（存内计算）技术。展品包括将计算能力集成到内存中的“AiM”芯片、搭载多颗AiM芯片的“AiMX”加速卡，以及配备AiMX卡的服务器。

PIM技术将计算功能直接嵌入内存，从而最大限度地减少处理器与内存之间的数据移动。它被视为一种下一代解决方案，既能缓解数据传输过程中的“内存墙”瓶颈，又能同时提升计算性能与能效。

该公司还发布了“SALT-KV”技术，旨在解决AI推理过程中“KV缓存（KV cache）”存储需求激增的问题。该技术根据上下文对KV缓存数据进行分类，评估其重用价值与存储成本，进而将数据合理分配至HBM、DRAM和SSD中。

其目标是优化有限的高性能内存资源，从而提升AI系统的整体成本效益与性能。SK海力士还利用配备企业级SSD（eSSD）的服务器演示了SALT-KV的实际运行情况。SK海力士解决方案AT部门负责人Lim Ui-cheol正在加州圣克拉拉举行的“2026 AI基础设施峰会”（当地时间15日至17日）上发表演讲。[图片来源：SK海力士]

SK海力士解决方案AT部门负责人Lim Ui-cheol以“超越‘一刀切’模式：面向AI服务新谱系的PIM、HBF及更多技术”为主题，分享了公司在下一代技术领域的研发成果。 Lim 表示：“随着 AI 工作负载日益多样化，仅靠传统的 GPU-HBM 架构已难以满足新的需求。”他补充道：“我们正在筹备涵盖硬件与软件的全新解决方案——具体包括 PIM（存内处理）、HBF 和 SALT-KV——以应对这些不断变化的工作负载。”

他继续说道：“HBF 兼具高带宽与大容量优势，能够提升需要处理长上下文（long-context）的 AI 服务的效率。与此同时，PIM 技术——即针对高端服务中快速解码工作负载提升性能与效率的技术——作为一种突破现有局限的优秀替代方案，也发挥着重要作用。”他强调：“SALT-KV 通过利用 KV 缓存的特性与可重用性来提高处理效率，同样具备推动 AI 系统演进的巨大潜力。”

SK 海力士表示：“我们将持续增强技术竞争力，以应对 AI 时代多样化的需求并保持领先地位。”

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总会旨在推动中韩两国在经济、科技与产业领域的深度合作与交流，致力于打造高层次、多维度的国际合作平台，促进资源整合与产业协同发展。

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